I estimate the following linear reg

I estimate the following linear regression model:
yit = αi + δit + γt +
k=t−entry
λkdk
it + xitβ + ηeit
+ f(sit, cit, τ) + εit (1)
where yit is the outcome of interest (i.e., quarterly earnings,
probability of employment) for individual i in quarter t. The
first three terms in Eq. (1) account for unobservable individual
and period-specific factors that affect labor market
outcomes: αi is an individual fixed effect that controls for
time-invariant, person-specific unobservable qualities, such
as ability or motivation, δit allows for individual-specific linear
trends in outcomes, and αt is a quarter-specific fixed effect
that controls for aggregate shocks that affect all individuals
in a given period. The fourth term allows for labor
market outcomes to vary in the quarters before and after welfare
entry, with dk
it indicating whether the current period is k
quarters before or after entry. xit is a vector of time-varying
observable individual characteristics, including a quadratic
term in age (allowed to vary by race/ethnicity), number of
children, age of youngest child, vehicle ownership, and indicators
for months of lifetime welfare receipt (0 months,
1 to 12, 13 to 24, 25 to 59, and 60 or more months).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผมประเมินต่อไปนี้รูปแบบการถดถอยเชิงเส้น:
YIT = αi + δit + γt +
k =
เสื้อรายการλkdkมัน
+ xitβ + ηeit
+ f (นั่งซีไอ, τ) + εit (1)
ที่ YIT เป็นผลมาจากความสนใจ (เช่น
กำไรไตรมาสน่าจะเป็นของการจ้างงาน) สำหรับฉันในแต่ละไตรมาสที
แรกสามข้อตกลงในสมการ (1)
บัญชีสำหรับบุคคลที่สำรวจและปัจจัยเฉพาะในช่วงเวลาที่มีผลต่อตลาดแรงงานผลลัพธ์: αiเป็นผลคงที่ของแต่ละบุคคลที่ควบคุมสำหรับเวลาคงที่คนเฉพาะคุณภาพสำรวจเช่นความสามารถหรือแรงจูงใจδitช่วยให้การเชิงเส้นของแต่ละบุคคลที่เฉพาะเจาะจงแนวโน้มผลและαtเป็นผลคงที่ในไตรมาสที่เฉพาะเจาะจงที่ควบคุมสำหรับช็อตรวมที่มีผลต่อประชาชนทุกคนในช่วงเวลาที่กำหนด ระยะที่สี่ช่วยให้แรงงานผลลัพธ์ที่แตกต่างกันไปตลาดในไตรมาสก่อนและหลังการจัดสวัสดิการรายการกับDK มันระบุว่าในช่วงเวลาปัจจุบัน k ไตรมาสก่อนหรือหลังจากที่รายการ อกเป็นเวกเตอร์ของเวลาที่แตกต่างกันลักษณะของแต่ละบุคคลที่สังเกตรวมทั้งกำลังสองระยะในยุค(ได้รับอนุญาตให้แตกต่างกันตามเชื้อชาติ /) จำนวนเด็กอายุของเด็กที่อายุน้อยที่สุดเป็นเจ้าของรถและตัวชี้วัดสำหรับเดือนของอายุการใช้งานได้รับสวัสดิการ(0 เดือน, 1-12, 13-24, 25-59 และ 60 เดือนหรือมากกว่า)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมประเมินแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นต่อไปนี้ :
yit = αผมδมันγ T
T K = −รายการλ kdk

มัน xit บีตาη EIT
F ( นั่ง , CIT τ ) ε ( 1 )
yit คือผลที่น่าสนใจ ( เช่น ผลประกอบการ
ความน่าจะเป็นของการจ้างงาน , ) สำหรับแต่ละบุคคลในไตรมาสที
3 เงื่อนไขแรกในอีคิว ( 1 ) บัญชี unobservable บุคคล
และระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงปัจจัยที่มีผลต่อตลาดแรงงาน
ผล :αผมคือบุคคลแก้ไขผลการควบคุมสำหรับ
ค่าคงที่เวลา บุคคลคุณภาพ unobservable เฉพาะ เช่น
ตามความสามารถ หรือแรงจูงใจ δจะอนุญาตให้บุคคลแนวโน้มเชิงเส้น
เฉพาะในผล และα T เป็นไตรมาสที่เฉพาะเจาะจงคงที่ผล
ที่การควบคุมสำหรับกระแทกรวมที่มีผลต่อบุคคล
ในที่กำหนด ระยะที่สี่ อนุญาตให้แรงงาน
การตลาดผลแตกต่างกันในไตรมาสก่อน และ หลังรายการสวัสดิการกับ DK

มันระบุว่าช่วงเวลาปัจจุบันคือ K
ไตรมาสก่อน หรือ หลังรายการ xit เป็นพาหะของลักษณะส่วนบุคคลที่สังเกตเวลา

เทอมกำลังสอง รวมถึงอายุ ( อนุญาตให้แตกต่างกันไปตามเชื้อชาติ / ชาติพันธุ์ ) จำนวน
เด็กอายุของลูกคนสุดท้อง เป็นเจ้าของรถ และตัวบ่งชี้
เดือนของการรับสวัสดิการชีวิต ( 0 เดือน
1 ต่อ 12 , 13 ถึง 24 , 25 59 และ 60 หรือมากกว่าเดือน )