However, stochastic frontier analys

However, stochastic frontier analysis (SFA) is predominantly
used for estimating technical efficiency studies in the aquaculture
industry (Appendix A), perhaps because DEA attributes all deviations
from the production frontier to technical inefficiency,thereby
making it an inappropriate technique in some sectors, especially
in agriculture, in which the data collection process is sensitive to
stochastic noise and other measurement errors (Coelli et al., 2005).
This shortcoming of DEA led Simar and Wilson (1998, 2000) to
propose a technique which allows the construction of confidence
intervals for DEA technical efficiency scores with the help of bootstrapping
procedures. The reason for bootstrapping is to estimate
the bias-corrected technical efficiency (BCTE), which is more accurate
estimates of efficiency scores than the conventional DEA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม ชายแดน stochastic วิเคราะห์ (SFA) เป็นส่วนใหญ่ใช้สำหรับการประเมินการศึกษาประสิทธิภาพทางเทคนิคในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอุตสาหกรรม (ภาคผนวก A), อาจเป็น เพราะ DEA คุณลักษณะความเบี่ยงเบนทั้งหมดจากชายแดนผลิตที่ขาดประสิทธิภาพทางเทคนิค จึงจึงเป็นเทคนิคที่ไม่เหมาะสมในภาคบาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเกษตร ซึ่งกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลมีความไวต่อเสียง stochastic และข้อผิดพลาดการวัดอื่น ๆ (Coelli et al. 2005)นี้ข้อบกพร่องของ DEA led Simar และวิลสัน (1998, 2000) การเสนอเป็นเทคนิคที่ช่วยให้การสร้างความมั่นใจช่วงเวลาสำหรับคะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิค DEA ช่วย bootstrappingขั้นตอน เหตุผล bootstrapping เป็นการ ประเมินแก้ไขอคติเทคนิคประสิทธิภาพ (BCTE), ซึ่งจะถูกต้องมากกว่าการประเมินของคะแนนประสิทธิภาพ DEA ธรรมดามากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ชายแดนสุ่ม (SFA) เป็นส่วนใหญ่
ที่ใช้สำหรับการประเมินการศึกษาประสิทธิภาพทางเทคนิคในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
อุตสาหกรรม (ภาคผนวก A) บางทีอาจเป็นเพราะปปแอตทริบิวต์การเบี่ยงเบนทั้งหมด
จากชายแดนการผลิตเพื่อการขาดประสิทธิภาพทางเทคนิคจึง
ทำให้มันเป็นเทคนิคที่ไม่เหมาะสมในบางภาคโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในภาคเกษตรซึ่งในกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลมีความไวต่อ
เสียงสุ่มและข้อผิดพลาดการวัดอื่น ๆ (Coelli et al., 2005).
บกพร่องของ DEA นี้นำ Simar และวิลสัน (1998, 2000) เพื่อ
นำเสนอเทคนิคที่ช่วยให้การก่อสร้างของความเชื่อมั่น
ช่วงเวลาสำหรับคะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิค DEA ด้วยความช่วยเหลือของความร่วมมือ
ขั้นตอน เหตุผลสำหรับความร่วมมือคือการประเมิน
อคติ-แก้ไขประสิทธิภาพทางเทคนิค (BCTE) ซึ่งมีความถูกต้องมากขึ้น
ประมาณการของคะแนนที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิม DEA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์สุ่มชายแดน ( SFA ) เด่นใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพทางเทคนิคการศึกษาในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอุตสาหกรรม ( ภาคผนวก ) อาจเป็นเพราะทางแอตทริบิวต์การเบี่ยงเบนจากพรมแดนการผลิตประสิทธิภาพทางเทคนิค จึงทำให้มันเป็นเทคนิคที่ไม่เหมาะสมในบางภาค โดยเฉพาะในด้านการเกษตร ซึ่งในขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูล คือ ไวเสียง stochastic และข้อผิดพลาดการวัดอื่น ๆ ( coelli et al . , 2005 )นี้ ข้อบกพร่องของ DEA และนำ simar วิลสัน ( 1998 , 2000 )เสนอเทคนิคที่ช่วยสร้างความมั่นใจช่วงเวลาที่ DEA คะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิคด้วยความช่วยเหลือของ bootstrappingขั้นตอนที่ เหตุผลสำหรับ bootstrapping คือการประเมินการตั้งค่าการแก้ไขประสิทธิภาพทางเทคนิค ( bcte ) ซึ่งถูกต้องมากขึ้นการประเมินประสิทธิภาพ DEA คะแนนมากกว่าปกติ