In this study, the effectiveness of

In this study, the effectiveness of radar images for flood applications is shown with multi-temporal radar data. Also object oriented image processing technique is used, which is a promising technique that enables to use many additional parameters of image objects with their spectral properties. Especially, segmentation and classification in a hierarchical mannerprovides an effective classification. As shown in this study, different regions affected by flooding can easily be extracted and the accuracy obtained (84 %) was satisfactory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ แสดงประสิทธิภาพของภาพเรดาร์สำหรับการใช้งานน้ำท่วมข้อมูลเรดาร์หลายชั่วคราว ยัง วัตถุภาพมุ่งเน้นที่เทคนิคการประมวลผลใช้ ซึ่งเป็นเทคนิคสัญญาที่ช่วยให้สามารถใช้พารามิเตอร์เพิ่มเติมในวัตถุรูปภาพคุณสมบัติของสเปกตรัม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แบ่งกลุ่มและจัดประเภทใน mannerprovides ลำดับการจัดประเภทอย่างมีประสิทธิภาพ ดังที่แสดงในการศึกษานี้ สามารถแยกตามภูมิภาคต่าง ๆ ที่ได้รับผลกระทบจากน้ำท่วมได้อย่างง่ายดาย และแม่นยำ (84%) ได้รับน่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ประสิทธิภาพของภาพเรดาร์สำหรับการใช้งานน้ำท่วมจะแสดงด้วยข้อมูลเรดาร์หลายชั่วขณะ นอกจากนี้ยังมีเทคนิคเชิงวัตถุการประมวลผลภาพถูกนำมาใช้ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้มีแนวโน้มที่จะใช้พารามิเตอร์เพิ่มเติมหลายภาพของวัตถุที่มีคุณสมบัติเงาของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแบ่งส่วนและการจำแนกในลำดับชั้น mannerprovides จำแนกที่มีประสิทธิภาพ ดังแสดงในการศึกษาครั้งนี้ได้รับผลกระทบที่แตกต่างกันภูมิภาคจากน้ำท่วมสามารถที่จะสกัดและความถูกต้องที่ได้รับ (84%) เป็นที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาประสิทธิผลของภาพเรดาร์สำหรับการใช้งานน้ำท่วมจะแสดงด้วยข้อมูลเรดาร์และหลาย ยังใช้เทคนิคการประมวลผลภาพเชิงวัตถุซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้แนวโน้มการใช้หลายพารามิเตอร์เพิ่มเติมของภาพวัตถุที่มีคุณสมบัติของสเปกตรัม . โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแบ่งส่วนและจำแนกในลำดับชั้น mannerprovides เป็นประเภทที่มีประสิทธิภาพ ตามที่แสดงในการศึกษานี้ ภูมิภาคต่าง ๆที่ประสบอุทกภัยสามารถสกัดและความถูกต้องได้ ( 84% ) 4 .