All existing nodes that can general

All existing nodes that can generalize do so. If
the training pair can generalize and if more than one
node causes it to do so, only one generalization is
chosen at random. A newly created generalization is
added only if there does not already exist one that is
equal to or covers it. The basic mechanism for
generalization is the dropping condition rule [14].
The rule is applied whenever two pairs have the same
output value, differ in exactly one asserted input value,
and one has 0 or 1 more asserted input than the other.
The differing input is replaced by the value don't-care
in the pair that has the largest size, as long as it has
more than one asserted input. The condition on
relative sizes maximizes generalization. The
condition on the number of asserted inputs ensures
that no rule is created whose inputs are all don't-care
and that therefore represents all of the input space.
The condition on relative number of asserted inputs
controls the level of generalization. Dropping the
condition is simple, fast, easily accommodated by the
current representation language, and works well with
nominal attributes, but it may lead to overgeneralization.
PDL2's ability to handle exceptions
can rectify such over-generalizations. Other
mechanisms for generalization (and likely changes to
the representation) are the topic of future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทุกโหนดที่มีอยู่ที่สามารถพูดคุยทำเช่นนั้น ถ้าคู่การฝึกอบรมสามารถพูดคุยและถ้ามากกว่าหนึ่งโหนดทำให้มันทำเช่นนั้นเพียงหนึ่งทั่วไปจะเลือกโดยการสุ่ม ความเห็นที่สร้างขึ้นใหม่จะเพิ่มเฉพาะถ้ามีไม่ได้อยู่แล้วหนึ่งที่เท่ากับหรือครอบคลุม กลไกพื้นฐานสำหรับลักษณะทั่วไปเป็นกฎสภาพทิ้ง [14]. กฎถูกนำไปใช้เมื่อใดก็ตามที่สองคู่มีเหมือนกันมูลค่าการส่งออก, แตกต่างกันในอีกหนึ่งกล่าวหาค่าการป้อนข้อมูลและหนึ่งมี0 หรืออีก 1 ยืนยันการป้อนข้อมูลกว่าที่อื่น ๆ . ต่างกัน การป้อนข้อมูลจะถูกแทนที่ด้วยห้ามดูแลค่าในคู่ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดตราบใดที่มันมีมากกว่าหนึ่งการป้อนข้อมูลที่ถูกกล่าวหา เงื่อนไขในขนาดญาติเพิ่มทั่วไป สภาพอยู่กับจำนวนของปัจจัยการผลิตที่ถูกกล่าวหาเพื่อให้แน่ใจว่ากฎจะถูกสร้างขึ้นซึ่งเป็นปัจจัยการผลิตที่มีทั้งหมดดูแลห้ามและนั่นจึงเป็นตัวแทนของพื้นที่อินพุต. สภาพจำนวนญาติของปัจจัยการผลิตที่ถูกกล่าวหาควบคุมระดับของลักษณะทั่วไป วางเงื่อนไขง่ายรวดเร็วอาศัยได้ง่ายโดยใช้ภาษาเป็นตัวแทนในปัจจุบันและทำงานได้ดีกับคุณลักษณะเล็กน้อยแต่มันอาจนำไปสู่การ overgeneralization. ความสามารถ PDL2 ที่จะจัดการกับข้อยกเว้นสามารถแก้ไขดังกล่าวมากกว่าภาพรวม อื่น ๆกลไกในการทั่วไป (และการเปลี่ยนแปลงที่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแทน) เป็นหัวข้อของการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมดที่มีอยู่ในโหนดที่สามารถวางแผนทำ ถ้า
ฝึกคู่สามารถอนุมานและถ้ามากกว่าหนึ่ง
โหนดให้ทำเพียงหนึ่งการเป็น
เลือกสุ่ม ที่สร้างขึ้นใหม่ การเป็น
เพิ่มถ้ามันไม่ได้มีอยู่ที่
เท่ากับหรือครอบคลุมมัน กลไกพื้นฐานสำหรับการวางเงื่อนไข กฎคือ

[ 14 ]กฎที่ใช้เมื่อสองคู่ มีมูลค่าส่งออกเดียวกัน
แตกต่างอีกหนึ่งอ้างค่า input
และมี 0 หรือ 1 มากกว่า กล่าวหาใส่กว่าอื่น ๆ .
ข้อมูลจะถูกแทนที่ด้วยค่าแตกต่างกันไม่ 't-care
ในคู่ที่มีขนาดใหญ่ที่สุด ตราบเท่าที่มันมี
เพิ่มเติม มากกว่าหนึ่งอ้างข้อมูล เงื่อนไขในการ
ขนาดญาติที่มีนัยทั่วไป
เงื่อนไขเกี่ยวกับจำนวนของกล่าวหากระผมมั่นใจ
ที่กฎถูกสร้างขึ้น ซึ่งปัจจัยทั้งหมดจะ 't-care
และดังนั้นจึงเป็นทั้งหมดของการป้อนข้อมูลพื้นที่
เงื่อนไขในญาติจำนวนกล่าวหากระผม
การควบคุมระดับของการ . ตก
เงื่อนไขง่าย รวดเร็ว ง่ายดาย อาศัยโดย
ภาษาการเป็นตัวแทนในปัจจุบันและทำงานได้ดีกับ
คุณลักษณะที่ระบุแต่มันอาจนำไปสู่เกินการ .
pdl2 สามารถจัดการกับข้อยกเว้น
สามารถแก้ไขดังกล่าวกว่าทั่วไป . กลไกอื่น ๆสำหรับการ ( และมีแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง


แทน ) เป็นหัวข้อของการวิจัยในอนาคต