Study region
The study area is Udaipur district, which is situated in hard-rock hilly terrain of Rajasthan, India.
Study focus
In this study, spatio-temporal variations of fifteen groundwater quality parameters are explored by box–whisker plots, trends are detected and quantified, and GIS-based groundwater quality index (GQI) is computed. For the first time, scores of principal component analysis (PCA) are combined with GIS-based geostatistical modeling by following a sound methodology in comprehensive manner to identify sources of groundwater contamination.
New hydrological insights for the region
Box–whisker plots revealed linkages between rainfall and groundwater quality, which were further verified by GQI ranging from 69 to 76 in Cluster I and from 73 to 78 in Cluster II. Cluster analysis identified two clusters of sites based on groundwater contamination controlled by geology. Significantly increasing trends are indicated (p < 0.05) at most sites in fluoride, sodium, EC and TDS, but significantly decreasing trends in silica at 40% sites indicate a possibility of replacement of older groundwater with recent rainfall recharge. Spatial distribution of increasing trends is affected by anthropogenic processes. Sen's method indicated increasing rates for calcium, magnesium, sodium, iron, bicarbonate, sulphate, fluoride, TDS, hardness and EC. PCA results indicated occurrence of groundwater contamination in Cluster I by anthropogenic sources and presence of natural/geogenic processes in Cluster II. Significant PCs, viz. major ion and soil leaching pollution factors, govern overall evolution of geochemical processes.
การศึกษาเขต
พื้นที่การศึกษาเป็นอำเภออุทัยปุระซึ่งตั้งอยู่ในจุดที่ยากหินภูมิประเทศที่เป็นภูเขาของรัฐราชสถานอินเดีย. การศึกษามุ่งเน้นในการศึกษานี้รูปแบบ spatio กาลสิบห้าพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพน้ำใต้ดินมีการสำรวจโดยการแปลงกล่องมัสสุแนวโน้มถูกตรวจพบและ วัดและดัชนีคุณภาพน้ำบาดาลที่ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GQI) คือการคำนวณ เป็นครั้งแรกที่คะแนนของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) จะรวมกันกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้การสร้างแบบจำลอง geostatistical โดยทำตามวิธีการเสียงในลักษณะที่ครอบคลุมในการระบุแหล่งที่มาของการปนเปื้อนน้ำใต้ดิน. ข้อมูลเชิงลึกอุทกวิทยาใหม่สำหรับภูมิภาคแปลงกล่องมัสสุเปิดเผยความเชื่อมโยงระหว่างปริมาณน้ำฝน และคุณภาพน้ำบาดาลซึ่งได้รับการตรวจสอบต่อไปโดย GQI ตั้งแต่ 69-76 ในฉันคลัสเตอร์และ 73-78 ในกลุ่มที่สอง การวิเคราะห์กลุ่มระบุสองกลุ่มของเว็บไซต์ขึ้นอยู่กับการปนเปื้อนน้ำใต้ดินควบคุมโดยธรณีวิทยา อย่างมีนัยสำคัญแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นจะมีการแสดง (p <0.05) ที่เว็บไซต์มากที่สุดในฟลูออไรโซเดียม, EC และ TDS แต่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญแนวโน้มในซิลิกาที่ 40% เว็บไซต์แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการเปลี่ยนของน้ำใต้ดินสูงอายุที่มีปริมาณน้ำฝนที่ผ่านมาชาร์จ กระจายเชิงพื้นที่ของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นเป็นผลมาจากกระบวนการของมนุษย์ วิธีเซนชี้ให้เห็นการเพิ่มอัตราสำหรับแคลเซียมแมกนีเซียมโซเดียม, เหล็ก, ไบคาร์บอเนตซัลเฟต, ฟลูออไร TDS, ความแข็งและความ EC PCA ผลเกิดขึ้นที่ระบุการปนเปื้อนน้ำใต้ดินในคลัสเตอร์ฉันโดยแหล่งที่มาของมนุษย์และการปรากฏตัวของธรรมชาติ / กระบวนการ geogenic ในกลุ่มที่สอง เครื่องคอมพิวเตอร์ที่สําคัญ ได้แก่ ไอออนที่สำคัญและดินปัจจัยมลพิษชะล้าง, ควบคุมวิวัฒนาการโดยรวมของกระบวนการทางธรณีเคมี
การแปล กรุณารอสักครู่..

การศึกษาเขตการศึกษาพื้นที่เขต
Udaipur ซึ่งตั้งอยู่ในหินแข็งที่เป็นภูเขาภูมิประเทศของรัฐราชสถาน อินเดีย
ศึกษามุ่งเน้นในการศึกษาการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์คุณภาพน้ำเชิงพื้นที่และเวลาสิบห้าสำรวจกล่อง–หนวดแปลงแนวโน้มการตรวจพบและปริมาณการใช้และคุณภาพน้ำบาดาล ( จีคิวไอ ) จะคำนวณดัชนี . สำหรับครั้งแรกผลของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ตามแบบ geostatistical ตามเสียงวิธีการในลักษณะที่ครอบคลุมเพื่อระบุแหล่งที่มาของการปนเปื้อนของน้ำใต้ดิน อุทกวิทยาเชิงลึก
ใหม่สำหรับภูมิภาค
กล่อง–หนวดแปลง พบความเชื่อมโยงระหว่างปริมาณและคุณภาพน้ำใต้ดิน ,ซึ่งได้ตรวจสอบโดยจีคิวไอตั้งแต่ 69 ปีในกลุ่มผม และจาก 73 ถึง 78 ในกลุ่ม 2 การวิเคราะห์กลุ่มระบุสองกลุ่มของเว็บไซต์ตามการปนเปื้อนน้ำใต้ดิน ควบคุมโดยธรณีวิทยา เพิ่มแนวโน้มจะแสดงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ในเว็บไซต์ส่วนใหญ่ใน ฟลูออไรด์ โซเดียมและ TDS , EC ,แต่แนวโน้มลดลงอย่างมีนัยสำคัญในซิลิกาที่เว็บไซต์ 40% ระบุความเป็นไปได้ของการเปลี่ยนน้ำเก่า กับชาร์จฝนล่าสุด การกระจายเชิงพื้นที่ของการเพิ่มแนวโน้มจะได้รับผลกระทบ โดยกระบวนการของมนุษย์ . วิธีเซ็นก็พบอัตราเพิ่มแคลเซียม , แมกนีเซียม , โซเดียม , เหล็ก , ไบคาร์บอเนต , ซัลเฟต , ฟลูออไรด์ , TDS , ความแข็งและ ECผลที่เกิดขึ้นของการปนเปื้อนของน้ำใต้ดินถูกพบในกลุ่มฉัน โดยแหล่งที่มาของมนุษย์และการแสดงตนของธรรมชาติ geogenic กระบวนการในกลุ่ม 2 ชิ้น และที่สำคัญ รายละเอียดสาขาดินและการชะละลายปัจจัยมลภาวะ ควบคุมวิวัฒนาการโดยรวมของกระบวนการธรณี .
การแปล กรุณารอสักครู่..
