In general, the morphological filte

In general, the morphological filtering process can remove
signal noise or small grains such as seeds from X-ray images
of fruit. As shown in Fig. 10a, the X-ray image of a guava contains
several infestation sites, and the result of segmentation
after adaptive thresholding without morphological filtering is
shown in Fig. 10b. By removing small spots using morphological
filtering with three iterations, small spots of noise and
granular seeds were successfully removed leaving the segmented
infestation site as shown in Fig. 10c. However, in
another case of peach as shown in Fig. 10d, the soft tissue
around the pit has similar grey level and size as the infestation
site on the top of the fruit. The morphological filtering
segmented both spots but was not successful in differentiating
the infestation site and the normal tissue (Fig. 10f). In most
cases, adjusting the iteration number of the morphological filtering can successfully segregate infestation site from the
noise or granular texture in the X-ray image of fruits. When
the size and grey level of the segmented spots are similar, the
current segmentation algorithm has its limitations and thus
other geometric features of segmented spots such as shape or
length needs to be considered, if necessary.
Another important parameter that may affect the result
of the adaptive segmentation procedure is the size of the
M×M operational sub-images. For the current configuration
of the X-ray scanning system, we most frequently used
the 32×32 operational sub-images for adaptive thresholding.
Changing the size of the operational sub-image may
lead to different results in some cases. The binary images
of guava shown in Fig. 11a and b are the results of adaptive
thresholding using different sub-image size of 32×32
and 12×12, respectively. It is clear that the sub-image size
affected the size distribution of the segmented spots. This
result subsequently affected the detection of the infestation
sites when the morphological filtering is applied. In Fig. 11c, a
shadow region corresponding to the core of the guava fruit
exists in the middle part of the X-ray image. This region,
with similar size to the infestation site, was misclassified
as an infestation site using 32×32 operational sub-images.
Using 12×12 operational sub-images in adaptive thresholding,
finer spots were obtained and the misclassified region in
Fig. 11c was screened by the morphological filter as shown in
Fig. 11d.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไปกระบวนการกรองก้านสามารถลบเสียงสัญญาณ
หรือเม็ดเล็ก ๆ เช่นเมล็ดจากภาพรังสี-x
ของผลไม้ ดังแสดงในรูป 10a, ภาพ x-ray ของฝรั่งมีเว็บไซต์รบกวน
หลายและผลของการแบ่งส่วน
หลังจาก thresholding การปรับตัวโดยไม่ต้องกรองก้านเป็น
แสดงในรูปที่ 10b โดยการเอาจุดเล็ก ๆ โดยใช้ลักษณะทางสัณฐานวิทยา
การกรองด้วยซ้ำสามจุดเล็ก ๆ ของเสียงและ
เมล็ดเม็ดถูกถอดออกมาประสบความสำเร็จออกจากเว็บไซต์
แบ่งการรบกวนดังแสดงในรูป 10c แต่ในอีกกรณีหนึ่ง
จากลูกพีชดังแสดงในรูป 10d,
เนื้อเยื่ออ่อนรอบหลุมมีระดับสีเทาที่คล้ายกันและขนาดที่รบกวนเว็บไซต์
ด้านบนของผลไม้ ก้านกรอง
แบ่งจุดทั้งสอง แต่ก็ไม่ประสบความสำเร็จในความแตกต่างของเว็บไซต์
รบกวนและเนื้อเยื่อปกติ (รูปที่ 10) ในที่สุดกรณี
ปรับจำนวนซ้ำของการกรองลักษณะทางสัณฐานวิทยาประสบความสำเร็จสามารถแยกเว็บไซต์การรบกวนจากเสียง
หรือพื้นผิวเม็ดในภาพ x-ray ของผลไม้ เมื่อ
ระดับขนาดและสีเทาของจุดแบ่งจะคล้ายกัน
อัลกอริทึมการแบ่งส่วนปัจจุบันยังมีข้อ จำกัด และทำให้
คุณสมบัติทางเรขาคณิตอื่น ๆ ของจุดแบ่งเช่นรูปร่างหรือความยาว
จะต้องพิจารณาถ้าจำเป็น.
อื่นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่อาจส่งผลกระทบต่อ
ผลมาจากขั้นตอนการแบ่งส่วนการปรับตัวคือขนาดของ
เมตร× m การดำเนินงานย่อยภาพ- สำหรับการกำหนดค่า
ปัจจุบันของระบบสแกนเอ็กซ์เรย์ที่เราใช้บ่อยที่สุด
32 × 32 การดำเนินงานย่อยภาพสำหรับ thresholding ปรับ.
การเปลี่ยนขนาดของภาพย่อยในการดำเนินงาน
อาจนำไปสู่​​ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในบางกรณี ไบนารี
ภาพของฝรั่งที่แสดงในภาพ 11a และ b เป็นผลจากการปรับตัว thresholding
ใช้ย่อยขนาดภาพที่แตกต่างกันจาก 32 × 32
และ 12 × 12 ตามลำดับ เป็นที่ชัดเจนว่าขนาดของภาพย่อย
รับผลกระทบจากการกระจายขนาดของจุดแบ่งผล
นี้ได้รับผลกระทบภายหลังการตรวจสอบเว็บไซต์
รบกวนเมื่อกรองก้านถูกนำไปใช้ ในมะเดื่อ 11c, ภูมิภาคเงา
ที่สอดคล้องกับหลักของ
ผลไม้ฝรั่งที่มีอยู่ในส่วนตรงกลางของภาพ X-ray ภูมิภาคนี้
มีขนาดคล้ายกับเว็บไซต์รบกวนถูกจำแนก
เป็นเว็บไซต์การรบกวนการใช้ 32 × 32 การดำเนินงานย่อยภาพ.
โดยใช้ 12 × 12 การดำเนินงานภาพย่อยใน thresholding ปรับตัว
จุดปลีกย่อยที่ได้รับและภูมิภาคจำแนกใน
มะเดื่อ 11c คือการคัดเลือกโดยตัวกรองลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่แสดงใน
มะเดื่อ 11d

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั่วไป ขั้นตอนการกรองของสามารถเอา
สัญญาณเสียงหรือเกรนเล็ก ๆ เช่นเมล็ดพืชจากภาพเอกซเรย์
ของผลไม้ได้ ตามที่แสดงใน Fig. 10a ภาพเอ็กซ์เรย์ของฝรั่งประกอบด้วย
รบกวนหลายไซต์ และผลของการแบ่ง
หลัง thresholding แบบอะแดปทีฟไม่กรองสัณฐานเป็น
แสดงใน Fig. 10 ข โดยการเอาจุดเล็ก ๆ โดยใช้สัณฐาน
กรอง ด้วยซ้ำสาม จุดเล็กของเสียง และ
granular เมล็ดถูกเอาออกจากการแบ่งเป็นส่วน ๆ เรียบร้อย
ไซต์รบกวนมาก Fig. 10 ซี อย่างไรก็ตาม ใน
พีชมาก Fig. 10d เนื้อเยื่ออ่อนอื่นกรณี
รอบหลุมมีขนาดเป็นการรบกวนและระดับสีเทาคล้าย
ไซต์บนผลไม้ การกรองของ
จุดทั้งสองที่ถูกแบ่งเป็นช่วง แต่ไม่ประสบความสำเร็จในการขึ้นต้น
เว็บไซต์รบกวนและเนื้อเยื่อปกติกิน 10f) ในที่สุด
กรณี การปรับจำนวนการเกิดซ้ำของกรองของสามารถสำเร็จ segregate ไซต์รบกวนการ
เสียงหรือ granular เนื้อในภาพเอกซเรย์ของผลไม้ได้ เมื่อ
ขนาดและระดับสีเทาของจุดแบ่งเป็นส่วน ๆ คล้ายกัน การ
อัลกอริทึมการแบ่งเซกเมนต์ที่ปัจจุบันมีข้อจำกัดของจึง
คุณสมบัติอื่น ๆ ทางเรขาคณิตของจุดแบ่งเป็นส่วน ๆ เช่นรูปร่าง หรือ
ความยาวต้องเป็น ถ้าจำ
พารามิเตอร์สำคัญอื่นที่อาจมีผลต่อผล
แบ่งแบบอะแดปทีฟตอนเป็นขนาดของการ
× เมตรภาพย่อยดำเนินงาน สำหรับการกำหนดค่าปัจจุบัน
ระบบการสแกนเอ็กซ์เรย์ เราใช้บ่อยสุด
32 × 32 งานย่อยรูปสำหรับ thresholding แบบอะแดปทีฟการ
การเปลี่ยนขนาดของรูปย่อยดำเนินงานอาจ
นำไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างในบางกรณีได้ ภาพไบนารี
ของฝรั่งที่แสดงใน Fig. 11a และ b มีผลแบบอะแดปทีฟ
thresholding ใช้แตกต่างกันย่อยภาพขนาด 32 × 32
12 × 12 ตามลำดับ ล้างที่เป็นภาพย่อยขนาด
ผลการกระจายขนาดของจุดแบ่งเป็นส่วน ๆ นี้
ผลกระทบต่อการตรวจพบการรบกวน
ไซต์เมื่อกรองของใช้ ใน Fig. 11c การ
เงาภูมิภาคที่สอดคล้องกับหลักของผลไม้ฝรั่ง
อยู่ในส่วนกลางของภาพเอกซเรย์ ภูมิภาคนี้,
มีขนาดใกล้เคียงกันไปรบกวน มี misclassified
ไซต์รบกวนการใช้× 32 32 ภาพย่อยดำเนินงาน
ใช้× 12 12 ภาพย่อยดำเนินงาน thresholding แบบอะแดปทีฟ,
จุดปลีกย่อยได้รับ และภูมิภาคในงาน
Fig. ซี 11 ได้ฉาย โดยตัวของมาก
Fig. 11 d

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปแล้วกระบวนการในการกรองเกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะที่สามารถถอดออกเมล็ดธัญพืชขนาดเล็กหรือสัญญาณรบกวน
สัญญาณเช่นเมล็ดพันธุ์จาก X - ray ภาพ
ของผลไม้ ตามที่แสดงในรูปที่ 10 ภาพ X - ray ของฝรั่งที่มีสถานที่ติด
หลายแห่งและผลที่ได้จากการแบ่งกลุ่ม
หลังจาก thresholding แบบปรับได้โดยไม่เกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะการกรองจะ
ซึ่งจะช่วยแสดงในรูป 10 B . โดยการถอดจุดขนาดเล็กโดยใช้เกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะ
ตามมาตรฐานการกรองด้วยสามซ้ำๆกันจุดขนาดเล็กและไม่มีเสียงรบกวน
เมล็ดพันธุ์แบบเกล็ด( Granular activated carbon )เป็นลบออกแล้วออกจากไซต์
ติดแบบแบ่งส่วนตามที่แสดงในรูป 10 . แต่ถึงอย่างไรก็ตามใน
อื่นกรณีของสีพีชตามที่แสดงในรูปที่ 10 d เนื้อเยื่ออ่อนที่
โดยรอบบ่อที่มีขนาดและระดับสีเทาเหมือนกับเว็บไซต์ติด
ที่อยู่ทางด้านบนของผลไม้ที่. เกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะที่การกรอง
ตามมาตรฐานบริเวณส้นเท้าแบ่งส่วนจุดทั้งสองแต่ก็ไม่ประสบความสำเร็จในธุรกิจเว็บไซต์ติด
และเนื้อเยื่อปกติ(รูปที่ 10 F )
ซึ่งจะช่วยในกรณีการปรับจำนวนย้ำที่เกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะของการกรองที่สามารถแยกออกได้สำเร็จเว็บไซต์ติดจากพื้นผิว
ซึ่งจะช่วยขจัดเสียงรบกวนหรือแบบเกล็ด( Granular activated carbon )ใน ภาพ X - ray ของผลไม้ เมื่อ
ระดับสีเทาและขนาดของจุดบริเวณส้นเท้าแบ่งส่วนจะมีลักษณะที่คล้ายกันดังต่อไปนี้ที่
อัลกอริธึมการแบ่งกลุ่มในปัจจุบันมีข้อจำกัดและความโดดเด่นด้วยรูปทรงเรขาคณิต
อื่นๆในจุดบริเวณส้นเท้าแบ่งส่วนเช่นรูปทรงหรือ
ความยาวจำเป็นต้องมีการพิจารณาให้หากจำเป็น.
พารามิเตอร์ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งที่อาจส่งผลต่อผลที่ได้
ซึ่งจะช่วยในขั้นตอนการแบ่งสิทธิ์การเข้าถึงแบบปรับได้จะมีขนาดของ
ม. x ม.ในการทำงาน - ภาพ สำหรับการกำหนดค่าปัจจุบัน
ของระบบการสแกน X - ray ที่เราที่ใช้งานบ่อยที่สุด
32 x 32 ในการดำเนินงานคณะอนุกรรมการ - ภาพ สำหรับ thresholding Adaptive Slot .
การเปลี่ยนขนาดของการดำเนินงานคณะอนุกรรมการ - ภาพ อาจ
ซึ่งจะช่วยทำให้ผลการค้นหาที่แตกต่างกันในบางกรณี ไบนารี ภาพ
ของฝรั่งที่แสดงในรูปที่ 11 A และ B เป็นผลที่ได้จากการปรับ
thresholding ขนาดย่อยโดยใช้ ภาพ ที่แตกต่างกันของ 32 x 32
และ 12 x 12 ตามลำดับ เป็นที่ชัดเจนว่าอนุ ภาพ ขนาด
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับผลกระทบการกระจายขนาดของจุดที่บริเวณส้นเท้าแบ่งส่วน
ส่งผลให้โรงแรมแห่งนี้ได้ส่งผลกระทบต่อการตรวจจับของไซต์ติด
เมื่อเกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะการกรองจะมีผลใช้งาน ในรูป. 11 C พื้นที่
เงาที่เกี่ยวข้องกับหลักของผลไม้ฝรั่ง
มีอยู่แล้วในส่วนกลางของ ภาพ X - ray . เขตพื้นที่แห่งนี้
พร้อมด้วยขนาดเหมือนกับเว็บไซต์ติดอยู่ผิด ประเภท ให้เป็นพื้นที่ติด
ซึ่งจะช่วยให้การใช้ 32 x 32 ในการปฏิบัติงานคณะอนุกรรมการ ภาพ .
โดยใช้ 12 x 12 ในการดำเนินงานคณะอนุกรรมการ - ภาพ ใน thresholding Adaptive Slot จุด
ความละเอียดมากขึ้นได้และเขตพื้นที่ผิด ประเภท ให้ใน
รูป 11 C เป็นฉากโดยตัวกรองเกี่ยวกับวิชาว่าด้วยรูปร่างลักษณะที่เป็นไปตามที่แสดงในรูป
11 D .