3. The data and unit root tests3.1.

3. The data and unit root tests
3.1. Data and discussions
We use total employment and real GDP (1990 YUAN) to stand for Labor force and income and denote
them as EM (L), and GDP (Y), respectively. The capital stock (K) data is difficult, if not impossible, to obtain.
There is no readily available dataset for it, especially for China. However, National Statistics Bureau provides
statistics data for annual balance of net value of fixed assets of all industrial enterprises since 1963.
Recognizing that industry has always been the dominant sector in China and assets of industrial enterprises
are a good indicator for capital stock, following Jin and Yu (1996) and Shan and Sun (1998) among others,
we use annual average balance of net value of fixed assets of all industrial enterprises (K, denoted as AS) as a
reliable proxy for growth of capital stock. Of course, we should be cautious with the explanation to
empirical results, especially the cointegrating vectors because this proxy ignores assets of other sectors in
the economy. For energy consumption, total energy consumption (104 tons standard coal equivalent (sce),
denoted as TE) is to stand for aggregated energy consumption. For disaggregated level, two of the most
important primary energy sources in China are coal (in 104 tons, denoted as CL) and oil (in 104 tons, denoted
as OL) and the most important secondary energy product is electricity (in 108 kWh, denoted as EL).
Fig. 1 shows the growth trend of the related variables, suggesting that long-run relationship is likely to be
present in the study since all the series tend to move very closely together over time. Graphical analysis also
reveals that the interested series have linear relationship, with the exception that coal consumption, total energy
consumption and employment series display structural break, a hint for the necessity to perform additional unit
roots test that accounts for the existence of a structural break. The variables employed in this paper are similar to
those commonly used in the literature (for example, Beaudreau (1995), Soytas and Sari (2006, 2007), Ghali and
El-Sakka (2004), and Narayan and Smyth (2005)). Note that all variables are in natural logarithms so that their
first differences approximate their growth rates. We use L in front of each variable to indicate the natural
logarithm andDin front of each variable to indicate the first difference of their natural logarithm. The data of the
study are collected and sourced from (National Statistics Bureau of China, 1990–2006a,b,2000–2005). Though
there are data for real GDP, total employment and energy consumption from 1953, data of net value of fixed
assets is provided only from 1963, so the data sample of our study is 1963 to 2005.
The break of total employment in 1990 is largely because of change in employment statistics caliber.
Though the data quality of employment statistics and other variables in China has been subject to question,
discussion of it is beyond the scope of our paper. Of course, the potential bias in estimation results arising
from it should be regarded with caution. Concerning energy consumption, though we are not intended to
give overview on energy consumption in China (interested readers are referred to Sinton and Fridley
(2000); Paul Crompton and Yanrui Wu (2005) for detailed discussions), some comments on the decline of
China's most important fuel coal, and the corresponding decline of total energy consumption during 1997–
2000 periods will be discussed here. The decline in total energy consumption has occurred despite robust

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.รากข้อมูลและหน่วยทดสอบ3.1 การข้อมูลและการอภิปรายเราใช้ real GDP (1990 หยวน) และจ้างงานรวมถึงกำลังแรงงานและรายได้ และแสดงพวกเขาเป็น EM (L), และ GDP (Y), ตามลำดับ ข้อมูลหุ้นทุน (K) ได้ยาก ถ้าไม่ไปไม่ได้ ได้รับมีชุดข้อมูลไม่พร้อมสำหรับมัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน อย่างไรก็ตาม สำนักงานสถิติแห่งชาติให้ข้อมูลสถิติประจำปีดุลมูลค่าสุทธิของสินทรัพย์ถาวรของวิสาหกิจอุตสาหกรรมทั้งหมดตั้งแต่ 1963ยอมรับว่า อุตสาหกรรมที่ได้รับเสมอภาคหลักในประเทศจีนและสินทรัพย์ของวิสาหกิจอุตสาหกรรมมีตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับทุนจดทะเบียน ต่อจิ และยู (1996) และชาน และซัน (1998) หมู่คนอื่น ๆเราใช้ดุลเฉลี่ยต่อปีของมูลค่าสุทธิของสินทรัพย์ถาวรของวิสาหกิจอุตสาหกรรมทั้งหมด (K ตาม AS) เป็นการพร็อกซี่ที่เชื่อถือได้สำหรับการเจริญเติบโตของทุนจดทะเบียน แน่นอน เราควรจะระมัดระวังกับคำอธิบายถึงประจักษ์ผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งการ cointegrating เวกเตอร์เนื่องจากพร็อกซี่นี้ละเว้นสินทรัพย์ในภาคอื่น ๆเศรษฐกิจ สำหรับปริมาณการใช้พลังงาน รวมการใช้พลังงาน (104 ตันมาตรฐานถ่านหินเทียบเท่า (sce),สามารถบุเป็น TE) คือการ ใช้พลังงานรวมถึงการ สำหรับ disaggregated ระดับ มากที่สุดแหล่งพลังงานหลักที่สำคัญในประเทศจีนมีถ่านหิน (ใน 104 ตัน ตาม CL) และน้ำมัน (104 ตัน สามารถบุเป็น OL) และผลิตภัณฑ์พลังงานรองสำคัญ ไฟฟ้า (ใน 108 ไม่ ตามเอล)Fig. 1 แสดงแนวโน้มการเติบโตของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง การแนะนำว่า ความสัมพันธ์ในการทำงานระยะยาวมีแนวโน้มในการศึกษาเนื่องจากชุดมีแนวโน้มการ ย้ายอย่างใกล้ชิดกันเวลานั้น วิเคราะห์ภาพยังแสดงถึงว่า ชุดที่สนใจมีความสัมพันธ์เชิงเส้น มีข้อยกเว้นที่ถ่านหินปริมาณ รวมพลังงานปริมาณการใช้และการจ้างงานแสดงแบ่งโครงสร้าง คำแนะนำสำหรับการเพิ่มเติมหน่วยความจำเป็นรากทดสอบที่บัญชีสำหรับการมีอยู่ของตัวแบ่งโครงสร้าง ตัวแปรที่ทำงานในเอกสารนี้จะคล้ายกับผู้ใช้ทั่วไปในวรรณคดี (เช่น Beaudreau (1995), Soytas และส่าหรี (2006, 2007), Ghali และEl-Sakka (2004), และนารายัณ และ Smyth (2005)) โปรดสังเกตว่า ตัวแปรทั้งหมดอยู่ในลอการิทึมธรรมชาติดังนั้นที่พวกเขาความแตกต่างแรกประมาณอัตราการขยายตัวของพวกเขา เราใช้ L หน้าแต่ละตัวแปรเพื่อบ่งชี้ธรรมชาติหน้า andDin ลอการิทึมของแต่ละตัวแปรเพื่อบ่งชี้แตกต่างแรกของลอการิทึมธรรมชาติของพวกเขา ข้อมูลของการศึกษารวบรวม และมาจาก (ชาติสถิติสำนักของจีน 1990 – 2006a บี 2000 – 2005) แม้ว่ามีข้อมูลสำหรับ real GDP การจ้างงานรวม และการใช้พลังงานจาก 1953 ข้อมูลของมูลค่าสุทธิของถาวรสินทรัพย์ที่มีให้เฉพาะจาก 1963 ดังตัวอย่างข้อมูลการศึกษาของเราเป็น 1963-2005แบ่งการจ้างงานรวมในปี 1990 เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในงานสถิติ caliberThough the data quality of employment statistics and other variables in China has been subject to question,discussion of it is beyond the scope of our paper. Of course, the potential bias in estimation results arisingfrom it should be regarded with caution. Concerning energy consumption, though we are not intended togive overview on energy consumption in China (interested readers are referred to Sinton and Fridley(2000); Paul Crompton and Yanrui Wu (2005) for detailed discussions), some comments on the decline ofChina's most important fuel coal, and the corresponding decline of total energy consumption during 1997–2000 periods will be discussed here. The decline in total energy consumption has occurred despite robust

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ข้อมูลหน่วยรากและการทดสอบ
3.1 . ข้อมูลและการอภิปราย
เราใช้การจ้างงานทั้งหมดและ Real GDP ( 1990 หยวน ) ยืนสำหรับแรงงานและรายได้และแสดงพวกเขาเป็นพวกเขา
( L ) และ GDP ( Y ) ตามลำดับ ทุน ( K ) ข้อมูลเป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับ .
ไม่มีพร้อมชุดข้อมูลนั้น โดยเฉพาะประเทศจีน อย่างไรก็ตาม สำนักงานสถิติแห่งชาติให้
สถิติข้อมูลเพื่อความสมดุลปีมูลค่าของสินทรัพย์ถาวรสุทธิของสถานประกอบการอุตสาหกรรมทั้งหมดตั้งแต่ 1963 .
ตระหนักถึงอุตสาหกรรมที่ได้รับเสมอภาคเด่นในประเทศจีนและทรัพย์สินของสถานประกอบการอุตสาหกรรม
จะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับหุ้นทุน ตามจินและยู ( 1996 ) และ ฉานและซัน ( 1998 )
ในหมู่คนอื่น ๆเราใช้ยอดเฉลี่ยต่อปีของมูลค่าสุทธิของสินทรัพย์ของ บริษัท ในอุตสาหกรรมทั้งหมด ( K , กล่าวคือเป็น ) เป็น
พร็อกซี่ที่เชื่อถือได้สำหรับการเจริญเติบโตของทุนเรือนหุ้น แน่นอน เราควรจะระมัดระวังกับคำอธิบาย

ผลเชิงประจักษ์ โดยเฉพาะเชิงเวกเตอร์เพราะพร็อกซี่นี้ละเว้น
ทรัพย์สินของภาคอื่น ๆ ในระบบเศรษฐกิจ สำหรับการใช้พลังงานการใช้พลังงานรวม ( 104 ตันเทียบเท่าถ่านหินมาตรฐาน ( SCE )
กล่าวคือเป็น TE ) คือการยืนหรือการใช้พลังงาน สำหรับ disaggregated ระดับสองของส่วนใหญ่
สำคัญหลักแหล่งพลังงานในประเทศจีนมีถ่านหิน ( 104 ตัน กล่าวคือเป็น CL ) และน้ำมัน ( 104 ตัน กล่าวคือ
เป็น OL ) และที่สำคัญที่สุดผลิตภัณฑ์พลังงานทุติยภูมิ ไฟฟ้า ( 108 kWh กล่าวคือเป็นเอล
รูป )1 แสดงให้เห็นการเจริญเติบโตแนวโน้มของตัวแปรที่เกี่ยวข้องบอกว่าความสัมพันธ์ระยะยาวน่าจะ
ปัจจุบันในการศึกษา เพราะทุกชุดมีแนวโน้มที่จะย้ายอย่างใกล้ชิดร่วมกันตลอดเวลา การวิเคราะห์แบบกราฟิกนอกจากนี้
พบว่าชุดสนใจมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกับข้อยกเว้นที่ใช้ถ่านหิน การใช้พลังงานและแบ่งโครงสร้างการจ้างงาน
รวมชุดการแสดงคําแนะนําสําหรับความจำเป็นที่จะดำเนินการเพิ่มเติมหน่วย
รากทดสอบที่บัญชีสำหรับการแบ่งโครงสร้าง ตัวแปรที่ใช้ในเอกสารนี้จะคล้ายกับ
ที่มักใช้ในวรรณคดี เช่น beaudreau ( 1995 ) , soytas และส่าหรี ( 2006 , 2007 ) , ฮียะห์ กาลี และ
เอล sakka ( 2004 ) , และ นารายัณ และสมิท ( 2005 ) ทราบว่าตัวแปรทั้งหมดอยู่ในนั้นของพวกเขา
ลอการิทึมธรรมชาติความแตกต่างแรกประมาณอัตราการเจริญเติบโตของพวกเขา เราใช้ L ในด้านหน้าของแต่ละตัวแปรบ่งชี้ธรรมชาติ
ลอการิทึม anddin ด้านหน้าของแต่ละตัวแปรเพื่อแสดงความแตกต่างของลอการิทึมธรรมชาติของ ข้อมูลของ
ศึกษารวบรวมจากแหล่งที่มา ( สํานักงานสถิติแห่งชาติของจีน , 1990 – 2006a , B , 2000 – 2005 ) แม้ว่า
มีข้อมูลสำหรับ Real GDPการจ้างงานโดยรวมและการใช้พลังงานจาก 1953 , ข้อมูลมูลค่าสุทธิของสินทรัพย์คงที่
คือให้เฉพาะจาก 2506 , ข้อมูลตัวอย่างของการศึกษาของเราคือปี 2005
แบ่งของการจ้างงานทั้งหมดใน 1990 เป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในสถิติขนาดการจ้างงาน .
แม้ว่าคุณภาพข้อมูลสถิติและตัวแปรอื่น ๆในการจ้างงาน จีนได้รับการถาม
การอภิปรายของมันอยู่นอกเหนือขอบเขตของกระดาษของเรา แน่นอน มีศักยภาพในการประมาณที่เกิดขึ้น
จากมัน ควรจะถือว่า ด้วยความระมัดระวัง เกี่ยวกับการใช้พลังงาน แม้ว่าเราไม่ได้มีวัตถุประสงค์ที่จะ
ให้ภาพรวมพลังงานในประเทศจีน ( ผู้อ่านที่สนใจจะเรียกซินเติ้น และ fridley
( 2000 ) ; พอล และ yanrui Crompton Wu ( 2005 ) สำหรับการอภิปรายรายละเอียด )ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับการลดลงของ
ถ่านหินเชื้อเพลิงของจีนที่สำคัญที่สุด และการลดลงของการใช้พลังงานรวมที่สอดคล้องกันระหว่าง
– 1997 2000 ระยะเวลาจะกล่าวถึงที่นี่ การลดลงของการใช้พลังงานรวมจะเกิดขึ้นแม้จะมีเสถียรภาพ