the spectral data based on the hypo

the spectral data based on the hypothesis that the spectral features
of the fruits were related to ripening stage. The spectral data
(original and preprocessed spectra) from three harvest years was
subjected to DA with a stepwise selection of variables. Threefourths
of samples, consisting of all four ripening stages, were
defined as the training set for development of the classification
model and the remaining samples were used to test the efficiency
of classification. The analyses were performed using SPSS software
(ver. 16.0, SPSS, Inc., Chicago, IL).
3. Results and discussion
3.1. Ripening behavior and quality characteristics of fruits
According to the RPI, fruits in this study were classified as halfripe
(11.7%), followed by overripe (27.7%), unripe (29.0%) and ripe
(31.6%). Ripening behavior of samples from different harvest years
is shown in Fig. 1. In accordance with typical ripening characteristics,
firmness, TA and MC tended to decrease, whereas TSS
increased throughout ripening period. The rate of change in
physicochemical properties was comparatively higher in the initial
phase, from unripe to half-ripe, than during the final phase (ripe to
overripe).
The influence of harvest year on physicochemical properties of
mango was seen in all attributes (Fig. 1). Fruits harvested in
2009 showed lower TSS and TA, but higher MC throughout
ripening process than fruits from other years. Considerable
variations of firmness and TA among harvest years were observed,
predominately during the initial ripening phase. Significant
differences in TSS content were clearly seen between harvest
years, especially as fruits ripened. Similar results were found by
Pojanagaroon et al. (2014), who described that the harvesting
period had a pronounced influence on the TSS values of ripe
mango. Fruits harvested in 2009 exhibited peak TSS content of
about 16% at the fully ripe stage, while for the other years TSS was
about 20% higher. TSS values of 20–23% typically correspond to the
range of fully ripe Nam Dokmai mango (Mahayothee et al., 2007;
Kienzle et al., 2011, 2012; Sriwimon and Boonsupthip, 2011;
Vásquez-Caicedo et al., 2005). Higher TSS found in fruits from
2012 and 2013, as compared to 2009, may have been caused by
higher temperatures during ripening, which hastened biochemical
processes and sugar synthesis in the samples. The obvious
difference in TSS among harvest years at the same ripening stage
implied that data from a single year can be unrepresentative of the
general ripening behavior. Thus, comprehensive data should be
collected from several harvest seasons for proper characterization
of ripening and developing robust prediction models.
3.2. Prediction of quality attributes and fruit ripeness by NIRS
3.2.1. NIRS measurements
Mean absorbance spectra (unprocessed) of mango samples in
the region of 700–1100 nm are shown in Fig. 2. A broad band peak
was observed around 900–1050 nm, which corresponded to the
absorption of

OH groups at 960–990 nm from fruit constituents,
namely water, carbohydrates such as starch, cellulose and sugars,
as well as organic acids including citric, tartaric and oxalic acids
(Bobelyn et al., 2010; Omar et al., 2012a,b). Similar spectral
patterns were also observed in other high moisture fruits such as
kiwi (McGlone and Kawano, 1998), apple (Bobelyn et al., 2010),
pear (Li et al., 2013) and plum (Louw and Theron, 2010). The effect
of ripening stage could be observed from the spectra based on the
distinction of water absorption around 970–980 nm. Since
moisture content tends to gradually decline during fruit ripening,
unripe and half-ripe samples showed higher absorption peaks than
ripe and overripe ones (Fig. 2a). A similar result was found by Theanjumpol and Sardsud (2011), who highlighted the strong
absorbance of mango at 980 nm, corresponding to an absorption
band of water, which significantly decreased as a result of weight
loss (respiration and evaporation of water) during storage. Mean
spectra obtained from different harvest years at the half-ripe stage
are illustrated in Fig. 2b. Baseline shift was observed as a result of
changes in light scattering at the fruit surface. This can be
explained by the alteration of physicochemical properties caused
by different growing conditions between years, which influenced
optical properties and deviation of spectral bands (Guthrie et al.,
2005).
3.2.2. NIRS calibrations
From a total of 592 spectra, three outliers were detected and
removed. Descriptive statistics for calibration and validation sets
are given in Table 2 where the variations in physicochemical
qualities between sample sets from different harvest years were
reconfirmed. A large number of fruits harvested in 2012 provided a
wide variation of TSS and TA of data, while a high deviation in
firmness was found in the 2009 data set. Fruits harvested in
2013 exhibited a more narrow range in chemical composition than
fruits in 2009, except with respect to TSS.
Results for the prediction of changes in quality attributes during
mango ripening are listed for PLS calibration and validation sets in
Table 3. Strong relationships were found between NIR spectra and
physicochemical parameters, especially TSS. A high correlation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลสเปกตรัมตามทฤษฏีที่ลักษณะสเปกตรัมผลไม้มีที่เกี่ยวข้องกับระยะ ripening ข้อมูลสเปกตรัม(ต้นฉบับ และประมวลผลเบื้องแรมสเป็คตรา) ได้จากการเก็บเกี่ยว 3 ปีภายใต้ดา ด้วยตัวแปรการ stepwise Threefourthsตัวอย่าง ประกอบด้วยทั้งหมดสี่ ripening ขั้นตอน มีกำหนดเป็นการฝึกที่ตั้งค่าสำหรับการพัฒนาของการจัดประเภทรูปแบบและตัวอย่างที่เหลือใช้ในการทดสอบประสิทธิภาพจัดประเภท ดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์(ไม่ 16.0 โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL)3. ผลลัพธ์ และสนทนา3.1. ripening ลักษณะพฤติกรรมและคุณภาพของผลไม้ตาม RPI ผลไม้ในการศึกษานี้ได้ถูกจัดประเภทเป็น halfripe(11.7%), ตาม ด้วยทึนทึกขูดฝอยนึ่ง (27.7%), ดิบ ๆ (29.0%) และสุก(31.6%) Ripening พฤติกรรมของตัวอย่างจากปีเก็บเกี่ยวแตกต่างกันจะแสดงใน Fig. 1 ตามลักษณะ ripening ทั่วไปไอซ์ ตาและมีแนวโน้มลดลง ในขณะที่ MC TSSเพิ่มขึ้นตลอดระยะ ripening อัตราการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติ physicochemical ได้สูงดีอย่างหนึ่งในการเริ่มต้นขั้นตอน ระยะ (สุกจะดิบ ๆ ไปครึ่งสุก กว่าช่วงสุดท้ายจากทึนทึกขูดฝอยนึ่ง)อิทธิพลของการเก็บเกี่ยวปี physicochemical สมบัติของมะม่วงที่เห็นในแอตทริบิวต์ทั้งหมด (Fig. 1) ผลไม้ที่เก็บเกี่ยวผลผลิต2009 ที่พบต่ำกว่า TSS และตา แต่ MC สูงตลอดripening กระบวนการมากกว่าผลไม้จากปีอื่น ๆ มากรูปแบบของตาและความสม่ำเสมอระหว่างปีเก็บเกี่ยวได้สังเกตpredominately ระยะ ripening เริ่มต้น อย่างมีนัยสำคัญความแตกต่างในเนื้อหา TSS ได้เห็นอย่างชัดเจนระหว่างเก็บเกี่ยวปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นผลไม้สุก พบผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยPojanagaroon et al. (2014), ซึ่งอธิบายที่เก็บเกี่ยวรอบระยะเวลามีอิทธิพลออกเสียงค่า TSS ของสุกมะม่วง ผลไม้ที่เก็บเกี่ยวใน TSS สูงสุดปี 2009 จัดแสดงเนื้อหาของมีประมาณ 16% ที่ระยะสุกเต็ม สำหรับอื่น ๆ ปี TSSสูงขึ้นประมาณ 20% ค่า TSS 20-23% โดยทั่วไปสอดคล้องกับการของมะม่วงน้ำดอกไม้สุกทั้งหมด (Mahayothee et al., 2007Kienzle et al., 2011, 2012 Sriwimon และ Boonsupthip, 2011Vásquez-Caicedo et al., 2005) พบในผลไม้จาก TSS สูง2012 และ 2013 เมื่อเทียบกับปี 2009 อาจเกิดจากการอุณหภูมิสูงระหว่าง ripening ที่ hastened ชีวเคมีกระบวนการและการสังเคราะห์น้ำตาลในตัวอย่าง เห็นได้ชัดความแตกต่างใน TSS ระหว่างปีเก็บเกี่ยวที่ระยะ ripening เดียวนัยว่า ข้อมูลจากปีเดียวสามารถ unrepresentative ของการพฤติกรรม ripening ทั่วไป ดังนั้น ควรจะครอบคลุมข้อมูลรวบรวมจากฤดูกาลเก็บเกี่ยวหลายสำหรับจำแนกที่เหมาะสมripening และพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ประสิทธิภาพ3.2 การทำนายของคุณลักษณะคุณภาพและผลไม้ ripeness โดยคุณภาพ3.2.1. คุณภาพการประเมินหมายถึง แรมสเป็คตรา absorbance (ประมวลผล) ตัวอย่างมะม่วงในภูมิภาคของ 700 – 1100 nm จะปรากฏใน Fig. 2 สูงสุดสายได้สังเกตรอบ 900 – 1050 nm ที่ corresponded การดูดซึมกลุ่ม OH ที่ 960 – 990 nm จากผลไม้ constituentsได้แก่น้ำ คาร์โบไฮเดรตเช่นแป้ง เซลลูโลส และ น้ำตาลกรดออกซาลิกและกรดอินทรีย์รวม tartaric แอซิด ซิทริก(Bobelyn et al., 2010 Omar et al., 2012a, b) คล้ายสเปกตรัมรูปแบบยังสุภัคผลไม้อื่น ๆ ความชื้นสูงเช่นกีวี่ (รับและ Kawano, 1998), แอปเปิ้ล (Bobelyn et al., 2010),ลูกแพร์ (Li et al., 2013) และพลัม (Louw และ Theron, 2010) ผลของระยะ ripening อาจจะสังเกตจากแรมสเป็คตราตามความแตกต่างของการดูดซึมน้ำทั่ว 970-980 นาโนเมตร ตั้งแต่ชื้นมีแนวโน้มค่อย ๆ ลดลงในช่วงผลไม้ ripeningพบว่าการดูดซึมยอดเขาที่สูงกว่าตัวอย่างดิบ ๆ และครึ่งสุกสุก และทึนทึกขูดฝอยนึ่งคน (Fig. 2a) ผลคล้ายพบ โดย Theanjumpol และ Sardsud (2011), ที่เน้นแข็งแกร่งabsorbance ของมะม่วงที่ 980 นาโนเมตร ที่สอดคล้องกับการดูดซึมวงน้ำ ซึ่งลดลงอย่างมากจากน้ำหนักขาดทุน (การหายใจและการระเหยของน้ำ) ระหว่างการเก็บรักษา หมายความว่ารับจากปีเก็บเกี่ยวแตกต่างกันที่ระยะครึ่งสุกแรมสเป็คตรามีแสดงใน Fig. 2b ยังกะถูกสังเกตเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในแสง scattering ที่ผิวผลไม้ นี้สามารถอธิบาย โดยเปลี่ยนคุณสมบัติ physicochemical เกิดโดยเติบโตเงื่อนไขต่าง ๆ ระหว่างปี ซึ่งมีอิทธิพลต่อคุณสมบัติของแสงและความแตกต่างของแถบสเปกตรัม (Guthrie et al.,2005)3.2.2 คุณภาพเสริมจากจำนวนแรมสเป็คตรา 592, outliers สามพบ และเอาออก สถิติอธิบายสำหรับชุดสอบเทียบและตรวจสอบแสดงไว้ในตารางที่ 2 ซึ่งรูปแบบใน physicochemicalคุณภาพระหว่างชุดตัวอย่างจากการเก็บเกี่ยวแตกต่างกันที่ปีreconfirmed จำนวนผลไม้ที่เก็บเกี่ยวในปี 2012 ที่มีการรูปแบบหลากหลายของ TSS และตาของข้อมูล ความแตกต่างสูงในขณะพบไอซ์ในชุดข้อมูล 2009 ผลไม้ที่เก็บเกี่ยวผลผลิต2013 จัดแสดงองค์ประกอบทางเคมีมากกว่าช่วงแคบมากผลไม้ใน 2009 ยกเว้นกับ TSSผลการทำนายของการเปลี่ยนแปลงในคุณลักษณะของคุณภาพระหว่างมะม่วง ripening อยู่สำหรับกรุณาเทียบ และตรวจสอบการตั้งค่าในตาราง 3 พบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างแรมสเป็คตรา NIR และพารามิเตอร์ physicochemical, TSS โดยเฉพาะ ความสัมพันธ์สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสเปกตรัมขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าคุณสมบัติสเปกตรัมของผลไม้ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการทำให้สุก ข้อมูลสเปกตรัม
(สเปกตรัมต้นฉบับและ preprocessed)
จากสามปีการเก็บเกี่ยวถูกยัดเยียดให้DA กับการเลือกแบบขั้นตอนของตัวแปร Threefourths ของกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยทั้งสี่ขั้นตอนการทำให้สุกได้รับการกำหนดให้เป็นชุดการฝึกอบรมเพื่อการพัฒนาของการจำแนกรูปแบบและตัวอย่างที่เหลือถูกนำมาใช้ในการทดสอบประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่ การวิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์โปรแกรม SPSS (Ver. 16.0, SPSS, Inc, Chicago, IL). 3 และการอภิปรายผล3.1 พฤติกรรมและลักษณะการสุกของผลไม้ที่มีคุณภาพตามที่ RPI ผลไม้ในการศึกษานี้ถูกจัดให้เป็น halfripe (11.7%) ตามด้วย overripe (27.7%) สุก (29.0%) และสุก(31.6%) พฤติกรรมการสุกของตัวอย่างจากปีเก็บเกี่ยวที่แตกต่างกันมีการแสดงในรูป 1. ตามที่มีลักษณะสุกทั่วไปแน่น, TA และ MC มีแนวโน้มลดลงในขณะที่ TSS เพิ่มขึ้นตลอดระยะเวลาสุก อัตราการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติทางเคมีกายภาพเป็นเปรียบเทียบที่สูงขึ้นในการเริ่มต้นขั้นตอนจากสุกครึ่งสุกกว่าในช่วงระยะสุดท้าย(สุกสุก). อิทธิพลของปีการเก็บเกี่ยวต่อคุณสมบัติทางเคมีกายภาพของมะม่วงที่เห็นในคุณลักษณะทั้งหมด (รูปที่ 1). ผลไม้ที่เก็บเกี่ยวในปี 2009 พบว่าลดลงและ TSS TA แต่สูงพิธีกรตลอดทั้งกระบวนการสุกกว่าผลไม้อื่นๆ จากปีที่ผ่านมา มากรูปแบบของความแน่นและ TA หมู่ปีที่ถูกตั้งข้อสังเกตการเก็บเกี่ยว, มีอำนาจเหนือกว่าในระหว่างขั้นตอนการทำให้สุกครั้งแรก อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันในเนื้อหาของ TSS ได้เห็นอย่างชัดเจนระหว่างการเก็บเกี่ยวปีที่ผ่านมาโดยเฉพาะอย่างยิ่งผลไม้สุก ผลที่คล้ายกันถูกพบโดยPojanagaroon et al, (2014) ที่อธิบายว่าการเก็บเกี่ยวช่วงเวลาที่มีอิทธิพลเด่นชัดกับค่าTSS สุกของมะม่วง ผลไม้ที่เก็บเกี่ยวในปี 2009 แสดงให้เห็นจุดสูงสุดของ TSS เนื้อหาเกี่ยวกับ16% ในระยะสุกเต็มที่ในขณะที่ปีที่ผ่านมาอื่น ๆ TSS เป็นประมาณ20% สูงกว่า ค่า TSS ของวันที่ 20-23% มักจะตรงกับช่วงของการสุกเต็มที่มะม่วงน้ำดอกไม้(Mahayothee et al, 2007;. Kienzle et al, 2011, 2012;. Sriwimon และ Boonsupthip 2011;. Vásquez-Caicedo et al, 2005) . TSS ที่สูงขึ้นพบในผลไม้จากปี2012 และ 2013 เมื่อเทียบกับปี 2009 ซึ่งอาจมีสาเหตุมาจากอุณหภูมิที่สูงขึ้นระหว่างการสุกซึ่งรีบชีวเคมีกระบวนการและการสังเคราะห์น้ำตาลในตัวอย่าง ที่เห็นได้ชัดความแตกต่างในหมู่ TSS ปีการเก็บเกี่ยวในขั้นตอนการทำให้สุกเดียวกันส่อให้เห็นว่าข้อมูลจากปีเดียวสามารถเป็นตัวแทนของพฤติกรรมสุกทั่วไป ดังนั้นข้อมูลที่ครอบคลุมควรจะเก็บได้จากฤดูกาลเก็บเกี่ยวหลายลักษณะที่เหมาะสมของการสุกและการพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่แข็งแกร่ง. 3.2 การทำนายของคุณลักษณะที่มีคุณภาพและผลไม้สุกโดย NIRS 3.2.1 วัด NIRS หมายถึงสเปกตรัมการดูดกลืนแสง (ที่ยังไม่ได้) ของกลุ่มตัวอย่างมะม่วงในพื้นที่ของ700-1,100 นาโนเมตรจะแสดงในรูป 2. วงกว้างสูงสุดพบว่ารอบ900-1,050 นาโนเมตรซึ่งตรงกับการดูดซึมของกลุ่ม?? OH ที่ 960-990 นาโนเมตรจากองค์ประกอบผลไม้คือน้ำคาร์โบไฮเดรตเช่นแป้งเซลลูโลสและน้ำตาลเช่นเดียวกับกรดอินทรีย์รวมทั้งซิตริก, ทาร์ทาริกและกรดออกซาลิก(Bobelyn et al, 2010;.. โอมาร์, et al, 2012a b) สเปกตรัมที่คล้ายกันรูปแบบนอกจากนี้ยังพบในผลไม้ที่มีความชื้นสูงอื่น ๆ เช่นกีวี(แมคโกลนและ Kawano, 1998), แอปเปิ้ล (Bobelyn et al., 2010), ลูกแพร์ (Li et al., 2013) และพลัม (Louw และลิซเธอรอน, 2010) . ผลของการทำให้สุกขั้นตอนอาจจะสังเกตได้จากสเปกตรัมอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างของการดูดซึมน้ำรอบ970-980 นาโนเมตร เนื่องจากความชื้นมีแนวโน้มที่จะค่อย ๆ ลดลงในช่วงผลไม้สุก, ตัวอย่างสุกครึ่งสุกแสดงให้เห็นยอดเขาสูงกว่าการดูดซึมคนสุกและสุก (รูป. 2a) ผลที่คล้ายกันถูกพบโดย Theanjumpol และ Sardsud (2011) ที่เน้นความแข็งแกร่งการดูดกลืนแสงของมะม่วงที่980 นาโนเมตรซึ่งสอดคล้องกับดูดซึมวงของน้ำซึ่งลดลงเป็นผลมาจากน้ำหนักการสูญเสีย(การหายใจและการระเหยของน้ำ) ระหว่างการเก็บรักษา . หมายถึงสเปกตรัมที่ได้จากการเก็บเกี่ยวปีที่แตกต่างกันในขั้นตอนครึ่งสุกจะแสดงในรูปที่ 2b การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานพบว่าเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในการกระเจิงแสงที่ผิวผลไม้ นี้สามารถอธิบายได้ด้วยการเปลี่ยนแปลงของสมบัติทางเคมีกายภาพที่เกิดจากสภาพการเจริญเติบโตที่แตกต่างกันระหว่างปีที่ผ่านมาซึ่งได้รับอิทธิพลคุณสมบัติทางแสงและค่าเบี่ยงเบนของวงสเปกตรัม(Guthrie et al., 2005). 3.2.2 การสอบเทียบ NIRS จากรวมของ 592 สเปกตรัมสามค่าผิดปกติที่ตรวจพบและลบออก สถิติเชิงพรรณนาสำหรับชุดการสอบเทียบและการตรวจสอบจะได้รับในตารางที่ 2 ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในทางเคมีกายภาพคุณภาพระหว่างชุดตัวอย่างจากปีเก็บเกี่ยวที่แตกต่างกันได้รับการสืบทอด จำนวนมากของผลไม้ที่เก็บเกี่ยวในปี 2012 ให้หลากหลายของTSS และ TA ของข้อมูลในขณะที่ค่าความเบี่ยงเบนที่สูงในความแน่นที่พบในชุดข้อมูลที่2009 ผลไม้ที่เก็บเกี่ยวในปี 2013 แสดงให้เห็นในช่วงแคบ ๆ ในองค์ประกอบทางเคมีกว่าผลไม้ในปี2009 ยกเว้นที่เกี่ยวกับ TSS. ผลการทำนายของการเปลี่ยนแปลงในคุณลักษณะที่มีคุณภาพในช่วงสุกมะม่วงมีการระบุไว้สำหรับชุดการสอบเทียบ PLS และการตรวจสอบในตารางที่3 ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งได้ พบกันระหว่างสเปกตรัม NIR และพารามิเตอร์ทางเคมีกายภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งTSS ความสัมพันธ์สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกตรัมข้อมูลตามสมมติฐานที่คุณลักษณะสเปกตรัม
ของผลไม้สุก มีความสัมพันธ์ กับเวที
ข้อมูลสเปกตรัม ( เดิม preprocessed Spectra ) จากการเก็บเกี่ยวปี 3
ภายใต้ดากับการเลือกแบบตัวแปร threefourths
ตัวอย่าง ประกอบด้วย 4 ขั้นตอนคือ การสุก ,
นิยามเป็นชุดฝึกอบรมสำหรับการพัฒนาของการจำแนก
รูปแบบและตัวอย่างที่เหลือถูกใช้เพื่อทดสอบประสิทธิภาพ
ของการจำแนก การวิเคราะห์การใช้โปรแกรม SPSS โปรแกรม
( Ver . ( SPSS , อิงค์ , ชิคาโก , อิลลินอยส์ )
3 ผลและการอภิปราย
3.1 . พฤติกรรมและลักษณะการสุกของผลไม้คุณภาพ
ตาม RPI ผลไม้ ในการศึกษาครั้งนี้แบ่งเป็น halfripe
( 11.7 % ) รองลงมาคือ ทึนทึก ( 27.7 % ) , ดิบและสุก ( โซดาไฟ ) %
( ร้อยละ 31.6 )พฤติกรรมการสุกของตัวอย่างจากหลายปีเก็บเกี่ยว
จะแสดงในรูปที่ 1 ตามทั่วไปสุกลักษณะ
แน่น ตา และ MC มีแนวโน้มลดลง ในขณะที่การเพิ่มขึ้น TSS
ตลอดระยะเวลา อัตราของการเปลี่ยนแปลงใน
สมบัติทางเคมีกายภาพ comparatively สูงขึ้นในระยะเริ่มต้น
จากดิบครึ่งสุกกว่าในขั้นตอนสุดท้าย ( สุก สุกเกินไป


)อิทธิพลของปีเก็บเกี่ยวต่อสมบัติทางเคมีกายภาพของ
มะม่วงที่เห็นในคุณลักษณะทั้งหมด ( รูปที่ 1 ) ผลไม้ที่ปลูกใน
2552 พบ TSS ต่ำ และทา แต่สูงกว่า MC ตลอดกระบวนการ
สุกกว่าผลไม้จากปีอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงมาก
ความแน่นเนื้อและทาระหว่างปีเก็บเกี่ยวพบ ,
เป็นส่วนใหญ่ในระหว่างเริ่มต้นการเฟส ที่สําคัญ
ความแตกต่างใน TSS ปริมาณเห็นได้อย่างชัดเจนระหว่างปีเก็บเกี่ยว
โดยเฉพาะผลไม้สุก . ผลที่คล้ายกันที่พบโดย
pojanagaroon et al . ( 2014 ) ที่อธิบายว่า ระยะเวลาเก็บเกี่ยว
มีออกเสียงมีอิทธิพลต่อค่า TSS ของมะม่วงสุก

ผลไม้ที่ปลูกใน 2009 มียอดปริมาณของ TSS
ประมาณ 16% ที่ระยะสุกเต็มที่ ในขณะที่สำหรับปีอื่น ๆคือเป็น
ประมาณ 20% สูงกว่าคือ ค่าของ 20 – 23 % มักจะสอดคล้องกับ
ช่วงสุกมะม่วงน้ำดอกไม้ ( mahayothee et al . , 2007 ;
kienzle et al . , 2011 , 2012 ; sriwimon และ boonsupthip 2011 ;
v . kgm squez caicedo et al . , 2005 ) สูงกว่า TSS ที่พบได้ในผลไม้จาก
2012 และ 2013 , เมื่อเทียบกับ 2009 , อาจเกิดจากอุณหภูมิที่สูงขึ้นในการ

ซึ่งรีบเร่งชีวเคมีกระบวนการและการสังเคราะห์น้ำตาลในตัวอย่างที่ ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดระหว่างปีเก็บเกี่ยว
ใน TSS ที่เวทีเดียวกันสุก
( ข้อมูลจากปีเดียวสามารถ unrepresentative ของ
ทั่วไปการพฤติกรรม ดังนั้น ข้อมูลที่ครอบคลุม ควรเก็บจากฤดูกาลเก็บเกี่ยวหลาย

คุณสมบัติที่เหมาะสมของการสุกและการพัฒนาแบบจำลองทำนายประสิทธิภาพ .
2 .การทำนายคุณลักษณะคุณภาพและผลไม้สุก โดย nirs
ดำเนินงาน . การวัดสเปกตรัมการดูดกลืนแสง nirs
หมายถึง ( unprocessed ) มะม่วงตัวอย่าง
ภูมิภาค 700 – 1100 นาโนเมตรจะแสดงในรูปที่ 2 เป็นบรอดแบนด์สูงสุด
สังเกตรอบ 900 – 1050 nm ซึ่งตรงกับ
การดูดซึมของ

โอ้กลุ่มที่ 960 – 990 nm จากองค์ประกอบผลไม้
คือน้ำ คาร์โบไฮเดรต เช่น แป้งเซลลูโลสและน้ําตาล
รวมทั้งกรดอินทรีย์ ได้แก่ กรดทาร์ทาริก , และกรดออกซาลิ
( bobelyn et al . , 2010 ; โอมาร์ et al . , 2012a , B ) รูปแบบสเปกตรัม
ซึ่งพบในผลไม้ความชื้นสูงอื่น ๆเช่น
กีวี ( เมิ่กโลนคาวาและ 1998 ) , แอปเปิ้ล ( bobelyn et al . , 2010 ) ,
ลูกแพร์ ( Li et al . , 2013 ) และพลัม ( ลู และ เธร , 2010 ) ผล
การสุกของเวที สามารถสังเกตได้จากสเปกตรัมขึ้นอยู่กับ
ความแตกต่างของการดูดซึมน้ำรอบ 970 - 980 นาโนเมตร ตั้งแต่
ความชื้นมีแนวโน้มที่จะค่อยๆ ลดลงในช่วงผลไม้สุกและดิบ , สุกครึ่ง

ตัวอย่างสูงกว่ายอดกว่าการดูดซึมสุกคนทึนทึก ( รูปที่ 2A ) ผลที่คล้ายกันพบและ theanjumpol โกมล ( 2011 ) ที่เน้นแข็งแรง
การดูดกลืนแสงของมะม่วงที่ 980 นาโนเมตร ที่ต้องมีการดูดซึม
วงของน้ำที่ลดลงเป็นผลจากการสูญเสียน้ำหนัก
( การหายใจและการระเหยของน้ำ ) ระหว่างการเก็บรักษา หมายถึงแสงที่ได้จากปีเก็บเกี่ยวต่างกัน

ตอนครึ่งสุก เป็นภาพประกอบในรูปที่ 2B กะพื้นฐานพบว่าเป็นผลของการเปลี่ยนแปลงในการกระจายแสง
ที่ผิวผลไม้ นี้สามารถ
อธิบายโดยการเปลี่ยนแปลงสมบัติทางเคมีและกายภาพที่แตกต่างกัน ทำให้เงื่อนไขเติบโตระหว่างปี

ซึ่งมีผลต่อสมบัติทางแสงและการเบี่ยงเบนของแถบสเปกตรัม ( Guthrie et al . , 2005

) 3.2.2 . nirs สอบเทียบ
จากทั้งหมด 592 Spectra 3 เมื่อถูกตรวจพบและ
ลบออก สถิติเชิงพรรณนาในการสอบเทียบและการตรวจสอบชุด
ยกให้เป็นตารางที่ 2 การเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติ ทางกายภาพและเคมี
ระหว่างชุดตัวอย่างจากปีเก็บเกี่ยวต่างกัน
ยืนยัน เป็นจำนวนมากของผลไม้ที่ปลูกใน 2012 ให้
ความผันแปร TSS และ TA ของข้อมูลในขณะที่ส่วนเบี่ยงเบนสูง
แน่น ถูกพบใน 2009 ชุดข้อมูล ผลไม้ที่ปลูกใน
2013 มีช่วงแคบในองค์ประกอบทางเคมีมากกว่า
ผลไม้ใน 2009แต่ด้วยความเคารพ TSS .
ผลการทำนายการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่มีคุณภาพในระหว่าง
มะม่วงสุกอยู่กรุณาตรวจสอบตารางการสอบเทียบและชุดใน
3 ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างสเปกตรัม NIR และพบ
พารามิเตอร์ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือ . มีความสัมพันธ์สูง