19
Power analysis has been utilized in the design of monitoring programs to determine if
a statistical test based on a given sample size has a high probability of detecting significant
effects (Green 1989; Peterman 1990) or to determine sample size required to identify a
change in effect size (Underwood 1997). The importance of undertaking preliminary power
analysis to determine the efficacy of a monitoring program sampling design is becoming well
accepted (Fairweather 1991; Thomas 1997). However, in spite of the importance of this task
few studies internationally have considered the statistical power of monitoring sampling
designs to determine change in seagrass cover or biomass (Kirkman 1996). Heidelburg and
Nelson (1996) applied power analysis to contrast the statistical power of different techniques
of biomass estimation (coring, shoot counting, percentage cover) to conclude that percent
cover was the most cost efficient technique, while Mumby et al. (1997) assessed the
statistical power of seagrass cover estimation from remote sensing platforms. One recent
Australian seagrass study (McDonald et al. 2006), reviewed the statistical power of video
assessment of seagrass cover finding differences in the minimum detectable change between
uniform and variable seagrass cover.
The estimation of biomass from percentage cover has the advantages of relatively
high statistical power, ease of capture and minimal interference. However, there are at least
two reasons to retain harvesting as an additional technique in seagrass biomass estimation.
First, percentage cover may not provide sufficient resolution among sites of relatively high
biomass, all being of complete coverage and yet differing stand density and height. Secondly,
the standing biomass may be a more direct measure of the ecosystem service being
considered, where this service relates directly to primary productivity, as might be the case in
determination of carbon flow in estuarine environments. This study is the first to apply power
analysis to the determination of sample size by contrasting high and low biomass sites, one
tropical and the other temperate. The study has two aims; first; to determine an optimal
sampling design for monitoring changes in seagrass above-ground biomass in sites of high
and low percentage cover. Power analysis was conducted to determine the optimal number of
replicate quadrats (sample size) required to detect change (effect size) in seagrass above-
ground biomass. Secondly, we investigated the seasonal variation of above ground biomass
of Zostera spp. at two sites in southeastern Australia.
Methods
Study sites
This study was undertaken at two sites in southeastern Australia; Woolooware Bay,
situated on the temperate east Australian coast with variable percentage cover, and
Ukerebagh Channel situated on the subtropical east Australian coast with consistently high
percentage cover (Figure 1). While Woolooware Bay (located on Botany Bay, 34o
00’S,
151o
11’E), is described as a marine dominated open embayment and Ukerebagh Channel
(located on the Tweed River, 28o
10’S, 153o
33’E) is a barrier estuary (Roy et al. 2001), they
are geomorphically similar, being situated on sandy marine deltas. Seagrass communities in
Botany Bay are dominated by Posidonia australis and Zostera capricorni (Larkum and West
1990), while the Tweed River is dominated by monospecific stands of Zostera species
(Saintilan and Rogers 2008).
19 การวิเคราะห์พลังงานได้ถูกนำมาใช้ในการออกแบบโปรแกรมการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบว่ามีการทดสอบทางสถิติขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับมีโอกาสสูงในการตรวจสอบที่สำคัญผลกระทบ(สีเขียวปี 1989 ปีเตอร์ 1990) หรือในการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นในการระบุการเปลี่ยนแปลงในขนาดผล (อันเดอร์วู้ด 1997) ความสำคัญของการดำเนินการใช้พลังงานเบื้องต้นการวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของโปรแกรมตรวจสอบการออกแบบการสุ่มตัวอย่างที่จะกลายเป็นดีได้รับการยอมรับ(ทั้งหลาย 1991; โทมัส 1997) อย่างไรก็ตามแม้ความสำคัญของงานนี้การศึกษาน้อยได้มีการพิจารณาในระดับสากลอำนาจทางสถิติของการสุ่มตัวอย่างตรวจสอบการออกแบบเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในปกหญ้าทะเลหรือชีวมวล(ริ์ก 1996) Heidelburg และเนลสัน(1996) นำมาใช้ในการวิเคราะห์การใช้พลังงานเพื่อความคมชัดอำนาจทางสถิติของเทคนิคที่แตกต่างของการประมาณค่าชีวมวล (คว้านยิงนับปกเปอร์เซ็นต์) ที่จะสรุปว่าร้อยละปกเป็นค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเทคนิคในขณะที่Mumby et al, (1997) ประเมินอำนาจทางสถิติของการประมาณค่าปกหญ้าทะเลจากแพลตฟอร์มการสำรวจระยะไกล หนึ่งเมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาหญ้าทะเลออสเตรเลีย(McDonald et al. 2006), การตรวจสอบการใช้พลังงานทางสถิติของวิดีโอการประเมินของฝาครอบหญ้าทะเลค้นหาความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบน้อยที่สุดระหว่างเครื่องแบบและฝาครอบหญ้าทะเลตัวแปร. ประมาณชีวมวลจากปกเปอร์เซ็นต์มีข้อดีของการที่ค่อนข้างสูงพลังงานทางสถิติความสะดวกในการจับภาพและการรบกวนน้อยที่สุด แต่มีอย่างน้อยสองเหตุผลที่จะรักษาเก็บเกี่ยวเป็นเทคนิคเพิ่มเติมในหญ้าทะเลประมาณค่าชีวมวล. ครั้งแรกปกเปอร์เซ็นต์อาจจะไม่เพียงพอที่ให้ความละเอียดในเว็บไซต์ของค่อนข้างสูงชีวมวลทั้งหมดเป็นอยู่ของความคุ้มครองที่สมบูรณ์และยังแตกต่างกันความหนาแน่นและความสูง ประการที่สองชีวมวลยืนอยู่อาจจะเป็นตัวชี้วัดโดยตรงมากขึ้นในการให้บริการของระบบนิเวศที่มีการพิจารณาที่บริการนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการผลิตหลักเช่นอาจจะมีกรณีในความมุ่งมั่นของการไหลของคาร์บอนในสภาพแวดล้อมที่น้ำเค็ม การศึกษาครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่จะใช้อำนาจในการวิเคราะห์เพื่อกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างโดยการตัดกันเว็บไซต์ชีวมวลสูงและต่ำซึ่งเป็นหนึ่งในเขตร้อนและอื่นๆ พอสมควร การศึกษาที่มีสองจุดมุ่งหมาย; แรก ระบบการตรวจที่ดีที่สุดการออกแบบการสุ่มตัวอย่างสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในหญ้าทะเลชีวมวลเหนือพื้นดินในสถานที่สูงปกเปอร์เซ็นต์และต่ำ การวิเคราะห์พลังงานได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบจำนวนที่เหมาะสมของการทำซ้ำกรอบ (ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง) ที่จำเป็นในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง (ขนาดผล) ในข้างต้นหญ้าทะเลชีวมวลพื้นดิน ประการที่สองเราตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของชีวมวลเหนือพื้นดินของเอสพีพี Zostera ที่สองเว็บไซต์ในทิศตะวันออกเฉียงใต้ของประเทศออสเตรเลีย. วิธีการเว็บไซต์การศึกษาการศึกษาครั้งนี้ได้ดำเนินการในสองเว็บไซต์ในทิศตะวันออกเฉียงใต้ออสเตรเลีย Woolooware เบย์ตั้งอยู่บนชายฝั่งตะวันออกพอสมควรออสเตรเลียที่มีฝาครอบร้อยละตัวแปรและUkerebagh ช่องตั้งอยู่บนชายฝั่งตะวันออกเขตร้อนของออสเตรเลียที่มีสูงอย่างต่อเนื่องปกเปอร์เซ็นต์(รูปที่ 1) ในขณะที่ Woolooware เบย์ (ตั้งอยู่บนอ่าวโบตา, 34o 00'S, 151o 11'E) อธิบายว่าเป็นที่โดดเด่นทางทะเล Embayment เปิดและ Ukerebagh ช่อง(ตั้งอยู่บนแม่น้ำ Tweed, 28o 10'S, 153o 33'E) คือปากน้ำอุปสรรค (รอย et al. 2001) พวกเขามีความคล้ายคลึงgeomorphically ถูกตั้งอยู่บนสันดอนทรายทะเล ชุมชนหญ้าทะเลในอ่าวโบตาโดดเด่น Australis Posidonia และ Zostera capricorni (Larkum และเวสต์ 1990) ในขณะที่แม่น้ำทวีดถูกครอบงำโดยยืน monospecific ของสายพันธุ์ Zostera (Saintilan และโรเจอร์ส 2008)
การแปล กรุณารอสักครู่..

การวิเคราะห์พลังงาน 19
ได้ถูกใช้ในการออกแบบโปรแกรมการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบถ้า
ทดสอบสถิติตามให้ขนาดตัวอย่างมีความน่าจะเป็นสูงที่จะตรวจพบผลกระทบ
( สีเขียว 1989 ; ปีเตอร์แมน 1990 ) หรือกำหนดขนาดของตัวอย่างต้องระบุ
เปลี่ยนขนาดอิทธิพล ( Underwood 1997 ) ความสำคัญของกิจการ
พลังเบื้องต้นการวิเคราะห์เพื่อศึกษาประสิทธิผลของโปรแกรมการตรวจสอบการออกแบบการสุ่มตัวอย่างเป็นอย่างดี
ยอมรับ ( แฟร์เวตเทอร์ 1991 ; โทมัส พ.ศ. 2540 ) อย่างไรก็ตาม แม้ความสำคัญของงานนี้
การศึกษาน้อยในระดับสากลได้พิจารณาสถิติพลังงานของการตรวจสอบตัวอย่าง
ออกแบบเพื่อตรวจสอบเปลี่ยนแปลงหญ้าทะเลปกหรือชีวมวล ( เคิร์กแมน 1996 ) ไฮเดลเบิร์กและ
เนลสัน ( 1996 ) ใช้พลังอำนาจทางสถิติการวิเคราะห์ทางเทคนิคต่างๆ
ประมาณมวลชีวภาพ ( เจาะยิงนับ ค่าปก ) สรุปได้ว่าร้อยละ
ปกเป็นค่าใช้จ่ายมีประสิทธิภาพมากที่สุด เทคนิค ในขณะที่ mumby et al . ( 1997 ) การประเมิน
สถิติพลังงานประมาณปกหญ้าทะเลจากระยะไกลแพลตฟอร์มตรวจจับ . หนึ่งล่าสุด
การศึกษาของออสเตรเลีย ( หญ้าทะเลแมคโดนัลด์ et al . 2006 ) , ดูสถิติพลังงานการประเมินวิดีโอ
ของหญ้าทะเลครอบคลุมการค้นหาความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลงต่ำสุดพบระหว่าง
เครื่องแบบและครอบคลุมตัวแปรหญ้าทะเล .
การประเมินชีวมวลจากเปอร์เซ็นต์ครอบคลุมมีข้อได้เปรียบของค่อนข้าง
สูงสถิติพลังงาน ความสะดวกในการ จับ และการแทรกแซงน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม , มีอย่างน้อย
2 เหตุผลที่จะเก็บเกี่ยวเป็นเทคนิคเพิ่มเติมในการประมาณค่ามวลชีวภาพของหญ้าทะเล .
ครั้งแรก ร้อยละปกไม่อาจให้ความละเอียดที่เพียงพอของเว็บไซต์ของชีวมวลค่อนข้างสูง
, ทั้งหมดจะครอบคลุมสมบูรณ์ และยัง ที่มีความหนาแน่นยืนและความสูง ประการที่สอง
ยืนชีวมวลอาจจะวัดโดยตรงของระบบนิเวศบริการถูก
พิจารณาซึ่งบริการนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลผลิตเบื้องต้น เช่น อาจเป็นกรณีในการไหลของคาร์บอนในสภาพแวดล้อม
น้ำเค็ม . การศึกษานี้เป็นครั้งแรกที่ใช้พลังการวิเคราะห์
กับการหาขนาดตัวอย่างโดยการตัดสูงและต่ำเว็บไซต์จำนวนหนึ่ง
ร้อนและเมืองหนาว . การศึกษาครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายสอง ; แรก ; เพื่อตรวจสอบที่เหมาะสม
ตัวอย่างการออกแบบสำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในมวลชีวภาพของหญ้าทะเลเหนือพื้นดินเว็บไซต์สูง
และครอบคลุมค่าต่ำ การวิเคราะห์การใช้พลังงาน มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาจำนวนที่เหมาะสมของ
ทำซ้ำตารางสี่เหลี่ยม ( ขนาดตัวอย่างที่ต้องการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง ( ขนาดพิเศษ ) ในแหล่งหญ้าทะเลข้างต้น -
ดินชีวมวล ประการที่สอง เราศึกษาการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของมวลชีวภาพเหนือพื้นดินของ
zostera spp .2 เว็บไซต์ในออสเตรเลียตะวันออกเฉียงใต้ .
เว็บไซต์วิธีศึกษา การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ที่สองแห่งในออสเตรเลียใต้ woolooware
; อ่าว , ตั้งอยู่บนชายฝั่งตะวันออกของออสเตรเลียหนาวครอบคลุมร้อยละตัวแปรและ
ukerebagh สถานีตั้งอยู่บนชายฝั่งตะวันออกของออสเตรเลียเขตร้อนกับปกสูงร้อยละ
เสมอ ( รูปที่ 1 ) ในขณะที่อ่าว woolooware ( ตั้งอยู่บนอ่าวพฤกษศาสตร์ 34o
00 , 151o
11'e ) อธิบายเป็นทะเลเปิดและโดดเด่น embayment ukerebagh ช่อง
( ตั้งอยู่ในทวีดแม่น้ำ , 28o
10 , 153o
33'e ) เป็นด่านปากน้ำ ( รอย et al . 2001 ) พวกเขา
คล้ายกัน geomorphically , ถูกตั้งอยู่บนสันดอนทางทะเลทราย ชุมชนหญ้าทะเลใน
อ่าวพฤกษศาสตร์เป็น dominated โดย ISTHMOS Australis และ zostera capricorni ( larkum และตะวันตก
1990 )ในขณะที่ Tweed River เป็น dominated โดย monospecific ยืน zostera ชนิด
( saintilan และโรเจอร์ส 2008 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
