2. Simulation of energy markets
The development path of the energy system and the transition
towards renewable transport fuels are examined using the Uni-
SyD_IS model of Iceland's energy system. UniSyD_IS has been
already used for exploring the transition to a low-carbon transport
[14], cost-effectiveness of renewable fuel support [20], economic
impact of adaptation to climate change [18], and comparative
analysis of AFVs (alternative fuel vehicles) in Iceland [15].
UniSyD_IS is a partial equilibrium techno-economic bottom-up
System Dynamics model with a high level of resource and technology
specificity in which interactions act across five key markets:
electricity, hydrogen, biogas, bio-ethanol and bio-diesel. The model
takes into account the entire energy system, including interactions
among supply sectors, energy markets, infrastructure and fuel demand.
The model encompasses conventional and alternative fuel
supply pathways and the corresponding vehicle powertrains in the
transport sector, simulating the interactions of around 2000 key
variables up to year 2050 and beyond. Fig. 1 demonstrates the simplified structure for the short-term and long-term simulation of
fuel markets with a focus on the supply and price modules. Table 1
defines the most important balancing and reinforcing feedback
loops presented in Fig. 1.
2.1. Short-term energy market simulation
Generation scheduling and energy pricing are the main outputs
of the short-term market simulation. The model calculates the
amount of energy that would be available at the various estimated
wholesale prices. The production level of each plant is determined
by the following equation where Gk;t is the effective production of plant k at time t, Hk;t is the
maximum production capacity, Pf ;t denotes the wholesale market
price of fuel f, Ck;t is the production cost and w is the loss willingness
parameter. In the short-term, the amount of fuel supplied is
determined by the market price. When offer prices are higher than
the production cost, the plant will operate at full capacity. For prices
lower than the cost of production, the plant will produce exponentially
less, according to the loss willingness parameter, which
represents the plant's tendency to sell energy below its
profitability.
The model tries to minimize the wholesale price while meeting
generation needs and maximizing the generator profit. It does so by
testing the plants' responses to various percentage increases/decreases
in the price from its value in the previous time step. The
model then determines the minimum wholesale price that can
provide sufficient energy (i.e., using the “Min Effective Price” substructure
in Fig. 1).
If the price increase is insufficient to suppress the demand to
match the production capacity, then one step increase in the price
is chosen due to a production shortfall, moving the wholesale price
towards the equilibrium (for a detailed description of the algorithm
see Ref. [22]).
2. การจำลองตลาดพลังงานเส้นทางการพัฒนาของระบบพลังงานและการเปลี่ยนแปลงต่อขนส่งทดแทน เชื้อเพลิงตรวจสอบใช้ Uni-รุ่น SyD_IS ระบบพลังงานของประเทศไอซ์แลนด์ UniSyD_IS ได้รับใช้ในการเปลี่ยนแปลงการขนส่งคาร์บอนต่ำ[14], ประหยัดค่าใช้จ่ายของเชื้อเพลิงทดแทนสนับสนุน [20], เศรษฐกิจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ [18], เปรียบเทียบปรับการวิเคราะห์ของ AFVs (ยานพาหนะน้ำมันเชื้อเพลิงทางเลือก) ในไอซ์แลนด์ [15]UniSyD_IS เป็นการสมดุลบางส่วนเทคโนเศรษฐกิจด้านล่างขึ้นระบบรูปแบบ Dynamics มีทรัพยากรและเทคโนโลยีในระดับสูงspecificity โต้ทำหน้าที่ข้ามตลาดหลักห้า:ไฟฟ้า ไฮโดรเจน ก๊าซชีวภาพ ไบโอเอทานอล และไบโอดีเซล แบบจำลองคำนึงถึงระบบพลังงานทั้งหมด รวมถึงการโต้ตอบระหว่างอุปทานภาค ตลาดพลังงาน ความต้องการเชื้อเพลิงและโครงสร้างพื้นฐานแบบจำลองครอบคลุมเชื้อเพลิงทั่วไป และอื่นมนต์และ powertrains รถสอดคล้องในการภาคขนส่ง การจำลองการโต้ตอบของคีย์ประมาณ 2000ตัวแปร ถึงปี 2050 และเกิน Fig. 1 แสดงให้เห็นถึงโครงสร้างภาษาสำหรับการจำลองทั้งระยะสั้น และระยะยาวของตลาดน้ำมันกับเน้นโมซัพพลายและราคา ตารางที่ 1กำหนดดุลสำคัญและเสริมความคิดเห็นวนรอบใน Fig. 12.1 การจำลองตลาดพลังงานระยะสั้นสร้างจัดกำหนดการและราคาพลังงานจะแสดงผลหลักของการจำลองตลาดระยะสั้น คำนวณแบบนี้จำนวนพลังงานที่จะว่างต่าง ๆ ประมาณราคาขายส่ง กำหนดระดับการผลิตของแต่ละโรงงานโดยสมการต่อไปนี้ที่ Gk; t เป็นการผลิตที่มีประสิทธิภาพของ k พืชที่เวลา t, Hk; t คือการกำลังการผลิตสูงสุด Pf; t หมายถึงตลาดขายส่งราคาของเชื้อเพลิง f, Ck, t เป็นต้นทุนการผลิต และ w เป็นความตั้งใจขาดทุนพารามิเตอร์ จำนวนเชื้อเพลิงให้เป็นในแบบระยะสั้นตามราคาตลาด เมื่อมีราคาสูงกว่าต้นทุนการผลิต โรงงานจะมีกำลังการผลิตเต็มที่ สำหรับราคามากกว่าต้นทุนการผลิต โรงงานจะผลิตสร้างน้อย ตามพารามิเตอร์ความตั้งใจขาดทุน การแสดงถึงแนวโน้มของพืชขายพลังงานที่ด้านล่างของทำกำไรแบบพยายามลดราคาขายส่งในขณะประชุมความต้องการสร้างและเพิ่มกำไรเครื่องกำเนิดไฟฟ้า ทำได้โดยทดสอบการตอบสนองของพืชการต่าง ๆ เปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น/ลดลงในราคาจากค่าในย้อนเวลา ที่รุ่นแล้วกำหนดราคาขายส่งต่ำสุดที่สามารถให้พลังงานเพียงพอ (เช่น ใช้ substructure "นาทีประสิทธิภาพราคา"ใน Fig. 1)ถ้าเพิ่มราคาเพียงพอที่จะระงับความต้องการตรงกับกำลังการผลิต แล้วเพิ่มขึ้นหนึ่งขั้นตอนในราคาเลือกเนื่องจากการขาดทั้งผลิต ย้ายราคาขายส่งต่อสมดุล (สำหรับรายละเอียดของขั้นตอนวิธีการดู [22] ในการอ้างอิง)
การแปล กรุณารอสักครู่..
