the bilinear and simple linear mode

the bilinear and simple linear models were performed by calculating
the root mean square error (RMSE) described in Potter and
Williams (1994).
Different attributes recorded on a plot basis were analyzed to
identify any possible association between the occurrence of the
breakpoint and a generalized observation across genotypes, densities
and years. For each plot (a particular combination of genotype,
density, replicate and year), we selected two values of cumulative
IPAR—one immediately above and the other immediately below the
breakpoint estimated by the bilinear model (Eqs. (6) and (7)). We
chose the closer value and identified the sampling date. A database
was built recording the corresponding LAI and F values for every
selected IPAR value. We also recorded the developmental stage
and number of leaves of five plants harvested from each plot in
the same date. All developmental data corresponding to the same
genotype were pooled across densities and years. Then, we built
cumulative frequency distributions for developmental stage and
leaf number for each genotype (n = 70), and for F and LAI across
treatments and years (n = 56). For each attribute, we calculated the
20th, 50th and 80th percentiles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองเชิงเส้น bilinear และเรื่องที่ดำเนินการ โดยคำนวณพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ที่อธิบายไว้ในพอตเตอร์ และวิลเลียมส์ (1994)มีวิเคราะห์คุณลักษณะต่าง ๆ บันทึกไว้ตามแผนระบุความสัมพันธ์เป็นไปได้ระหว่างการเกิดขึ้นของการจุดเปลี่ยนและสังเกตเมจแบบทั่วไปในการศึกษาจีโนไทป์ แน่นและปี สำหรับแต่ละพล็อต (เฉพาะชุดของลักษณะทางพันธุกรรมความหนาแน่น จำลอง และปี), เราเลือกค่าสองค่าของสะสมIPAR — หนึ่งข้างต้นทันทีและอื่น ๆ ทันทีด้านล่างนี้จุดเปลี่ยนที่ประเมิน โดยแบบจำลอง bilinear (Eqs (6) และ (7)) เราเลือกใกล้ชิดค่า และระบุวันสุ่มตัวอย่าง ฐานข้อมูลสร้างบันทึกค่าที่ลายและ F เกี่ยวข้องในทุกเลือก IPAR ค่า เราบันทึกขั้นตอนการพัฒนาและหมายเลขของใบพืชที่เก็บเกี่ยวจากแต่ละพล็อตในห้าวันเดียวกัน ข้อมูลการพัฒนาทั้งหมดจะเหมือนกันลักษณะทางพันธุกรรมถูกทางถูกพูแน่นและปี จากนั้น เราสร้างการกระจายความถี่สะสมสำหรับขั้นตอนการพัฒนา และใบไม้หมายเลขสำหรับแต่ละลักษณะทางพันธุกรรม (n = 70), และ F และไหลผ่านรักษาและปี (n = 56) สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ เราได้percentiles 20, 50 และ 80

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บิลิแนร์และเรียบง่ายแบบจำลองเชิงเส้นได้ดำเนินการโดยการคำนวณ
รากหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE) อธิบายไว้ในพอตเตอร์และ
วิลเลียมส์ (1994).
คุณลักษณะที่แตกต่างกันบันทึกบนพื้นฐานพล็อตมาวิเคราะห์เพื่อ
ระบุการเชื่อมโยงที่เป็นไปได้ใด ๆ ระหว่างการเกิดขึ้นของ
จุดพักและทั่วไป สังเกตข้ามสายพันธุ์, ความหนาแน่น
และปี สำหรับแต่ละแปลง (รวมกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งของจีโนไทป์,
ความหนาแน่นของการทำซ้ำและปี) เราเลือกสองค่าของสะสม
IPAR หนึ่งทันทีด้านบนและด้านอื่น ๆ ได้ทันทีด้านล่าง
เบรกพอยต์ประเมินโดยแบบจำลองบิลิแนร์ (สม. (6) และ (7) ) เรา
เลือกค่าที่ใกล้ชิดและมีการระบุวันที่สุ่มตัวอย่าง ฐานข้อมูล
ที่ถูกสร้างขึ้นบันทึก LAI ที่สอดคล้องและค่า F สำหรับทุก
เลือกค่า IPAR นอกจากนี้เรายังบันทึกขั้นตอนการพัฒนา
และจำนวนใบของพืชที่ห้าจากการเก็บเกี่ยวแต่ละแปลงใน
วันเดียวกัน ข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเดียวกัน
จีโนไทป์ถูกรวบรวมข้ามความหนาแน่นและปี จากนั้นเราจะสร้าง
การแจกแจงความถี่สะสมสำหรับขั้นตอนการพัฒนาและ
จำนวนใบสำหรับแต่ละจีโนไทป์ (n = 70) และสำหรับ F และ LAI ​​ข้าม
การรักษาและการปี (n = 56) สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์เราคำนวณ
ที่ 20, 50 และ 80 เปอร์เซนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เลเยอร์และแบบจำลองเชิงเส้นอย่างง่ายได้โดยการคำนวณ
รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) อธิบายไว้ในพอตเตอร์วิลเลียม ( 1994 ) และ
.
แตกต่างกันคุณลักษณะที่บันทึกในพล็อตพื้นฐานวิเคราะห์
ระบุเป็นไปได้ใด ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดของ
คนบ้านเดียวกันและแบบสังเกตทั่วพันธุ์ )
, และปีสำหรับแต่ละแปลง ( โดยเฉพาะการรวมกันของจีโนไทป์
ความหนาแน่น , ทำซ้ำ , และปี ) เราเลือกสองค่า (
ข้างบนทันที และอีกอย่างหนึ่งทันทีด้านล่าง
ที่ประมาณการโดยเลเยอร์แบบ ( EQS . ( 6 ) และ ( 7 ) ) เรา
เลือกใกล้ค่าและระบุจำนวนวันที่ ฐานข้อมูล
สร้างบันทึกลายที่สอดคล้องกันและ F ค่าสำหรับทุก
เลือกได้อย่างคุ้มค่า เรายังบันทึกพัฒนาการขั้น
และจำนวนใบของพืชที่เก็บเกี่ยวจากแปลงละ 5 ใน
วันที่เดียวกัน ทั้งหมดข้อมูลที่สอดคล้องกับพัฒนาการทางพันธุกรรมเดียวกัน
มีความหนาแน่นรวมข้ามปี จากนั้นให้เราสร้างการแจกแจงความถี่สะสมสำหรับขั้นตอนการพัฒนา

ใบและแต่ละจีโนไทป์ ( n = 70 ) , และ F และไหลข้าม
การรักษาและปี ( n = 56 ) สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ เราคำนวณ
ที่ 20 , 50 และ 80 เปอร์เซ็นต์