The design of fast algorithms stand

The design of fast algorithms stands out as a clear example of eective incremental
research: there are clear chains of advances in fast rule learning and in
fast decision-tree learning. Research on partitioned-data approaches and on mining
relationally represented data is less mature, consisting mainly of independent
work, but there are striking commonalities among the existing approaches. We
believe these areas are ready for more emphasis on comparative research, followed
by (hopefully signicant) incremental advances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบของขั้นตอนวิธีการอย่างรวดเร็วยืนออกเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของ e ective ที่เพิ่มขึ้น?
การวิจัย:
มีโซ่ที่ชัดเจนของความก้าวหน้าในการเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและการปกครองในการเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วตัดสินใจต้นไม้ งานวิจัยเกี่ยวกับวิธีการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลและการทำเหมืองแร่เป็นตัวแทนของข้อมูล relationally เป็นผู้ใหญ่น้อยลงส่วนใหญ่ประกอบด้วยอิสระทำงานแต่มี commonalities โดดเด่นในหมู่วิธีการที่มีอยู่ เราเชื่อว่าพื้นที่เหล่านี้มีความพร้อมสำหรับความสำคัญกับการวิจัยเปรียบเทียบตามมาจาก(นัยสำคัญหวังว่าลาดเท) ความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบขั้นตอนวิธีการที่รวดเร็ว โดดเด่น เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของ E  ective เพิ่มขึ้น
งานวิจัย มีโซ่ที่ชัดเจนของความก้าวหน้าในการเรียนรู้กฎและรวดเร็วใน
ต้นไม้ตัดสินใจอย่างรวดเร็ว การวิจัยแบ่งข้อมูลแนวทางและในเหมืองแร่
แทน relationally ข้อมูลเป็นผู้ใหญ่น้อย ประกอบด้วยส่วนใหญ่ของอิสระ
ทำงาน แต่มีสามัญชนที่โดดเด่นของแนวทางที่มีอยู่ เรา
เชื่อว่า พื้นที่เหล่านี้จะพร้อมสำหรับการเพิ่มเติมเน้นการวิจัยเปรียบเทียบตาม
โดย ( หวังว่า signi  ลาดเท ) เพิ่มขึ้น
ก้าวหน้า