corresponds to a mixed array consis

corresponds to a mixed array consisting of four regular table structures, four tilted tables, four tents, and one double-floor tent at the center. Some other 3D mesostructures (e.g., raised ring, scaffold, toroid inside a flower, nested box, etc.) appear in fig. S14. These networks exhibit geometries that agree quantitatively with FEA predictions. An important point is that all 3D mesostructures—even those with the highest complexity and largest extent in the out-of-plane direction—are deterministic and form consistently into unique geometries because the strain energies of the first-order buckling modes (i.e., energetically the most probable configuration) are lower than those of all other modes by approximately a factor of 2 or more (fig. S15).
Summarized in Fig. 4A and fig. S16 are results that illustrate the applicability of this assembly approach to additional classes of materials, including metals (e.g., Ni), dielectrics (e.g., polyimide and epoxy), and patterned combinations of these, in polycrystalline and amorphous forms. Submicrometer features are also possible, as demonstrated in a “starfish” framework that incorporates silicon ribbons with widths of 800 nm and thicknesses of 100 nm (Fig. 4B). Two more examples of submicrometer features are provided in fig. S17. Here, the large differences in contact areas between the filaments and the bonding sites provide the necessary contrast in adhesion. The same strategy also enables the assembly of micrometer-sized 3D silicon features with ribbon widths of 3 μm and thicknesses of 300 nm (fig. S18). In these and all other cases, mechanical strain applied to the assembly platforms can affect reversible, controlled changes in the geometries of the supported structures, thereby providing tunable 3D configurations. The results in Fig. 4C show top and angled views of the influence of uniaxial tensile deformation (50%) on a structure with a variant of the starfish layout, in which all six tip corners serve as sites for bonding. Overlaid FEA results exhibit quantitative agreement with the observed geometries. Results in fig. S19 demonstrate that the 3D mesostructures are bendable and can be placed on curved surfaces.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สอดคล้องกับเรย์ผสมที่ประกอบด้วยโครงสร้างตารางปกติ 4 ตารางสี่เอียง เต็นท์ 4 และหนึ่งเต็นท์สองชั้นกลาง บางอื่น ๆ 3D mesostructures (เช่น แหวนยก นั่งร้าน toroid ภายในดอกไม้ กล่องซ้อนกัน ฯลฯ) ปรากฏในฟิก S14 เครือข่ายเหล่านี้แสดงรูปทรงเรขาคณิตที่เห็น quantitatively ด้วยคาดคะเน FEA จุดสำคัญคือ mesostructures 3D ทั้งหมด — แม้แต่ผู้ที่ มีความซับซ้อนสูงและขอบเขตที่ใหญ่ที่สุดในทิศทางออกของเครื่องบิน — เป็น deterministic และรูปแบบอย่างต่อเนื่องเป็นรูปทรงเรขาคณิตที่ไม่ซ้ำกันเนื่องจากพลังงานต้องใช้โหมดการ buckling ลำดับแรก (เช่น หรบ ๆ กำหนดค่ามากที่สุดน่าเป็น) ต่ำกว่าโหมดอื่นทั้งหมดโดยประมาณคูณ 2 หรือมากกว่า (ฟิก S15)สรุป Fig. 4A และฟิก S16 ผลลัพธ์ที่แสดงความเกี่ยวข้องของวิธีนี้แอสเซมบลีเพื่อเรียนเพิ่มเติมวัสดุและส่วนประกอบ โลหะ (เช่น Ni), dielectrics (เช่น polyimide และอีพ๊อกซี่), และชุดลวดลายเหล่านี้ ในฟอร์มไปและค คุณลักษณะ submicrometer ก็เป็นไปได้ ดังที่แสดงในกรอบ "ปลาดาว" ที่ทุกรุ่นซิลิคอน มีความกว้าง 800 nm และความหนาของ 100 nm (Fig. 4B) มีตัวอย่างเพิ่มเติมของ submicrometer ในฟิก S17 ที่นี่ ความแตกต่างใหญ่ในพื้นที่ติดต่อระหว่าง filaments ไซต์งานมีความจำเป็นในการยึดเกาะ กลยุทธ์เดียวกันยังช่วยให้แอสเซมบลีของไมโครมิเตอร์ขนาดซิลิคอน 3D ด้วยริบบิ้นความกว้างของ 3 μm และความหนาของ 300 nm (ฟิก S18) เหล่านี้และกรณีอื่น ๆ ต้องใช้เครื่องจักรกลที่ใช้กับแพลตฟอร์มแอสเซมบลีสามารถส่งผลเปลี่ยนแปลงที่ผันกลับได้ ควบคุมในรูปทรงเรขาคณิตของโครงสร้างสนับสนุน ให้ตั้งค่าคอนฟิก 3D tunable ผลลัพธ์ใน Fig. 4C แสดงบนและมุมมองที่เป็นมุมของอิทธิพลของแรงดึง uniaxial แมพ (50%) ในโครงสร้างมีตัวแปรของโครงร่างปลาดาว มุมแนะนำหกทั้งหมดทำหน้าที่เป็นไซต์งาน Overlaid FEA ผลลัพธ์แสดงข้อตกลงเชิงปริมาณกับรูปทรงเรขาคณิตที่พบ ผลลัพธ์ในฟิก S19 สาธิต 3D mesostructures ถูก bendable และสามารถวางบนพื้นผิวโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สอดคล้องกับอาร์เรย์ผสมที่ประกอบด้วยโครงสร้างตารางสี่ปกติสี่ตารางเอียงสี่เต็นท์และเต็นท์สองชั้นที่ศูนย์ บาง mesostructures 3D อื่น ๆ (เช่นแหวนยกนั่งร้าน, toroid ดอกไม้ภายในกล่องที่ซ้อนกันและอื่น ๆ ) จะปรากฏในรูป S14 รูปทรงเรขาคณิตเหล่านี้จัดแสดงเครือข่ายที่เห็นด้วยกับการคาดการณ์ปริมาณ FEA จุดสำคัญคือ mesostructures แม้ 3D ทั้งหมดที่มีความซับซ้อนมากที่สุดและขอบเขตที่ใหญ่ที่สุดในออกจากเครื่องบินทิศทางมีการกำหนดรูปแบบและรูปทรงเรขาคณิตอย่างต่อเนื่องเข้าไปในที่ไม่ซ้ำกันเพราะพลังงานความเครียดในโหมดโก่งลำดับแรก (คือพลัง การกำหนดค่าที่น่าจะเป็นมากที่สุด) จะต่ำกว่าโหมดอื่น ๆ ทั้งหมดด้วยปัจจัยประมาณ 2 หรือมากกว่า (รูป. เอส 15).
สรุปในรูป 4A และมะเดื่อ S16 เป็นผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นการบังคับใช้ของวิธีการนี้ประกอบไปเรียนเพิ่มเติมของวัสดุรวมทั้งโลหะ (เช่น Ni) dielectrics (เช่น polyimide และอีพ็อกซี่) และชุดที่มีลวดลายเหล่านี้ใน polycrystalline และรูปแบบอสัณฐาน คุณสมบัติ Submicrometer ยังเป็นไปได้ที่แสดงให้เห็นใน "ปลาดาว" กรอบการทำงานที่รวมเอาริบบิ้นซิลิกอนที่มีความกว้าง 800 นาโนเมตรและความหนา 100 นาโนเมตร (รูป. 4B) สองตัวอย่างของคุณสมบัติ submicrometer ได้แสดงไว้ในรูป S17 นี่คือความแตกต่างที่มีขนาดใหญ่ในพื้นที่ติดต่อระหว่างเส้นใยและเว็บไซต์พันธะให้ความคมชัดที่จำเป็นในการยึดเกาะ กลยุทธ์เดียวกันยังช่วยให้การชุมนุมของไมโครเมตรขนาดคุณสมบัติซิลิกอน 3 มิติที่มีความกว้างริบบิ้น 3 ไมโครเมตรและความหนา 300 นาโนเมตร (รูป. S18) ในกรณีเหล่านี้และอื่น ๆ สายพันธุ์กลนำไปใช้กับแพลตฟอร์มการชุมนุมสามารถส่งผลกระทบย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงควบคุมรูปทรงเรขาคณิตของโครงสร้างการสนับสนุนจึงให้การกำหนดค่า 3D พริ้ง ผลในรูป 4C แสดงด้านบนและมุมมองที่มุมของอิทธิพลของการเสียรูปแรงดึงแกนเดียว (50%) กับโครงสร้างที่มีความแตกต่างของรูปแบบปลาดาวซึ่งทั้งหกมุมปลายทำหน้าที่เป็นเว็บไซต์สำหรับพันธะ ผลการวางซ้อน FEA แสดงข้อตกลงเชิงปริมาณที่มีรูปทรงเรขาคณิตที่สังเกต ในผลมะเดื่อ S19 แสดงให้เห็นว่า mesostructures 3D มีความยืดหยุ่นและสามารถนำมาวางไว้บนพื้นผิวโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สอดคล้องกับผสมอาร์เรย์ประกอบด้วยสี่โครงสร้างตารางปกติ สี่เอียงตารางสี่เต็นท์ และ 1 คู่ พื้นเต็นท์ที่ศูนย์ mesostructures 3D บางอื่น ๆ ( เช่นยกแหวน , นั่งร้าน , toroid ภายในดอกซ้อน , กล่อง ฯลฯ ) ปรากฏในรูปที่ s14 . เครือข่ายเหล่านี้มีรูปทรงเรขาคณิตที่เห็นด้วยกับการคาดการณ์ปริมาณยาง .ประเด็นสำคัญ คือ mesostructures 3D ทั้งหมด แม้แต่ผู้ที่มีความซับซ้อนมากที่สุดและใหญ่ที่สุดของขอบเขตในทิศทางระนาบเป็น deterministic และแบบฟอร์มในรูปแบบเฉพาะอย่าง เพราะพลังของความเครียดแบบโหมด ( เช่นสุนัตการตั้งค่าที่น่าจะเป็น ) ต่ำกว่าในโหมดอื่น ๆ ทั้งหมด โดยการประมาณปัจจัย 2 หรือมากกว่า ( รูป S15 ) .
สรุปไว้ในรูปที่ 4 รูปที่ s16 และผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้วิธีการชุมนุมนี้ไปเรียนเพิ่มเติมของวัสดุ ได้แก่ โลหะ ( เช่นผม ) ชนิด ( เช่น พอลิอิไมด์และอีพอกซี ) และลวดลาย การรวมกันของเหล่านี้ในรูปแบบผลึกและอสัณฐาน . คุณสมบัติ submicrometer ยังเป็นไปได้ ดังที่แสดงใน " ปลาดาว " กรอบที่ประกอบด้วยซิลิคอนริบบิ้นกับความกว้าง 800 nm และความหนา 100 นาโนเมตร ( ภาพ 4B ) สองตัวอย่างเพิ่มเติมคุณสมบัติ submicrometer ไว้ในรูปที่ s17 . ที่นี่ความแตกต่างขนาดใหญ่ในพื้นที่ติดต่อระหว่างเส้นใยและเชื่อมเว็บไซต์ที่ให้ความคมชัดที่จำเป็นในการยึดเกาะ กลยุทธ์เดียวกันยังช่วยให้คริสตจักรของไมโครมิเตอร์ขนาดคุณสมบัติซิลิโคน 3D ด้วยริบบิ้นความกว้างและความหนา 3 μ M 300 nm ( รูปที่ s18 ) ในเหล่านี้ และกรณีอื่น ๆทั้งหมด สายพันธุ์จักรกลที่ใช้กับแพลตฟอร์มที่สามารถส่งผลกระทบต่อการผันกลับได้ควบคุมการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของการสนับสนุนโครงสร้าง งบให้แบบ 3D พริ้ง . ผลลัพธ์ที่ได้ในรูปที่โชว์ด้านบนและมุมวิว 4C ของอิทธิพลของการรับแรงดึงแรงอัด ( 50% ) ในโครงสร้างที่แตกต่างของปลาดาวรูปแบบซึ่งในทั้งหมดหกมุมปลายเป็นเว็บไซต์เพื่อเชื่อมความสัมพันธ์ผลลัพธ์เชิงปริมาณยางหุ้มมีข้อตกลงกับสังเกตรูปทรงเรขาคณิต . ผลลัพธ์ในรูป s19 แสดงให้เห็นว่า 3D mesostructures เป็น bendable และสามารถถูกวางไว้บนพื้นผิวโค้ง .