I enjoyed reading your post. I appr

I enjoyed reading your post. I appreciate that you introduced us to some different types of forecasting methods. As you mentioned on your post, forecasting, especially quantitative analysis, is tend to highly depend on the past data for forecasting. Although if you consider some risks or variables that might exist in the future, the process of measuring those or making those numerical values for the analysis is not easy. That’s why most businesses compound quantitative and qualitative methods when they forecast their business.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชอบอ่านโพสต์ของคุณ ฉันขอขอบคุณที่คุณแนะนำเราให้บางชนิดของวิธีการคาดการณ์ ดังกล่าวในการลงรายการบัญชี การพยากรณ์ วิเคราะห์เชิงปริมาณโดยเฉพาะอย่างยิ่ง คือมีแนวโน้มสูงขึ้นอยู่กับข้อมูลผ่านมาสำหรับการคาดการณ์ แม้ว่ากระบวนการของการวัดเหล่านั้น หรือทำให้ค่าตัวเลขเหล่านั้นสำหรับการวิเคราะห์ไม่ใช่เรื่องง่ายถ้าคุณพิจารณาความเสี่ยงบางหรือตัวแปรที่อาจมีในอนาคต ที่ว่าทำไมบริษัทส่วนใหญ่ผสมวิธีการเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพเมื่อพวกเขาคาดการณ์ธุรกิจของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผมมีความสุขที่ได้อ่านบทความของคุณ ฉันขอขอบคุณที่คุณแนะนำให้เราสามารถบางชนิดที่แตกต่างกันของวิธีการพยากรณ์ ในขณะที่คุณกล่าวถึงการโพสต์ของคุณการคาดการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์เชิงปริมาณจะมีแนวโน้มที่จะสูงขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผ่านมาสำหรับการพยากรณ์ แต่ถ้าคุณพิจารณาถึงความเสี่ยงบางส่วนหรือตัวแปรที่อาจจะมีอยู่ในอนาคตกระบวนการของการวัดเหล่านั้นหรือทำให้ค่าตัวเลขเหล่านั้นในการวิเคราะห์นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย นั่นเป็นเหตุผลที่ธุรกิจส่วนใหญ่สารวิธีการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเมื่อพวกเขาคาดการณ์ว่าธุรกิจของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมชอบอ่านกระทู้ของคุณ ฉันขอขอบคุณที่คุณแนะนำเราบางประเภทที่แตกต่างกันของวิธีการพยากรณ์ . ที่คุณกล่าวถึงในการโพสต์ของคุณ การพยากรณ์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คือ มีแนวโน้มที่จะขอขึ้นกับข้อมูลที่ผ่านมาสำหรับการพยากรณ์ แต่ถ้าคุณพิจารณาความเสี่ยงบางอย่าง หรือ ตัวแปรที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตกระบวนการวัดนั้นหรือทำให้บรรดาตัวเลขค่าการวิเคราะห์ไม่ใช่เรื่องง่าย นั่นเป็นเหตุผลที่ธุรกิจส่วนใหญ่ประกอบวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณและคุณภาพ เมื่อพวกเขา ธุรกิจของพวกเขา