where n is the total number of samp

where n is the total number of samples, ne is the number of calibration samples, np is the number of prediction samples
and c is the constant which can be adjusted cased to the chart In the presented study, the c for monitoring glucose and pH were 5 and 0.5 respectively RMSEC is the root mean square error of calibration set: RMSEP is the root mean square error of prediction set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่ง n คือ จำนวนตัวอย่างทั้งหมด ne คือ จำนวนของตัวอย่างเทียบ np คือ จำนวนตัวอย่างการทำนายและ c คือ ค่าคงที่สามารถปรับปรุง cased แผนภูมิในการนำเสนอ c ตรวจสอบน้ำตาลกลูโคสและ pH มีการ 5 และ 0.5 ตามลำดับ RMSEC มีข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการปรับเทียบชุด: RMSEP มีข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของชุดคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยที่ n คือจำนวนของกลุ่มตัวอย่าง,
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือเป็นจำนวนตัวอย่างการสอบเทียบที่เอ็นพีเป็นจำนวนตัวอย่างการทำนายและc คือค่าคงที่ซึ่งสามารถปรับใส่ซองแผนภูมิในการศึกษานำเสนอคกลูโคสการตรวจสอบและมีค่า pH อยู่ 5 และ 0.5 ตามลำดับ RMSEC เป็นรากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของชุดการสอบเทียบ: RMSEP เป็นรากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของชุดการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยที่ n คือจำนวนตัวอย่าง นี่เป็นเบอร์ของตัวอย่างการสอบเทียบ , NP คือหมายเลขของการทำนายตัวอย่าง
และ C เป็นค่าคงที่ซึ่งสามารถปรับระดับเพื่อแผนภูมิที่นำเสนอการศึกษา , C สำหรับการตรวจสอบกลูโคสและ pH เท่ากับ 5 และ 0.5 ตามลำดับ rmsec คือค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่าราก ที่ตั้ง : rmsep เป็นรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของชุดคำทำนาย