2.2. Model for infant mortalityIn o

2.2. Model for infant mortality
In order to examine infant mortality conditional on health at birth, we modify the birth outcomes model to capture the fact that birth outcomes are a one-time occurrence but mortality is a continuously updated outcome.
For example, the risk of death is highest in the first week or two of life and drops sharply thereafter.
Therefore,we estimate a weekly hazard model with time-varying covariates to account for a varying probability of survival and levels of pollution over the infants’ first year of life.
To do this, we treat an infant who lived for n weeks as if they contributed n person-week observations to the sample.
The dependent variable is coded as in the period the infant dies, and 0 in all other periods.
Each time-invariant covariate (such as birth parity) is repeated for every period, while the time-varying covariates (such as pollution and weather) are updated each period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. แบบจำลองสำหรับการตายของทารกการตรวจสอบเงื่อนไขสุขภาพการตายทารกแรกเกิด เราปรับเปลี่ยนรูปแบบผลลัพธ์เกิดจับข้อเท็จจริงที่เกิดผลจะเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว แต่การตายเป็นผลที่ได้จากการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่าง เสี่ยงตายอยู่สูงสุดในสัปดาห์ first หรือสองของชีวิต และลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากนั้น ดังนั้น เราสามารถประเมินแบบอันตรายประจำสัปดาห์กับ covariates เวลาแตกต่างกันเพื่อความแตกต่างของการอยู่รอดและระดับมลพิษปี first ของทารกของชีวิต การทำเช่นนี้ เรารักษาทารกที่อยู่สัปดาห์ n พวกเขาส่วนบุคคล n สัปดาห์สังเกตอย่างว่า ขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็นรหัสในรอบระยะเวลาการตายทารก และ 0 ในเวลาอื่น ๆ ทั้งหมด Covariate แต่ละเวลาไม่เปลี่ยนแปลง (เช่นเกิดพาริตี้) จะถูกทำซ้ำสำหรับรอบระยะเวลาทุก ในขณะเวลาแตกต่างกัน covariates (เช่นมลภาวะและสภาพอากาศ) มีการปรับปรุงแต่ละรอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 แบบจำลองสำหรับการตายของทารก
ในการตรวจสอบการตายของทารกเงื่อนไขต่อสุขภาพที่เกิดเราปรับเปลี่ยนรูปแบบการเกิดผลในการจับภาพความจริงที่ว่าผลเกิดเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว แต่การตายเป็นผลปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่างเช่นความเสี่ยงของการเสียชีวิต เป็นที่สูงที่สุดในสัปดาห์แรก Fi หรือสองของชีวิตและการลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากนั้น
ดังนั้นเราจึงประเมินรูปแบบอันตรายสัปดาห์กับตัวแปรเวลาแตกต่างกันในการบัญชีสำหรับความน่าจะเป็นที่แตกต่างของการอยู่รอดและระดับของมลพิษในช่วงปีแรก Fi ทารก 'ของชีวิต
ที่ ทำเช่นนี้ที่เราปฏิบัติต่อเด็กทารกที่อาศัยอยู่สำหรับ n สัปดาห์ราวกับว่าพวกเขาสนับสนุน n การสังเกตบุคคลสัปดาห์ตัวอย่าง
ตัวแปรตามที่กำหนดเป็นในช่วงทารกตายและ 0 ในช่วงเวลาอื่น ๆ ทั้งหมด
ในแต่ละตัวแปรร่วมเวลาคงที่ (เช่นความเท่าเทียมกันเกิด) ซ้ำแล้วซ้ำอีกเป็นระยะเวลาทุกขณะที่ตัวแปรเวลาแตกต่างกัน (เช่นมลพิษและสภาพอากาศ) มีการปรับปรุงในแต่ละงวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . รูปแบบการตายของทารก
เพื่อตรวจสอบเงื่อนไขสุขภาพ การตายของทารกที่คลอด เราปรับเปลี่ยนผลเกิดรูปแบบการจับข้อเท็จจริงที่ว่าผลเกิดเป็นเหตุการณ์เพียงครั้งเดียว แต่การตายคือการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องต่อไป
ตัวอย่างเช่นความเสี่ยงของการเสียชีวิตสูงสุดในจึงตัดสินใจเดินทางสัปดาห์หรือสองของชีวิตและลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากนั้น
ดังนั้นเราประเมินรูปแบบรายสัปดาห์ที่มีอันตรายเกิดความรู้บัญชีสําหรับการความน่าจะเป็นของการอยู่รอดและระดับมลพิษมากกว่า ทารกจึงตัดสินใจเดินทางปีของชีวิต
นี่เราเลี้ยงทารกที่อาศัยอยู่สำหรับ n สัปดาห์เป็นถ้าพวกเขาสนับสนุน N คนสัปดาห์สังเกตการตัวอย่าง
ตัวแปรรหัสในช่วงทารกตาย , และ 0 ในช่วงเวลาอื่น ๆ
แต่ละครั้งที่ค่าคงที่ตัวแปร ( เช่นเกิดความเท่าเทียมกัน ) จะย้ำทุกช่วงเวลาในขณะที่เกิดความรู้ ( เช่นสภาพอากาศและมลพิษ ) ที่มีการปรับปรุงในแต่ละช่วงเวลา