The proposed ARTAR algorithm for ad

The proposed ARTAR algorithm for adding animations and sounds into paintings and other artworks is shown in fig.2. Input video is converted into frames and is analysed to see whether the reference image is present in it or not. Animation is designed corresponding to a reference portion of the image and then the feature points and their descriptors are found in the reference image and the frames from camera. Then these feature descriptors will be matched using similarity measures to find the matching feature points. When feature matching is obtained, homography matrix is calculated to accurately place the desired video frame over the camera frame.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม ARTAR เสนอการเพิ่มภาพเคลื่อนไหวและเสียงลงในภาพวาดและงานศิลปะอื่น ๆ จะแสดงใน fig.2 อินพุตวิดีโอจะถูกแปลงเป็นเฟรม และนำมาวิเคราะห์เพื่อดูว่า รูปอ้างอิงอยู่ในนั้น หรือไม่ ภาพเคลื่อนไหวถูกออกแบบมาตรงกับส่วนอ้างอิงของภาพ และจากนั้น คะแนนคุณลักษณะและตัวแสดงรายละเอียดของพวกเขาที่พบในรูปอ้างอิงและเฟรมจากกล้อง แล้วตัวบอกคุณลักษณะเหล่านี้จะจับคู่ใช้มาตรการความคล้ายคลึงกันเพื่อค้นหาจุดคุณลักษณะที่ตรงกัน เมื่อตรงกับคุณลักษณะที่ได้รับ มีคำนวณ homography เมทริกซ์การวางเฟรมวิดีโอที่ต้องการอย่างแม่นยำผ่านเฟรมกล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม ARTAR เสนอสำหรับการเพิ่มภาพเคลื่อนไหวและเสียงที่เป็นภาพวาดและงานศิลปะอื่น ๆ ที่แสดงในรูปที่ 2 วิดีโออินพุตจะถูกแปลงเป็นกรอบและมีการวิเคราะห์เพื่อดูว่าภาพอ้างอิงในปัจจุบันหรือไม่ นิเมชั่นได้รับการออกแบบที่สอดคล้องกับส่วนการอ้างอิงของภาพแล้วจุดบาร์และอธิบายของพวกเขาจะพบว่าในภาพอ้างอิงและภาพจากกล้อง แล้วเหล่านี้อธิบายคุณลักษณะจะถูกจับคู่โดยใช้มาตรการที่คล้ายคลึงกันเพื่อหาจุดคุณลักษณะที่ตรงกัน เมื่อจับคู่จะได้รับ homography เมทริกซ์ที่มีการคำนวณที่ถูกต้องวางกรอบภาพที่ต้องการมากกว่าเฟรมกล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

artar เสนอขั้นตอนวิธีสำหรับการเพิ่มภาพเคลื่อนไหว และเสียง เป็นภาพวาดและงานศิลปะอื่น ๆ จะแสดงใน fig.2 . ใส่วิดีโอจะถูกแปลงเป็นเฟรมและวิเคราะห์เพื่อดูว่าภาพอ้างอิงเป็นปัจจุบันหรือไม่ ภาพเคลื่อนไหวที่ออกแบบมาสอดคล้องกับการอ้างอิงส่วนของภาพและคุณลักษณะคะแนนและในของพวกเขาจะพบในรูปอ้างอิง และภาพจากกล้อง แล้วในคุณสมบัติเหล่านี้จะถูกจับคู่โดยใช้มาตรการคล้ายคลึงกันเพื่อหาคุณลักษณะที่ตรงกับจุด เมื่อมีการจับคู่ที่ได้รับ homography Matrix คำนวณแม่นยำในสถานที่ที่ต้องการเฟรม มาเฟรมกล้อง