Suppose we have a left-truncated sa

Suppose we have a left-truncated sample, with the data below a pre-specified threshold level H not recorded
(not observable). The observable data sample x = {x1, x2, ..., xn} has each data point at least as great as
H, and includes a total of n observations. Let {X(j)}1≤j≤n be a vector of the order statistics, such that
X(1) ≤ X(2) ≤ ... ≤ X(n)
. The empirical distribution function of the sample is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมมติว่า เรามีตัวตัดด้านซ้ายอย่าง มีข้อมูลต่ำกว่าระดับขีดจำกัดที่ระบุก่อน H ไม่บันทึก(observable ไม่) ข้อมูล observable ชิ้นงานตัวอย่าง x = {x 1, x 2,..., xn } มีแต่ละจุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเป็นH และรวมทั้งสังเกต n ให้ 1≤j≤n {X(j) } เป็นเวกเตอร์ของสถิติ สั่งให้X(1) ≤ X(2) ≤... ≤ X(n). การรวมฟังก์ชันของตัวอย่างจะกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติว่าเรามีตัวอย่างซ้ายตัดทอนด้วยข้อมูลที่ต่ำกว่าระดับเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า H ไม่ถูกบันทึก
(ไม่ชัด) ตัวอย่างข้อมูลที่น่าติดตาม x = {x1, x2, ... , xn} มีจุดเชื่อมต่อข้อมูลแต่ละอย่างน้อยเป็นใหญ่เป็น
H และรวมถึงการรวมของ n สังเกต ให้ {X (ญ)} 1≤j≤nเป็นเวกเตอร์ของสถิติคำสั่งดังกล่าวว่า
X (1) ≤ X (2) ≤ ... ≤ X (N)
. ฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์ของกลุ่มตัวอย่างที่ถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติว่าเรามีปลายทางซ้ายตัวอย่างกับข้อมูลด้านล่างก่อนกำหนดเกณฑ์ระดับ H ไม่บันทึก
( ไม่ได้สังเกต ) ทั้งนี้ข้อมูลตัวอย่าง x = { X1 , X2 , . . . , คริสเตียน } ข้อมูลแต่ละจุดอย่างน้อยเท่ากับ
H และมีทั้งหมดของการสังเกต ให้ { x ( J ) } 1 J ≤≤ N เป็นเวกเตอร์ของสถิติเพื่อเช่นว่า
x ( 1 ) ≤ X ( 2 ) ≤ . . . . . . . ≤ x ( n )

เชิงฟังก์ชันการแจกแจงของตัวอย่าง เช่น