In quantitative research, data anal

In quantitative research, data analysis often only occurs after all or much of data have been collected.
However, in quanlitative research , data analysis often begins during, or immediately after, the first data are collected, althought this process continues and is modified throughout the study.
Initial analysis of the data may also further infron subsequent data collection.
For example, interview schedules may be slightly modified in light of emerging findings, where additional clarification may be required.
The method of analysis described in this paper involves managing the data 'by hand'.
However, there are several computer-assisted qualitative data analysis software (CAQDAS) packages available that can be used to manage and help in the analysis of qualitative data.
Common programmes include ATLAS.
ti and NVivo.
It should be noted, however , that such programs do not 'analyse' the data that is the task of the researcher - they simply manage the data and make handling of them easier.
For example, computer packages can help to manage, sort and organise large volumes of qualitative data , store, annotate and retrieve text , locate words, phrases and segment of data, prepare diagrame and extract quotes.
However, whilst computer programmes can facilitate data analysis, making the process easier and, comprehensive, they do not confirm or deny the scientific value or quality of qualitative research, as they are merely instruments, as good or as bad as the researcher using them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิจัยเชิงปริมาณ วิเคราะห์ข้อมูลมักจะเกิดขึ้นเฉพาะหลังจากทั้งหมด หรือของข้อมูลมีการเก็บรวบรวมอย่างไรก็ตาม ใน quanlitative วิจัย วิเคราะห์ข้อมูลมักจะเริ่มต้นในช่วง หรือทันทีหลัง รวบรวมข้อมูลแรก althought กระบวนการนี้ดำเนินต่อไป และแก้ไขตลอดการศึกษาเริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลอาจเก็บรวบรวมข้อมูลภายหลัง infron เพิ่มเติมเช่น กำหนดการสัมภาษณ์อาจเล็กน้อยแก้ไขในแง่เกิดผล ที่ชี้แจงเพิ่มเติมอาจจำเป็นต้องวิธีการวิเคราะห์ที่อธิบายไว้ในเอกสารนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล 'ด้วยมือ'อย่างไรก็ตาม มีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่คอมพิวเตอร์ช่วยหลายซอฟต์แวร์ (CAQDAS) แพคเกจที่สามารถใช้เพื่อจัดการ และช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโปรแกรมทั่วไปได้แก่แผนที่ti และ NVivoควรสังเกต อย่างไรก็ตาม ว่า โปรแกรมดังกล่าวไม่ 'วิเคราะห์' ข้อมูลที่เป็นงานของนักวิจัย - พวกเขาเพียงแค่จัดการข้อมูล และการจัดการของพวกเขาง่ายขึ้นเช่น แพคเกจคอมพิวเตอร์สามารถช่วยในการจัดการ เรียงลำดับ และจัดระเบียบข้อมูลเชิงคุณภาพจำนวนมาก เก็บ อธิบายเรียกคืนข้อความ ค้นหาคำ วลี และส่วนของข้อมูล เตรียม diagrame และแยกใบเสนอราคาอย่างไรก็ตาม ในขณะที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้กระบวนการง่ายขึ้น และ ครอบ คลุม พวกเขาไม่ยืนยัน หรือปฏิเสธวิทยาศาสตร์ค่าหรือคุณภาพของการวิจัยเชิงคุณภาพ พวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือ ดี หรือไม่ดีเป็นเป็นนักวิจัยที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิจัยเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ข้อมูลมักจะเกิดขึ้นหลังจากที่ทุกคนหรือมากของข้อมูลได้รับการเก็บ.
อย่างไรก็ตามในการวิจัย quanlitative การวิเคราะห์ข้อมูลมักจะเริ่มต้นระหว่างหรือทันทีหลังจากที่ข้อมูลเป็นครั้งแรกที่มีการรวบรวมถึงแม้ว่ากระบวนการนี้อย่างต่อเนื่องและมีการปรับเปลี่ยนตลอด การศึกษา.
วิเคราะห์เริ่มต้นของข้อมูลที่อาจเพิ่มเติม infron การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ตามมา.
ตัวอย่างเช่นตารางการสัมภาษณ์อาจมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในแง่ของผลการวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่ที่ชี้แจงเพิ่มเติมอาจจะต้อง.
วิธีการวิเคราะห์ที่อธิบายไว้ในบทความนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล ' ด้วยมือ '.
แต่มีหลายคอมพิวเตอร์ช่วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ (CAQDAS) แพคเกจที่สามารถนำมาใช้ในการจัดการและช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ.
โปรแกรมที่พบบ่อย ได้แก่ ATLAS.
TI และ NVivo.
มันควรจะตั้งข้อสังเกต แต่ที่โปรแกรมดังกล่าวไม่ได้ 'วิเคราะห์' ข้อมูลที่เป็นงานของนักวิจัยที่ -. พวกเขาก็จัดการข้อมูลและทำให้การจัดการของพวกเขาง่าย
ตัวอย่างเช่นแพคเกจเครื่องคอมพิวเตอร์สามารถช่วยในการจัดการการจัดเรียงและจัดระเบียบข้อมูลปริมาณมากคุณภาพ ร้านค้า, คำอธิบายและดึงข้อความค้นหาคำวลีและส่วนของข้อมูลที่จัดเตรียม diagrame และสารสกัดจากคำพูด.
อย่างไรก็ตามในขณะที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและครอบคลุมพวกเขาไม่ได้ยืนยันหรือปฏิเสธค่าทางวิทยาศาสตร์ หรือคุณภาพของการวิจัยเชิงคุณภาพเช่นที่พวกเขาเป็นเครื่องมือเพียงเป็นดีหรือไม่ดีเท่าที่นักวิจัยใช้พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิจัยเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล มักจะเกิดขึ้นหลังจากทั้งหมดหรือมากของข้อมูลที่ได้รับการเก็บรวบรวม .อย่างไรก็ตาม ในการวิจัย quanlitative การวิเคราะห์มักจะเริ่มขึ้นในระหว่างหรือทันทีหลังจาก ข้อมูลแรกจะเก็บแม้ว่ากระบวนการนี้อย่างต่อเนื่องและมีการปรับเปลี่ยนตลอดการศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นของข้อมูลอาจเพิ่มเติม infron ภายหลังการเก็บข้อมูลตัวอย่างเช่น สัมภาษณ์ อาจจะมีการแก้ไขเล็กน้อยในแง่ของการค้นพบใหม่ ที่ชี้แจงเพิ่มเติมอาจจะต้องวิธีวิเคราะห์อธิบายในบทความนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล ' มือ 'อย่างไรก็ตาม มีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยโปรแกรมหลาย ( คุณภาพ ( อ. ) แพคเกจพร้อมใช้งานที่สามารถใช้เพื่อจัดการและช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโปรแกรมทั่วไปรวมถึง AtlasTi และ nvivo .มันควรจะสังเกตอย่างไร ว่า โปรแกรมดังกล่าวไม่ได้ ' วิเคราะห์ ' ข้อมูลที่เป็นงานวิจัยของพวกเขาเพียงจัดการข้อมูล และให้จัดการได้ง่ายขึ้นตัวอย่างเช่น ชุดคอมพิวเตอร์สามารถช่วยในการจัดการเรียงและจัดการปริมาณมากของข้อมูลร้านค้าคุณภาพ อธิบายและดึงข้อความ , ค้นหาคำ , วลีและส่วนของข้อมูล และเตรียมเสนอราคา diagrame สารสกัดอย่างไรก็ตาม โครงการ ในขณะที่คอมพิวเตอร์สามารถช่วยในการวิเคราะห์ ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและครอบคลุมพวกเขาไม่ได้ยืนยันหรือปฏิเสธคุณค่าทางวิทยาศาสตร์ หรือคุณภาพของงานวิจัยเชิงคุณภาพ พวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือ ดี หรือเลวร้ายอย่างที่ผู้วิจัยได้ใช้พวกเขา