Levenberg–Marquardt back-propagatio

Levenberg–Marquardt back-propagation artificial neural
network
A biological neural network forms the basic design of an artificial
neural network. ANN is, however, not as complex as biological
neural networks but the way of information processing resembles
with those of biological neural systems. ANN is an interconnected
system which is able to solve highly non-linear functions in a short
time. The structure of an ANN is shown in Fig. 2.
Suitable data are required to extract enough information
between input and output to train an ANN. The selection of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Levenberg – Marquardt หลังการขยายพันธุ์เทียมของระบบประสาทเครือข่ายเครือข่ายประสาทชีวภาพรูปแบบการออกแบบพื้นฐานของการประดิษฐ์ข่ายประสาท แอนไม่ได้ อย่างไรก็ตาม เป็นคอมเพล็กซ์เป็นชีวภาพเครือข่ายประสาทแต่วิธีการของการประมวลผลข้อมูลมีลักษณะกับบรรดาระบบประสาทชีวภาพ แอนเป็นการเชื่อมต่อกันระบบที่สูงไม่ใช่เชิงเส้นฟังก์ชันในการแก้ปัญหาครั้ง โครงสร้างของแอนจะแสดงในรูปที่ 2ข้อมูลที่เหมาะสมจะต้องแยกข้อมูลที่เพียงพอระหว่างอินพุทและเอาท์พุทเพื่อฝึกการแอน การเลือกการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Levenberg-Marquardt กลับมาขยายพันธุ์ประสาทเทียม
เครือข่าย
เครือข่ายประสาทชีวภาพรูปแบบการออกแบบพื้นฐานของเทียม
โครงข่ายประสาทเทียม ANN เป็น แต่ไม่ซับซ้อนเท่าชีวภาพ
เครือข่ายประสาท แต่วิธีการของการประมวลผลข้อมูลที่มีลักษณะคล้าย
กับของระบบประสาททางชีวภาพ ANN เป็นที่เชื่อมต่อ
ระบบซึ่งสามารถที่จะแก้ปัญหาการทำงานสูงที่ไม่ใช่เชิงเส้นในระยะสั้น
เวลา โครงสร้างของแอนที่แสดงในรูป 2.
ข้อมูลที่เหมาะสมจะต้องดึงข้อมูลเพียงพอ
ระหว่างนำเข้าและส่งออกไปยังฝึก ANN การเลือกของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

levenberg –มาร์คว back-propagation ประสาทประดิษฐ์เครือข่ายทางชีวภาพ รูปแบบการออกแบบพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมโครงข่ายประสาทเทียม . มี , อย่างไรก็ตาม , ไม่ซับซ้อนเท่าที่ทางชีวภาพโครงข่ายประสาทเทียม แต่วิธีการของการประมวลผลข้อมูลคล้ายกับกับผู้ของระบบประสาทชีวภาพ แอนเป็นเชื่อมต่อระหว่างกันซึ่งระบบสามารถแก้ไขฟังก์ชันที่ไม่เป็นเชิงเส้นอย่างมากในสั้น ๆเวลา โครงสร้างของแอนจะแสดงในรูปที่ 2ข้อมูลที่เหมาะสมจะต้องแยกข้อมูลที่เพียงพอระหว่างเข้าและส่งออกเพื่อฝึกเป็น แอน การเลือกของ