ABSTRACTThis survey presents the co

ABSTRACT
This survey presents the concept of Big Data. Firstly, a definition and the features of Big Data
are given. Secondly, the different steps for Big Data data processing and the main problems
encountered in big data management are described. Next, a general overview of an architecture
for handling it is depicted. Then, the problem of merging Big Data architecture in an
already existing information system is discussed. Finally this survey tackles semantics (reasoning,
coreference resolution, entity linking, information extraction, consolidation, paraphrase
resolution, ontology alignment) in the Big Data context

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อแบบสำรวจนี้แสดงแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ ประการแรก คำนิยามและคุณสมบัติของข้อมูลจะได้รับ ประการที่สอง ขั้นตอนต่าง ๆ สำหรับประมวลผลข้อมูลข้อมูลและปัญหาหลักพบในข้อมูล จัดการไว้ ถัดไป ภาพรวมของสถาปัตยกรรมสำหรับการจัดการ นั้นจะกล่าวถึง แล้ว ปัญหาของการรวมข้อมูลสถาปัตยกรรมในการมีการกล่าวถึงระบบข้อมูลที่มีอยู่แล้ว ในที่สุด แก้ (เหตุผล ความหมายของแบบสำรวจนี้coreference ความละเอียด การเชื่อมโยงเอนทิตี การสกัดข้อมูล รวม ถ่ายทอดความละเอียด การจัดตำแหน่งภววิทยา) ในบริบทข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การสำรวจครั้งนี้นำเสนอแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ ประการแรกคำนิยามและคุณสมบัติของข้อมูลขนาดใหญ่
จะได้รับ ประการที่สองขั้นตอนที่แตกต่างกันสำหรับการประมวลผลข้อมูลบิ๊กดาต้าและปัญหาหลัก
ที่พบในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่จะมีคำอธิบาย ถัดไปภาพรวมทั่วไปของสถาปัตยกรรม
สำหรับการจัดการมันเป็นภาพ แล้วปัญหาของการรวมสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ในนั้น
ระบบสารสนเทศที่มีอยู่แล้วจะกล่าวถึง ในที่สุดการสำรวจครั้งนี้มีการฝึกฝนความหมาย (เหตุผล
ความละเอียด coreference เชื่อมโยงนิติบุคคลสกัดข้อมูลรวมถอดความ
ละเอียดการจัดแนวอภิปรัชญา) ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการสำรวจนี้ได้นำเสนอแนวคิดของข้อมูลใหญ่ ประการแรก ความหมายและลักษณะของข้อมูลใหญ่จะได้รับ ประการที่สองขั้นตอนแตกต่างกันสำหรับใหญ่ข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และปัญหาที่สำคัญที่พบในการจัดการข้อมูลใหญ่จะอธิบาย ต่อไปเป็นภาพรวมทั่วไปของสถาปัตยกรรมสำหรับการจัดการมันเป็นภาพ . งั้น ปัญหาของการรวมข้อมูลใหญ่ในสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีอยู่แล้วในระบบนี้ ในที่สุดนี้สำรวจโหม่งอรรถศาสตร์ ( เหตุผลความละเอียด , การสกัด , การรวมข้อมูลองค์กรอัจฉริยะ coreference ถอดความความละเอียด , อภิปรัชญาแนวร่วม ) ในบริบทใหญ่ข้อมูล