Signal detection theory (SDT) has b

Signal detection theory (SDT) has been applied to analyzing responses to health measures (87–90). For example, detecting pain involves the patient’s ability to perceive the painful stimulus and the tendency to describe the feeling as “painful.” These can both be evaluated experimentally: two types of stimulus are presented in random order—noise alone or noise plus low levels of signal—and the ability of an individual to identify the presence of a signal against the noise is recorded. Applied to pain research, the stimulus is usually an electric shock and the “noise” is a low level of fluctuating current. For each trial, the respondent judges whether the shock was present and from the resulting pattern of true and false-positive responses, two indexes are calculated: discriminal ability and response bias. Using some basic assumptions, it is possible to estimate these two parameters from a person’s rate of hits and false alarms; this is well described by Hertzog (87). In pain research, this analysis has been used to study whether analgesics influence pain by altering discriminability (i.e., by making the stimulus feel less noxious), or by shifting the response bias (i.e., making the respondent less willing to call the feeling “painful”). Studies of this type are further described in Chapter 9. Presented in the form of ROC curves, the results may show the influence of varying rewards or penalties for making correct or incorrect decisions (90–92). SDT analysis has also been applied in studying the effect of age on test scores: may declines in memory scores among old people reflect changes in approach to taking a test (e.g., cautiousness), rather than real reductions in memory (87)?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการใช้ทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณ (SDT) การตอบสนองการวัดสุขภาพ (87-90) ตัวอย่าง ตรวจอาการปวดเกี่ยวข้องกับความสามารถของผู้ป่วยสังเกตกระตุ้นความเจ็บปวดและแนวโน้มเพื่ออธิบายความรู้สึกเป็น "เจ็บปวด" เหล่านี้สามารถทั้งประเมิน experimentally: กระตุ้นสองชนิดจะแสดงลำดับ — เสียงเดี่ยว หรือเสียง พร้อมสัญญาณระดับต่ำสุดซึ่งบันทึกความสามารถของบุคคลในการระบุสถานะของสัญญาณต่อเสียงรบกวนได้ ใช้วิจัยอาการปวด กระตุ้นโดยปกติแล้วจะช็อค และ "เสียง" เป็นระดับต่ำสุดของความปัจจุบัน สำหรับการทดลองแต่ละ ตอบพิพากษาว่า มีภาวะช็อก และจากรูปแบบผล บวกเท็จจริง และตอบสนอง คำนวณดัชนีสอง: ความโน้มเอียงความสามารถและการตอบสนองที่ discriminal โดยใช้สมมติฐานพื้นฐานบาง เป็นการประมาณพารามิเตอร์เหล่านี้สองจากอัตราของผู้ชมและ false alarms ทั้งนี้มีอธิบายไว้ โดย Hertzog (87) ปวดวิจัย วิเคราะห์นี้ถูกใช้เพื่อศึกษาว่ายาแก้ปวดมีผลต่ออาการปวด โดยดัดแปลง discriminability (เช่น โดยการกระตุ้นความรู้สึกสามารถสลายตัวน้อย), หรือ โดยการขยับเส้นทแยงตอบ (เช่น ทำให้ผู้ตอบน้อยยินดีเรียกความรู้สึก "เจ็บปวด") การศึกษาชนิดนี้เพิ่มเติมไว้ในหมวด 9 นำเสนอในรูปแบบของเส้นโค้ง ROC ผลลัพธ์อาจแสดงอิทธิพลของรางวัลแตกต่างกันหรือบทลงโทษสำหรับการตัดสินถูกต้อง หรือไม่ถูกต้อง (90 – 92) SDT วิเคราะห์ได้ยังถูกใช้ในการศึกษาผลของอายุคะแนนสอบ: อาจในหน่วยความจำคะแนนคนเก่าแสดงการเปลี่ยนแปลงในวิธีการการทดสอบ (เช่น cautiousness), แทนที่จะลดจริงในหน่วยความจำ (87)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทฤษฎีการตรวจสอบสัญญาณ (SDT) ได้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์การตอบสนองต่อมาตรการสุขภาพ (87-90) ยกตัวอย่างเช่นการตรวจสอบความเจ็บปวดเกี่ยวข้องกับความสามารถของผู้ป่วยในการรับรู้กระตุ้นเจ็บปวดและมีแนวโน้มที่จะอธิบายความรู้สึกเช่นนี้ทั้งสามารถประเมินผลการทดลอง "เจ็บปวด." ทั้งสองประเภทของการกระตุ้นถูกนำเสนอในเสียงรบกวนแบบสุ่มคนเดียวหรือเสียงบวกในระดับที่ต่ำ ของสัญญาณและความสามารถของแต่ละบุคคลในการระบุการปรากฏตัวของสัญญาณกับสัญญาณรบกวนที่จะถูกบันทึกไว้ นำไปใช้กับการวิจัยปวดกระตุ้นโดยปกติจะเป็นไฟฟ้าช็อตและ "เสียง" เป็นระดับต่ำของความผันผวนในปัจจุบัน สำหรับการทดลองแต่ละผู้พิพากษาผู้ถูกกล่าวหาว่าเป็นช็อตในปัจจุบันและจากรูปแบบของการตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงและเท็จบวกสองดัชนีที่มีการคำนวณความสามารถ discriminal อคติและการตอบสนอง โดยใช้สมมติฐานพื้นฐานก็เป็นไปได้ที่จะประเมินทั้งสองตัวแปรจากอัตราของคนฮิตและเตือนที่ผิดพลาด; นี้มีการอธิบายไว้อย่างดีจาก Hertzog (87) ในการวิจัยความเจ็บปวดการวิเคราะห์นี้ถูกนำมาใช้ในการศึกษาความเจ็บปวดไม่ว่าจะมีผลต่อยาแก้ปวดโดยการเปลี่ยน discriminability (เช่นโดยการกระตุ้นความรู้สึกที่มีพิษน้อยกว่า) หรือโดยการขยับอคติการตอบสนอง (คือทำให้ผู้ถูกกล่าวหาไม่เต็มใจที่จะเรียกความรู้สึก "เจ็บปวด ") การศึกษาประเภทนี้จะอธิบายต่อไปในบทที่ 9 นำเสนอในรูปแบบของเส้นโค้ง ROC ผลอาจแสดงอิทธิพลของผลตอบแทนที่แตกต่างกันหรือบทลงโทษสำหรับการที่ถูกต้องในการตัดสินใจหรือไม่ถูกต้อง (90-92) การวิเคราะห์ SDT ยังได้รับนำไปใช้ในการศึกษาผลกระทบของอายุคะแนนการทดสอบ: อาจลดลงในคะแนนหน่วยความจำในหมู่คนเก่าสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวทางเพื่อการทดสอบ (เช่นความระมัดระวัง) มากกว่าการลดลงจริงในความทรงจำ (87)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณ ( sdt ) ได้ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์การตอบสนองต่อมาตรการสุขภาพ ( 87 ( 90 ) ตัวอย่างเช่น การปวดที่เกี่ยวข้องกับคนไข้สามารถรับรู้สิ่งเร้าเจ็บปวดและแนวโน้มที่จะอธิบายความรู้สึก " เจ็บปวด " เหล่านี้ทั้งสองสามารถถูกประเมินโดย :สองประเภทของการกระตุ้นเศรษฐกิจจะถูกนำเสนอในการสุ่มเพื่อเสียงอย่างเดียวหรือเสียงบวกระดับต่ำของสัญญาณ และ ความสามารถของบุคคลในการระบุสถานะของสัญญาณต่อเสียงที่บันทึกไว้ ประยุกต์เพื่อการวิจัยความเจ็บปวดกระตุ้นมักจะเป็นช็อตไฟฟ้าและเสียง " เป็นระดับต่ำของระบบปัจจุบัน ในแต่ละคดีจำเลยผู้พิพากษาว่าช็อกคือปัจจุบัน และจากผลการตอบสนองรูปแบบของความจริงและ false-positive สองดัชนีคำนวณความสามารถใน discriminal และอคติในการตอบสนอง ใช้สมมติฐานพื้นฐานบางอย่างก็เป็นไปได้ที่จะประมาณการเหล่านี้สองพารามิเตอร์จากคะแนนของบุคคลของผู้ชมและสัญญาณเตือนเท็จ ; นี้เป็นอย่างดีอธิบายโดยเฮิร์ทซอค ( 87 ) ในการวิจัยความเจ็บปวดการวิเคราะห์นี้ได้ถูกใช้เพื่อศึกษาว่ามีผลต่อความเจ็บปวดยาแก้ปวดโดยดัดแปลง discriminability ( เช่นโดยการกระตุ้นสัมผัสพิษน้อยกว่า ) หรือโดยการตอบสนองที่อคติ ( เช่น ให้จำเลยน้อยกว่ายินดีเรียกความรู้สึก " เจ็บ " ) การศึกษาชนิดนี้จะอธิบายเพิ่มเติมในบทที่ 9 นำเสนอในรูปแบบของร็อคเส้นโค้งผลลัพธ์อาจแสดงอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงรางวัลหรือการลงโทษสำหรับการทำที่ถูกต้อง หรือ ไม่ถูกใจ ( 90 - 92 ) การวิเคราะห์ sdt ยังถูกใช้ในการศึกษาผลของอายุต่อคะแนนสอบ : อาจลดลงในคะแนนความจำของคนแก่ที่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวิธีการการทดสอบ ( เช่น ความรอบคอบ ) แทนที่จะลดจริงในหน่วยความจำ ( 87 )