The plotof misclassification error

The plot
of misclassification error versus the number of PLS latent variable
is given in Fig. S3 of supporting information. One can observe that
there is a minimum in the plot of cross-validation at number of latent variables of 18. Also, there is a small difference between that
of calibration and cross-validation at this number of latent variables.
After this,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พล็อตการจัดประเภทข้อผิดพลาดเมื่อเทียบกับจำนวนของตัวแปรแฝง PLSถูกกำหนดในรูป S3 ของข้อมูลสนับสนุน หนึ่งสามารถสังเกตพบว่าไม่มีขั้นต่ำในจุดของการตรวจสอบข้ามที่จำนวนของตัวแปรแฝง 18 นอกจากนี้ มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างที่สอบเทียบและการตรวจสอบข้ามเวลานี้จำนวนของตัวแปรแฝงหลังจากนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พล็อต
ของข้อผิดพลาดจำแนกเมื่อเทียบกับจำนวนของตัวแปรแฝง PLS
จะได้รับในรูป S3 ข้อมูลสนับสนุน หนึ่งสามารถสังเกตได้ว่า
มีขั้นต่ำในการวางแผนการตรวจสอบข้ามที่จำนวนของตัวแปรแฝง 18 นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างเล็ก ๆ ระหว่างที่
การสอบเทียบและการตรวจสอบข้ามที่จำนวนของตัวแปรแฝงนี้.
หลังจากนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พล็อตของผิดพลาดข้อผิดพลาดเมื่อเทียบกับจำนวนของตัวแปรแฝงกรุณาจะได้รับในรูปของ S3 ที่สนับสนุนข้อมูล จะสังเกตว่ามีขั้นต่ำในการตรวจสอบข้ามที่แปลงหมายเลขของตัวแปรแฝง 18 นอกจากนี้ มีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยระหว่างที่การสอบเทียบและข้ามการตรวจสอบนี้จำนวนของตัวแปรแฝงหลังจากนี้