Rather than describing mathematical approaches, this work mainly concerns the industrial application and transfer of validated models available for pathogenic strains (Membre et al., 2002, 2005; Leporq et al., 2005; Pinon et al., 2004; Couvert et al., 2010) to in- dustrial relevant spoilage bacteria using the Sym’Previus tool. The objectives of this study were: i) to characterize the growth ability of three B. amyloliquefaciens strains, potentially responsible for ropy bread, in a wide range of temperature, pH and water activity (aw) to determine growth/no growth boundaries; ii) to compare B. amyloliquefaciens counts determined in pan bread (in food) with in silico growth simulations for different intrinsic (pH and aw) and environmental (storage temperature) conditions and iii) to predict the probability to overpass a spoilage threshold fixed at 5 log cfu/g in order to minimise spoilage risk as a function of industrial rele- vant conditions.
แทนที่จะอธิบายวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่งานนี้ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมและการถ่ายโอนของรูปแบบการตรวจสอบสามารถใช้ได้สำหรับสายพันธุ์ที่ทำให้เกิดโรค (membre et al, 2002, 2005;?. Leporq et al, 2005;. Pinon et al, 2004;. Couvert et al, ., 2010) การหแบคทีเรียเน่าเสียที่เกี่ยวข้อง dustrial ใช้เครื่องมือ Sym'Previus วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มี i) ที่จะอธิบายลักษณะความสามารถในการเจริญเติบโตของสาม B. amyloliquefaciens สายพันธุ์ที่อาจมีความรับผิดชอบสำหรับขนมปังเหนียวในช่วงกว้างของอุณหภูมิความเป็นกรดด่างและกิจกรรมทางน้ำ (มีอั) เพื่อตรวจสอบการเจริญเติบโต / ไม่มีรอยต่อการเจริญเติบโต ii) เพื่อเปรียบเทียบ B. amyloliquefaciens นับที่กำหนดไว้ในกระทะขนมปัง (อาหาร) กับแบบจำลองการเจริญเติบโตที่แตกต่างกันสำหรับ silico ที่แท้จริง (pH และอั) และสิ่งแวดล้อม (อุณหภูมิการเก็บรักษา) เงื่อนไขและ iii) การที่จะคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่จะสะพานลอยเกณฑ์การเน่าเสียคงที่ 5 ล็อก cfu / g เพื่อที่จะลดความเสี่ยงการเน่าเสียเป็นหน้าที่ของเงื่อนไข Vant rele- อุตสาหกรรม
การแปล กรุณารอสักครู่..
