It is a domain knowledge that is us

It is a domain knowledge that is used to guide the search or evaluate the interestingness of resulting patterns.
Such knowledge can include concept hierarchies, used to organize attributes or attribute values into different levels
of abstraction. Knowledge such as user beliefs, which can be used to assess a pattern’s interestingness based on its
unexpectedness, may also be included. Other examples of domain knowledge are additional interestingness
constraints or thresholds, and metadata (e.g., describing data from multiple heterogeneous sources). Here,
Knowledge Base is created in four steps as follows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มโดเมนที่ใช้ในการแนะนำการค้นหา หรือประเมิน interestingness ของรูปแบบผลลัพธ์ ได้ความรู้ดังกล่าวสามารถรวมแนวคิดชั้น ใช้ในการจัดระเบียบค่าแอททริบิวต์หรือแอตทริบิวต์ในระดับต่าง ๆของ abstraction ความรู้เช่นความเชื่อผู้ใช้ ซึ่งสามารถใช้เพื่อประเมินรูปแบบ interestingness ตามunexpectedness นอกจากนี้ยังอาจรวม อื่น ๆ ตัวอย่างของความรู้โดเมนคือ interestingness เพิ่มเติมข้อจำกัด หรือขีดจำกัด และข้อมูลเมตา (เช่น อธิบายข้อมูลจากหลายแหล่งแตกต่างกัน) ที่นี่ฐานความรู้ถูกสร้างขึ้นในสี่ขั้นตอนดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นความรู้ที่ถูกนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการค้นหาหรือประเมิน interestingness ของรูปแบบที่เกิดขึ้น.
ความรู้ดังกล่าวอาจรวมถึงลำดับชั้นของแนวคิดที่ใช้ในการจัดระเบียบคุณลักษณะหรือค่าแอตทริบิวต์เป็นระดับที่แตกต่างกันของนามธรรม
ความรู้ดังกล่าวเป็นความเชื่อของผู้ใช้ซึ่งสามารถนำมาใช้ในการประเมิน interestingness
รูปแบบที่อยู่บนพื้นฐานของคาดไม่ถึงก็อาจจะรวม ตัวอย่างอื่น ๆ ของความรู้โดเมน interestingness เพิ่มเติม
จำกัด หรือเกณฑ์และเมตาดาต้า (เช่นการอธิบายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันหลาย) ที่นี่ฐานความรู้ถูกสร้างขึ้นในสี่ขั้นตอนดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นความรู้โดเมนที่ใช้ในการค้นหาหรือคู่มือประเมินความน่าสนใจของรูปแบบ ส่งผลให้ ความรู้ดังกล่าวจะรวมถึงแนวคิด
ลำดับชั้นที่ใช้ในการจัดระเบียบลักษณะหรือค่าแอตทริบิวต์ ในระดับที่แตกต่างกัน
นามธรรม ความรู้ เช่น ความเชื่อของผู้ใช้ซึ่งสามารถใช้ประเมินความน่าสนใจของรูปแบบตามความ
unexpectedness ยังอาจรวมตัวอย่างอื่น ๆของความรู้มีข้อจำกัดความน่าสนใจ
เพิ่มเติมหรือธรณีประตู และข้อมูลเมตา ( เช่น การอธิบายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลาย ) ที่นี่
ฐานความรู้จะถูกสร้างขึ้นใน 4 ขั้นตอน ดังนี้