Netflow data collected from dedicat

Netflow data collected from dedicated probes can be effectively utilized for observing critical
links. Data from routers can provide a network-wide view of the traffic and can be made useful in
the fields like performance monitoring, capacity planning, accounting and security. This paper
comprises of a survey on network traffic analysis using Apache Hadoop MapReduce framework
and a comparative study of typical MapReduce against Hadoop Pig which is a platform for
analyzing large data sets. It also provides an ease of programming, thereby optimizing
opportunities and enhancing extensibility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวบรวมจากคลิปปากตะเข้เฉพาะข้อมูล Netflow สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้สำหรับสังเกตสำคัญเชื่อมโยง ข้อมูลจากเราเตอร์สามารถให้มุมมองทั่วทั้งเครือข่ายของการจราจร และสามารถทำประโยชน์ในเขตข้อมูลต้องการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงาน วางแผนกำลังการผลิต บัญชี และความปลอดภัย กระดาษนี้ประกอบด้วยแบบสำรวจในการวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่ายโดยใช้กรอบงาน Apache อย่างไร Hadoop MapReduceและศึกษาเปรียบเทียบ MapReduce ทั่วไปกับหมูอย่างไร Hadoop ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ยังมีความง่ายในการเขียนโปรแกรม การเพิ่มประสิทธิภาพการทำโอกาสและเพิ่มความสามารถส่งเสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจาก Netflow ฟิวส์เฉพาะสามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการสังเกตที่สำคัญ
การเชื่อมโยง ข้อมูลจากเราเตอร์สามารถให้มุมมองที่กว้างเครือข่ายของการจราจรและสามารถทำประโยชน์ใน
เขตข้อมูลเช่นการตรวจสอบประสิทธิภาพการวางแผนกำลังการผลิต, การบัญชีและการรักษาความปลอดภัย บทความนี้
ประกอบด้วยการสำรวจเกี่ยวกับการวิเคราะห์เครือข่ายการจราจรโดยใช้กรอบ Apache Hadoop MapReduce
และศึกษาเปรียบเทียบ MapReduce ทั่วไปกับ Hadoop หมูซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ
การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมีความสะดวกในการเขียนโปรแกรมจึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
และเสริมสร้างโอกาสในการขยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีข้อมูลจากการทุ่มเทและสามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้สำหรับการเชื่อมโยงที่สำคัญ
สังเกตุ ข้อมูลจากเราเตอร์สามารถให้บริการเครือข่ายกว้างมุมมองของการจราจรและสามารถสร้างประโยชน์ในสาขาอื่นๆ เช่น การตรวจสอบประสิทธิภาพ
, การวางแผนการผลิต , การบัญชีและการรักษาความปลอดภัย
บทความนี้ประกอบด้วยการสำรวจการวิเคราะห์เครือข่ายการจราจรโดยใช้ Apache Hadoop mapreduce กรอบ
และเปรียบเทียบโดยทั่วไป mapreduce กับ Hadoop หมูซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ
การวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และยังให้ความสะดวกในการเขียนโปรแกรม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มขยาย

โอกาส .