To build decision tree, information

To build decision tree, information gain is calculated for each
and every attribute and select the attribute with the highest
information gain to designate as a root node. Label the attribute
as a root node and the possible values of the attribute are
represented as arcs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างต้นไม้การตัดสินใจ ข้อมูลกำไรจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละและทุกแอททริบิวต์และเลือกแอตทริบิวต์ มีสูงสุดข้อมูลที่ได้รับการกำหนดเป็นโหนดราก ป้ายชื่อแอตทริบิวต์เป็นรากโหนดและค่าเป็นไปได้ของแอตทริบิวต์ได้แสดงเป็นเส้นโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสร้างต้นไม้ตัดสินใจที่ได้รับข้อมูลที่มีการคำนวณสำหรับแต่ละ
และทุกแอตทริบิวต์และเลือกแอตทริบิวต์ที่มีมากที่สุด
ที่จะได้รับข้อมูลที่กำหนดให้เป็นโหนดราก ป้ายแอตทริบิวต์
เป็นโหนดรากและค่าที่เป็นไปของแอตทริบิวต์ที่มีการ
แสดงเป็นส่วนโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแผนภูมิการตัดสินใจ ข้อมูลที่ได้รับจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละและทุกแอตทริบิวต์
และเลือกคุณลักษณะที่มีสูงสุด
ข้อมูลได้รับการแต่งตั้งให้เป็นรูทโหนด ชื่อแอตทริบิวต์
เป็นโหนดราก และค่าที่เป็นไปได้ของแอตทริบิวต์เป็น
แสดงเป็นเส้นโค้ง