Research in the area of learning st

Research in the area of learning structural descriptions from examples is reviewed, giving primary attention to methods of learning characteristic descriptions of single concepts. In particular, we examine methods for finding the maximally-specific conjunctive generalizations (MSC-generalizations) that cover all of the training examples of a given concept. Various important aspects of structural learning in general are examined, and several criteria for evaluating structural learning methods are presented. Briefly, these criteria include (i) adequacy of the representation language, (ii) generalization rules employed, (iii) computational efficiency, and (iv) flexibility and extensibility. Selected learning methods developed by Buchanan, et al., Hayes-Roth, Vere, Winston, and the authors are analyzed according to these criteria. Finally, some goals are suggested for future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยในพื้นที่ของการเรียนรู้รายละเอียดโครงสร้างจากตัวอย่างที่มีการตรวจสอบให้ความสนใจกับวิธีการหลักของการเรียนรู้รายละเอียดลักษณะของแนวความคิดเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราตรวจสอบวิธีการในการหาภาพรวมเชื่อมที่สุดเฉพาะ (MSC-generalizations) ที่ครอบคลุมทุกตัวอย่างของแนวคิดการฝึกอบรมที่กำหนด แง่มุมต่าง ๆ ที่สำคัญของการเรียนรู้โครงสร้างโดยทั่วไปมีการตรวจสอบและเกณฑ์การประเมินหลายวิธีการเรียนรู้ที่นำเสนอโครงสร้าง สั้น ๆ เกณฑ์เหล่านี้รวมถึง (i) ความเพียงพอของภาษาการแสดง (ii) กฎทั่วไปลูกจ้าง (iii) ประสิทธิภาพการคำนวณและ (iv) มีความยืดหยุ่นและการขยาย เลือกวิธีการเรียนรู้ที่พัฒนาโดยบูคานัน et al., เฮย์-โรท Vere วินสตันและผู้เขียนมีการวิเคราะห์ตามเกณฑ์เหล่านี้ สุดท้ายเป้าหมายบางอย่างมีข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยในพื้นที่ของการเรียนรู้ลักษณะโครงสร้างจากตัวอย่างทบทวนการให้ความสนใจหลักวิธีการของการเรียนรู้คำบรรยายลักษณะของแนวคิดเดียว โดยเฉพาะ เราตรวจสอบวิธีการสำหรับการหาผลเฉพาะการทั่วไป ( ด้านทั่วไป ) ที่ครอบคลุมทั้งหมดของการฝึกอบรมตัวอย่างของที่ให้แนวคิดลักษณะที่สำคัญต่าง ๆของการเรียนรู้ในโครงสร้างทั่วไป จะ ตรวจ สอบ และเกณฑ์การประเมินการเรียนรู้โครงสร้างหลายวิธีได้แก่ สั้น ๆ , เกณฑ์เหล่านี้รวมถึง ( i ) ความเพียงพอของการแสดงภาษา ( 2 ) กฎการใช้ , ( 3 ) ประสิทธิภาพในการคำนวณ และ ( 4 ) มีความยืดหยุ่นและขยาย . เลือกวิธีการเรียนรู้ที่พัฒนาโดย Buchanan et al . ,เฮย์ รอธ เวียร์ วินสตัน และผู้เขียนจะวิเคราะห์ตามหลักเกณฑ์เหล่านี้ ในที่สุดก็มีเป้าหมายมีข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต .