Finally, in Section 2.5, we describ

Finally, in Section 2.5, we described association rules and surveyed their use in
RS. Association rules offer an intuitive framework for recommending items when-
ever there is an explicit or implicit notion of transaction. Although there exist effi-
cient algorithms for computing association rules, and they have proved more accu-
rate than standard kNN CF, they are still not a favored approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดท้าย ในส่วน 2.5 เรากล่าวถึงสมาคม และใช้ในการสำรวจโรงแรมอาร์เอส เสนอกฎสมาคมการกรอบง่ายสำหรับแนะนำสินค้าเมื่อ-เคยมีความผิดชัดเจน หรือนัยของธุรกรรม ถึงแม้ว่ามี effi-อัลกอริทึม cient สำหรับคอมพิวเตอร์สมาคม และพวกเขาได้พิสูจน์เพิ่มเติม accu -อัตรากว่า kNN มาตรฐาน CF พวกเขาจะยังคงไม่วิธีที่ชื่นชอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้ายในมาตรา 2.5 เราอธิบายกฎสมาคมและการสำรวจการใช้งานของพวกเขาใน
อาร์เอส กฎระเบียบที่สมาคมเสนอกรอบการใช้งานง่ายสำหรับการแนะนำรายการ when-
เคยมีความคิดอย่างชัดเจนหรือโดยนัยของการทำธุรกรรม แม้ว่าจะมีอยู่ fi- EF
อัลกอริทึมเพียงพอสำหรับการคำนวณกฎสมาคมและพวกเขาได้พิสูจน์ความแม่นยำมากขึ้น
กว่าอัตรามาตรฐาน kNN CF พวกเขายังคงไม่ได้รับการสนับสนุนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้ายในส่วน 2.5 เราอธิบายกฎของสมาคมและสมาคมของพวกเขาในการสำรวจใช้กฎ
. เสนอกรอบการแนะนำรายการเมื่อ -
เคยมีการเปิดเผยหรือไม่เปิดเผยความคิดของธุรกรรม ถึงแม้ว่ามี EF จึง -
cient อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณสมาคมกฎ และพวกเขาได้พิสูจน์เพิ่มเติม Accu -
อัตรากว่ามาตรฐาน knn โฆษณา พวกเขายังไม่เป็นที่ชื่นชอบ
)