Following the procedure of Vyas and

Following the procedure of Vyas and Kumaranayake (2006), education, household income, and subjective class identification
were used to construct a principal component analysis (PCA)-based SES score. Notably, the three interval variables
were standardized and entered into the PCA.4 Since only the associated eigenvalue (accounting for 58% of the variation in
the original data) of the first extracted component was greater than one (k = 1.741), the results indicated that a single component
could be extracted with PCA. Accordingly, using the factor scores from the first principal component as weights (see
Table 1), a new variable was constructed for each respondent, which was regarded as the respondent’s SES score, and the higher
the SES score, the higher the implied SES of that respondent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีของ Vyas และ Kumaranayake (2006), การศึกษา รายได้ และรหัสคลาสตามอัตวิสัยใช้ในการสร้างการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) -ใช้ SES คะแนน ตัวแปรช่วงสามยวดมีมาตรฐาน และเข้า PCA.4 ตั้งแต่เฉพาะเกี่ยวข้อง eigenvalue (บัญชี 58% ของความผันแปรในข้อมูลเดิม) ครั้งแรก แยกส่วนประกอบได้มากกว่าหนึ่ง (k = 1.741), ระบุผลลัพธ์ที่เป็นส่วนประกอบเดียวสามารถสกัดกับ PCA ใช้สัดส่วนคะแนนจากส่วนประกอบหลักแรกเป็นน้ำหนัก (ดูตามตาราง 1), ตัวแปรใหม่ถูกสร้างสำหรับผู้ตอบแต่ละ ซึ่งถือว่า เป็นคะแนนของผู้ตอบ SES และสูงSES คะแนน สูง SES โดยนัยของผู้ตอบที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้ขั้นตอนของการ Vyas และ Kumaranayake (2006), การศึกษา,
รายได้ของครัวเรือนและบัตรประจำตัวระดับอัตนัยถูกนำมาใช้ในการสร้างการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก(PCA) -based คะแนน SES ยวดสามตัวแปรช่วงเวลาที่เป็นมาตรฐานและเข้าสู่ PCA.4 ตั้งแต่เพียงค่าเฉพาะที่เกี่ยวข้อง (คิดเป็น 58% ของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลเดิม) ขององค์ประกอบที่สกัดเป็นครั้งแรกที่มากกว่าหนึ่ง (k = 1.741) ผลลัพธ์ที่ได้ ชี้ให้เห็นว่าส่วนหนึ่งอาจจะมีการสกัดด้วยPCA ดังนั้นการใช้คะแนนปัจจัยจากองค์ประกอบหลักเป็นครั้งแรกที่น้ำหนัก (ดูตารางที่1) ซึ่งเป็นตัวแปรใหม่ที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละผู้ถูกกล่าวหาซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นคะแนน SES ของผู้ถูกกล่าวหาและสูงกว่าคะแนนSES ที่สูงกว่า SES โดยนัยของการ ตอบว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำตามขั้นตอนของ kumaranayake Vyas ( 2006 ) และ รายได้ การศึกษา และการเรียนแบบ
ถูกใช้เพื่อสร้างการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) - SES คะแนนตาม โดยเฉพาะ ช่วงสามตัวแปร
ถูกมาตรฐานและเข้าไปใน PCA 4 ตั้งแต่เพียงเกี่ยวข้องค่า ( บัญชีสำหรับร้อยละ 58 ของความผันแปรใน
ข้อมูลต้นฉบับ ) ขององค์ประกอบแรกที่สกัดได้มากกว่าหนึ่ง ( k = 1.741 ) แสดงว่า
ส่วนประกอบเดียวอาจจะสกัดด้วยระบบ . ดังนั้นการใช้คะแนนองค์ประกอบจากส่วนประกอบหลักแรกเป็นหนัก ( ดู
ตาราง 1 ) ตัวแปรใหม่ที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละฝ่ายจำเลย ซึ่งถือเป็นของผู้ตอบ บริษัท คะแนน และสูงกว่า
SES คะแนนสูงกว่าโดย SES ของผู้ตอบ