Nuortio et al. [48] describe the zo

Nuortio et al. [48] describe the zoning of a service territory in
Eastern Finland by determining vehicle routes and schedules for
the collection of municipal solid waste. The problem is modeled as
a Stochastic Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows
and a limited number of vehicles, which is solved by the Guided
Variable Neighborhood Thresholding (GVNT) metaheuristic [49].
The stochasticity lies in the accumulation rate of waste in each
container type, and in the travel times. The proposed approach is
made up of two phases. In the first phase, a feasible solution is
created with a hybrid insertion heuristic. Then, in the subsequent
phase, the GVNT metaheuristic is used to try to improve the initial
solution. GVNT is based on three well known metaheuristic
principles, namely guided local search [50], variable neighborhood
search [51], and threshold accepting [52]. When compared to the
current solution of the waste management company, it is shown
that significant improvements (up to 46%) can be obtained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Nuortio et al, [48] ​​อธิบายการแบ่งเขตดินแดนให้บริการในที่อีสเทิร์นฟินแลนด์โดยการกำหนดเส้นทางและตารางเวลารถสำหรับคอลเลกชันของขยะมูลฝอยเทศบาล ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นแบบจำลองเป็นธาตุ Stochastic ยานพาหนะเส้นทางปัญหาเกี่ยวกับเวลาของ Windows และในจำนวนที่ จำกัด ของยานพาหนะซึ่งได้รับการแก้ไขโดยนำพื้นที่ใกล้เคียงตัวแปรThresholding (GVNT) metaheuristic [49]. stochasticity อยู่ในอัตราการสะสมของเสียในแต่ละภาชนะประเภทและในการเดินทางครั้ง วิธีการที่นำเสนอจะถูกสร้างขึ้นจากสองขั้นตอน ในระยะแรกเป็นทางออกที่เป็นไปได้ที่จะถูกสร้างขึ้นด้วยการแก้ปัญหาการแทรกไฮบริด จากนั้นในภายหลังเฟส metaheuristic GVNT จะใช้ในการพยายามที่จะปรับปรุงเริ่มต้นแก้ปัญหา GVNT จะขึ้นอยู่กับสามที่รู้จักกันดี metaheuristic หลักการแนะนำคือการค้นหาในท้องถิ่น [50] ย่านตัวแปรการค้นหา[51] และเกณฑ์การยอมรับ [52] เมื่อเทียบกับวิธีการแก้ปัญหาในปัจจุบันของ บริษัท จัดการของเสียก็จะแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ(ไม่เกิน 46%) สามารถรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

nuortio et al . [ 48 ] อธิบายพื้นที่บริการในเขต
ฟินแลนด์โดยกำหนดเส้นทางยานพาหนะและตารางเวลาสำหรับ
คอลเลกชันของมูลฝอยชุมชน ปัญหาแบบการสุ่มเป็นระยะๆ ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ ด้วยเวลา Windows
และจำนวนจำกัดยานพาหนะซึ่งจะแก้ไขด้วยแนวทาง
ตัวแปรปรับ ( gvnt ละแวก ) เมตาฮิวริ ิก [ 49 ] .
ในความไม่มีแบบแผนอยู่ในการสะสมคะแนนของของเสียในแต่ละ
ภาชนะชนิด และในการเดินทางครั้ง วิธีการที่เสนอคือ
ขึ้น 2 ขั้นตอน ในเฟสแรก คำตอบที่เป็นไปได้คือ
สร้างกับไฮบริดแทรกแบบศึกษาสำนึก แล้ว ในขั้นตอนต่อมา
, เมตาฮิวริ ิก gvnt ใช้เพื่อพยายามที่จะปรับปรุงโซลูชั่นแรก

gvnt จะขึ้นอยู่กับสามรู้จักกันดี
เมตาฮิวริ ิกหลักการ คือ ไกด์ท้องถิ่นค้นหา [ 50 ] ตัวแปร
[ 51 ] ค้นหาละแวก และเกณฑ์การยอมรับ [ 52 ] เมื่อเทียบกับโซลูชั่นปัจจุบันของการจัดการขยะ

ที่ บริษัท จะแสดงการปรับปรุงที่สำคัญ ( ถึง 46% ) สามารถรับ