Fig. 6 displays the performance (MS

Fig. 6 displays the performance (MSE values) of the estimators of α and β between Method 4 (UWLS), Method 7 (WLS), Method 11 (QLS), Method 13 (MLE) and Method 14 (ME). Given that MSE is directly related to the precision of the estimates, from this figure and Tables 1–5 it is clear that, in general, Method 4 (UWLS) shows maximum values of MSE of all proposed methods. Besides, a good performance can be obtained using Method 13 (MLE), especially for large sample sizes (see Tables 6–7).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 6 แสดงประสิทธิภาพ (ค่า MSE) ของ estimators αและβระหว่าง 4 วิธี (UWLS), 7 วิธี (WLS), วิธี 11 (QLS), วิธี 13 (MLE) และวิธีที่ 14 (ME) ระบุว่า MSE จะเกี่ยวข้องกับความแม่นยำของการประมาณการ รูปและตารางที่ 1-5 นี้ เป็นที่ชัดเจนที่ ทั่วไป วิธี 4 (UWLS) แสดงค่าสูงสุดของ MSE ของวิธีการนำเสนอทั้งหมด ผลงานที่ดีจะได้ใช้วิธี 13 (MLE), โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ (ดูตารางที่ 6 – 7)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 6 แสดงผลการดำเนินงาน (ค่า MSE) ของประมาณของαและβระหว่างวิธีที่ 4 (UWLS) วิธีที่ 7 (แอลเอส) วิธีที่ 11 (QLS) วิธีที่ 13 (MLE) และวิธีที่ 14 (ME) ระบุว่า MSE จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับความแม่นยำของการประมาณการจากตัวเลขนี้และตารางที่ 1-5 เป็นที่ชัดเจนว่าโดยทั่วไปวิธีที่ 4 (UWLS) จะแสดงค่าสูงสุดของ MSE วิธีการที่นำเสนอทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีผลงานที่ดีสามารถรับใช้วิธีที่ 13 (MLE) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ (ดูตารางที่ 6-7)