Two data analysis procedures were e

Two data analysis procedures were employed in this study. First, one-way analysis of variance (ANOVA) was applied to each of the material data sets (e.g., corn flakes) to determine whether a source of uncertainty (Fig. 1, e.g., day to day changes) was statistically significant, at p = 0.05. If the targeted source of uncertainty was determined to be significant then the second procedure was applied to the material data set, uncertainty analysis. Uncertainty analysis provides a quantitative estimate of the contribution of each source of uncertainty to the combined standard uncertainty. However, if a source of uncertainty was determined not to be significant, uncertainty analysis was not carried out on that source of uncertainty. Combining ANOVA with uncertainty analysis provides both a test of statistical significance and a means of estimating the portion of the combined standard uncertainty that can be attributed to each significant source of uncertainty. The one-way ANOVA was carried using the data analysis tools in Microsoft Excel 2004 for the Mac (version 11.3.6). The details of the uncertainty analysis are provided

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลได้รับการว่าจ้างในการศึกษานี้ ใช้ครั้งแรก เที่ยวเดียววิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) แต่ละวัสดุข้อมูลชุด (เช่น ข้าวโพด flakes) เพื่อกำหนดว่า แหล่งที่มาของความไม่แน่นอน (Fig. 1 เช่น เปลี่ยนแปลงวัน) ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่ p = 0.05 ถ้ามีกำหนดเป้าหมายแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนเป็นสำคัญ ขั้นตอนสองถูกนำไปใช้กับชุดข้อมูลวัตถุดิบ การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน การประเมินเชิงปริมาณของสัดส่วนของแต่ละแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนเพื่อความไม่แน่นอนมาตรฐานรวมการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนทาง อย่างไรก็ตาม ถ้าแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนถูกกำหนดไม่สำคัญ วิเคราะห์ความไม่แน่นอนไม่ดำเนินการกับที่แหล่งที่มาของความไม่แน่นอน รวมการวิเคราะห์ความแปรปรวนกับการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนทางการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติและวิธีการประเมินส่วนความไม่แน่นอนมาตรฐานรวมที่สามารถเกิดจากแต่ละแหล่งที่มาสำคัญของความไม่แน่นอน การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวถูกดำเนินการโดยใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลใน Microsoft Excel 2004 สำหรับ Mac (รุ่น 11.3.6) มีรายละเอียดของการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาใช้ในการศึกษานี้ ก่อนการวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำไปใช้กับแต่ละชุดข้อมูลวัสดุ (เช่นข้าวโพดเกล็ด) เพื่อตรวจสอบว่าแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน (รูปที่ 1. เช่นวันที่จะเปลี่ยนแปลงวัน) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p = 0.05 ถ้าแหล่งที่กำหนดเป้​​าหมายของความไม่แน่นอนก็ตัดสินใจที่จะมีความสำคัญจากนั้นขั้นตอนที่สองคือนำไปใช้กับชุดข้อมูลวัสดุการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนให้ประมาณการเชิงปริมาณของการมีส่วนร่วมของแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนในแต่ละที่จะไม่แน่นอนมาตรฐานรวม แต่ถ้าแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนก็ตัดสินใจที่จะไม่เป็นอย่างมีนัยสำคัญในการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนก็ไม่ได้ดำเนินการเกี่ยวกับแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนที่ รวม ANOVA กับการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนมีทั้งการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและวิธีการประเมินในส่วนของความไม่แน่นอนมาตรฐานรวมที่สามารถนำมาประกอบกับแต่ละแหล่งที่มาอย่างมีนัยสำคัญของความไม่แน่นอน ทางเดียว ANOVA ได้ดำเนินการโดยใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลใน Microsoft Excel 2004 สำหรับ Mac (รุ่น 11.3.6) รายละเอียดของการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนที่มีให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 2 การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ แรก การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) การประยุกต์ใช้ของแต่ละชุดข้อมูลวัสดุ ( เช่น flakes ข้าวโพด ) เพื่อตรวจสอบว่าแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน ( รูปที่ 1 เช่น การเปลี่ยนแปลงวันต่อวัน ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p = 0.05ถ้าเป้าหมายแหล่งความไม่แน่นอนคือมุ่งมั่นที่จะเป็นสำคัญแล้ว ขั้นตอนที่สองจะใช้วัสดุชุดข้อมูล การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนให้ประเมินเชิงปริมาณของผลงานของแต่ละแหล่งความไม่แน่นอน ในความไม่แน่นอนมาตรฐานรวม แต่ถ้าเป็นแหล่งความไม่แน่นอน ตัดสินใจไม่ถูกที่สำคัญการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนไม่ได้ดำเนินการในแหล่งที่มาของความไม่แน่นอน รวมสถิติด้วยการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนมีทั้งแบบทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และวิธีการประมาณค่าส่วนของความไม่แน่นอนมาตรฐานรวมที่สามารถประกอบกับแต่ละแหล่งสําคัญของความไม่แน่นอนวิเคราะห์ความแปรปรวนการใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลใน Microsoft Excel 2004 สำหรับ Mac ( รุ่น 11.3.6 ) รายละเอียดของการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนไว้