By pressing the ‘‘ADD LOCATION’’ button in Fig. 6, we can establish an การแปล - By pressing the ‘‘ADD LOCATION’’ button in Fig. 6, we can establish an ไทย วิธีการพูด

By pressing the ‘‘ADD LOCATION’’ bu

By pressing the ‘‘ADD LOCATION’’ button in Fig. 6, we can establish an indoor or outdoor location (manually selected by the user). Figure 7 shows a snapshot of adding an indoor location. The message box over the up-right corner displays the number of detected Wi-Fi APs at the location. After the user enters the name of the indoor location and presses the ‘‘Save’’ button, this location is then established in the INDOOR table. Note that during this process, users are not hassled by the problem of selecting appropriate Wi-Fi APs to be associated with the current location—the application will do it automatically. When doing Wi-Fi AP scanning, we will measure the received signal strength indicator (RSSI) of each Wi-Fi AP, which is a measurement of the power present in the received radio signal. In our current implementation, the measured RSSI of the Wi-Fi AP must be over -70 dBm to be eligible for being associated with an indoor location. The reason is that if the measured RSSI of a Wi-Fi AP is lower than -70 dBm, it normally means that the AP is far away from the Wi-Fi client (i.e., the user), and in this case, the measured RSSI can fluctuate severely. For this reason, we only associate those APs that are closer to the user, so the measured RSSI will typically be more stable. We have also measured the behavior of RSSI versus distance, which will be shown later in Sect. 4.2. Furthermore, in order to make indoor locationing more accurate, the measured RSSI values of the selected Wi-Fi APs during the location establishment procedure are saved in the AP table of the database (shown in Fig. 5c). When performing location sensing, a specific Wi-Fi AP is declared to be matched only when the measured RSSI value of this AP falls into the zone of ‘‘saved RSSI ± d’’. For simplicity, currently we use a fixed d value of 5 dBm. The concept of this methodology resembles that of the location fingerprinting approach [13], which utilizes a radio map built in the offline phase to assist locationing. That is,
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
โดยการกดปุ่ม ''เพิ่มตำแหน่ง '' ใน 6 รูป เราสามารถสร้างเป็นสถานที่ร่ม หรือกลางแจ้ง (เลือกด้วยตนเอง โดยผู้ใช้) รูปที่ 7 แสดงภาพรวมของการเพิ่มภายในสถาน กล่องข้อความไปมุมขวาขึ้นแสดงหมายเลขของ APs Wi Fi ที่ตรวจพบในตำแหน่งที่ตั้ง หลังจากที่ผู้ใช้ป้อนชื่อสถานที่ในร่ม และกดปุ่ม ''บันทึก '' ตำแหน่งนี้ถูกก่อตั้งขึ้นในตารางในร่มแล้ว หมายเหตุว่า ในระหว่างกระบวนการนี้ ผู้ใช้จะไม่ hassled ปัญหาของเลือกเหมาะสมสะดวก APs จะเกี่ยวข้องกับตำแหน่งปัจจุบัน — โปรแกรมที่จะทำมันโดยอัตโนมัติ เมื่อทำการสแกนหา Wi-fi AP เราจะวัดสัญญาณได้รับแรงไฟ (RSSI) ของ AP แต่ละห้อง ซึ่งเป็นหน่วยการวัดพลังงานที่อยู่ในสัญญาณวิทยุที่ได้รับ ในการดำเนินงานปัจจุบันของเรา RSSI วัดของ AP Wi Fi ต้องมากกว่า-70 dBm เพื่อรับสิทธิ์เกี่ยวข้องกับภายในสถาน เหตุผลก็คือ ว่า หากต่ำกว่า-70 dBm RSSI วัดของ AP มี Wi-Fi ปกติหมายความ ว่า AP อยู่ไกลจาก Wi Fi ไคลเอ็นต์ (เช่น ผู้ใช้), และในกรณีนี้ RSSI วัดสามารถ fluctuate อย่างรุนแรง ด้วยเหตุนี้ เราเชื่อมความสัมพันธ์เหล่า APs ที่อยู่ใกล้กับผู้ใช้ เพื่อให้ RSSI วัดโดยทั่วไปจะมีเสถียรภาพมากขึ้น นอกจากนี้เรายังมีวัดพฤติกรรมของ RSSI เมื่อเทียบกับระยะทาง ซึ่งจะแสดงในอ 4.2 นอกจากนี้ ในร่ม locationing ให้ถูกต้องมากขึ้น ค่า RSSI ของ APs Wi Fi เลือกในระหว่างกระบวนการจัดตั้งสถานที่วัดจะถูกบันทึกในตาราง AP ของฐานข้อมูล (แสดงในรูปที่ 5 ค) เมื่อทำการตรวจจับตำแหน่ง specific ที่ห้อง AP ถูกประกาศจับคู่เฉพาะเมื่อวัดค่า RSSI ของ AP นี้จัดอยู่ในโซนของ ''บันทึก RSSI ± d'' สำหรับความเรียบง่าย ในปัจจุบันเราใช้การ fixed ค่า d ของ 5 dBm แนวคิดของวิธีการนี้คล้ายกับวิธี fingerprinting ตำแหน่ง [13], ที่ใช้แผนที่วิทยุในระยะ offline จะช่วย locationing นั่นก็คือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
โดยการกด '' เพิ่มสถานที่ปุ่ม '' ในรูป 6 เราสามารถสร้างสถานที่ในร่มหรือกลางแจ้ง (เลือกด้วยตนเองโดยผู้ใช้) รูปที่ 7 แสดงให้เห็นภาพรวมของการเพิ่มสถานที่ในร่ม กล่องข้อความไปที่มุมบนขวาแสดงจำนวนที่ตรวจพบ APs Wi-Fi ในสถานที่ หลังจากที่ผู้ใช้ป้อนชื่อของสถานที่ในร่มและกดปุ่ม '' บันทึก '', สถานที่แห่งนี้เป็นที่ยอมรับแล้วในตารางในร่ม โปรดทราบว่าในระหว่างขั้นตอนนี้ผู้ใช้จะไม่ hassled โดยปัญหาของการเลือก Wi-Fi APs ที่เหมาะสมที่จะเชื่อมโยงกับสถานที่การประยุกต์ใช้ในปัจจุบันจะทำมันโดยอัตโนมัติ เมื่อทำ Wi-Fi AP สแกนเราจะวัดตัวบ่งชี้ความแรงของสัญญาณที่ได้รับ (RSSI) ของแต่ละ Wi-Fi AP ซึ่งเป็นวัดในปัจจุบันการใช้พลังงานในสัญญาณวิทยุที่ได้รับ ในการดำเนินงานของเราในปัจจุบันวัด RSSI ของ Wi-Fi AP จะต้องมากกว่า -70 dBm ที่จะมีสิทธิ์ได้รับการเชื่อมโยงกับสถานที่ในร่ม เหตุผลก็คือว่าถ้าวัด RSSI ของ Wi-Fi AP คือต่ำกว่า -70 dBm ก็ปกติหมายความว่า AP คือห่างไกลจากลูกค้า Wi-Fi (เช่นผู้ใช้) และในกรณีนี้การวัด RSSI สามารถ FL uctuate อย่างรุนแรง ด้วยเหตุนี้เราจะเชื่อมโยง APs ผู้ที่มีความใกล้ชิดกับผู้ใช้เพื่อวัด RSSI โดยทั่วไปแล้วจะมีเสถียรภาพมากขึ้น นอกจากนี้เรายังมีการวัดพฤติกรรมของ RSSI เมื่อเทียบกับระยะทางที่จะแสดงต่อไปในนิกาย 4.2 นอกจากนี้ในการที่จะทำให้ locationing ร่มถูกต้องมากขึ้นวัดค่า RSSI ของ APs เลือก Wi-Fi ในระหว่างขั้นตอนการจัดตั้งสถานที่จะถูกบันทึกไว้ในตาราง AP ของฐานข้อมูล (แสดงในรูป. 5c) เมื่อดำเนินการตรวจวัดที่ตั้งที่ระบุไว้ C Wi-Fi AP มีการประกาศที่จะจับคู่เฉพาะเมื่อค่า RSSI วัด AP นี้ตกอยู่ในโซนของ '' บันทึก RSSI ± D '' เพื่อความง่ายในปัจจุบันเราใช้คงที่ D คุ้มค่า 5 dBm แนวคิดของวิธีนี้คล้ายกับวิธีการตั้ง Fi ngerprinting [13] ซึ่งใช้แผนที่วิทยุในตัวของฟลอริด้าเฟส INE เพื่อช่วย locationing นั่นคือ,
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
โดยการกด " "add ตำแหน่ง " " ปุ่มในรูปที่ 6 เราสามารถสร้างสถานที่ในร่มหรือกลางแจ้ง ( เลือกได้ด้วยตนเองโดยผู้ใช้ ) รูปที่ 7 แสดงให้เห็นภาพรวมของการเพิ่มสถานที่ในร่ม กล่องข้อความทางมุมขวาแสดงหมายเลขของ Wi - Fi ที่ตรวจพบในที่เกิดเหตุ หลังจากผู้ใช้ป้อนชื่อของอาคารสถานที่และกด " "save " ปุ่ม " , สถานที่นี้จะก่อตั้งขึ้นในโต๊ะในร่ม ทราบว่าในกระบวนการนี้ ผู้ใช้ไม่ได้ hassled โดยปัญหาของการเลือกที่เหมาะสม Wi Fi ให้สัมพันธ์กับตำแหน่งปัจจุบัน โปรแกรมจะทำโดยอัตโนมัติ เมื่อทำ WI FI AP สแกน เราจะวัดได้รับสัญญาณบ่งชี้ความแข็งแรง ( RSSI ) ของแต่ละ Wi Fi AP ซึ่งเป็นวัดของพลังงานในปัจจุบันได้รับสัญญาณวิทยุ . ในการดำเนินงานของเราปัจจุบัน วัด RSSI ของ Wi - Fi AP ต้องเกิน 70 dBm เป็นสิทธิที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ในร่ม เหตุผลคือ ถ้าวัด RSSI ของ Wi - Fi AP ต่ำกว่า - 70 dBm โดยปกติหมายถึง AP ห่างจากลูกค้า Wi Fi ( เช่นผู้ใช้ ) , และในกรณีนี้ , วัด RSSI สามารถfl uctuate อย่างรุนแรง สำหรับเหตุผลนี้ เราเพียงแต่เชื่อมโยงเหล่านั้นในที่ใกล้ชิดกับผู้ใช้ ดังนั้นวัด RSSI มักจะมีเสถียรภาพมากขึ้น เรายังมีวัดพฤติกรรมของ RSSI เมื่อเทียบกับระยะทาง ซึ่งจะแสดงต่อไปในนิกาย 4.2 . นอกจากนี้ เพื่อให้ locationing สระที่ถูกต้องมากขึ้น , วัดค่า RSSI ของเลือก Wi Fi APS ในระหว่างที่ตั้งสถานประกอบการขั้นตอนจะถูกบันทึกไว้ในโต๊ะ AP ของฐานข้อมูล ( แสดงในรูปที่ 5 ) เมื่อแสดงตำแหน่งตรวจจับ , ประเภท C Wi Fi AP จึงประกาศให้ตรงกันเท่านั้นเมื่อวัดค่า RSSI ของ AP ที่ตกอยู่ในเขตของ " "saved RSSI ± D " " สำหรับความเรียบง่าย ขณะนี้เราใช้จึง xed D ค่า 5 dBm . แนวคิดของวิธีการนี้คล้ายกับที่ของสถานที่จึง ngerprinting เข้าหา [ 13 ] ซึ่งใช้วิทยุแผนที่สร้างขึ้นในของfl Ine เฟสเพื่อช่วย locationing . นั่นคือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: