Once more, we note that very few wo

Once more, we note that very few work have in mind Big

Data characteristics while addressing coreference resolution.

In challenges about indexing billions of RDF triples or rea-
soning on them (see further), we see that scientists deal

with data formats which are quite easy to handle by a

computer (RDF/RDFS, OWL/OWL2). But the transformation

of pieces of natural language-written texts into computer-
understandable formats have to be done first.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเราทราบเพิ่มเติม ทำงานที่น้อยมากมีใจใหญ่ลักษณะข้อมูลในขณะที่จัดการกับ coreference ความละเอียดในความท้าทายเกี่ยวกับการทำดัชนีพัน RDF triples หรือประเพณีsoning พวกเขา (ดูเพิ่มเติม), เราได้เห็นว่า นักวิทยาศาสตร์จัดการด้วยรูปแบบของข้อมูลซึ่งจะค่อนข้างง่ายโดยการคอมพิวเตอร์ (RDF/RDFS นก ฮูก/OWL2) แต่การเปลี่ยนแปลงของภาษาธรรมชาติเขียนข้อความลงในคอมพิวเตอร์-รูปแบบที่เข้าใจได้มีการดำเนินการครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกครั้งหนึ่งที่เราทราบว่าการทำงานน้อยมากที่มีในใจบิ๊กลักษณะข้อมูลในขณะที่ความละเอียด coreference. ในความท้าทายที่เกี่ยวกับการจัดทำดัชนีพันล้านอเนกประสงค์ RDF หรือ rea- soning กับพวกเขา (ดูเพิ่มเติม) เราจะเห็นว่านักวิทยาศาสตร์จัดการกับรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้าง ง่ายต่อการจัดการโดยคอมพิวเตอร์ (RDF / RDFS นกฮูก / OWL2) แต่การเปลี่ยนแปลงของชิ้นส่วนของภาษาเขียนตำราธรรมชาติเข้า computer- รูปแบบที่เข้าใจต้องทำครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกครั้งที่เราทราบว่าน้อยมากที่งานมีจิตใจใหญ่ข้อมูลลักษณะขณะที่อยู่ coreference ความละเอียดในความท้าทายเกี่ยวกับการพันล้านของอเนกประสงค์หรือรี - ขยะsoning นั้น ( ดูเพิ่มเติม ) เราเห็นว่านักวิทยาศาสตร์จัดการกับรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างง่ายที่จะจัดการโดยคอมพิวเตอร์ ( RDF / rdfs , นกฮูก / owl2 ) แต่การเปลี่ยนแปลงชิ้นของภาษาธรรมชาติที่เขียนข้อความลงในคอมพิวเตอร์รูปแบบที่เข้าใจได้ต้องทำก่อน