One might question our decision to use a constant relation
between leaf area and leaf mass (4 m2 kg1), but a linear
relation between foliage mass and productivity would still exist.
We further assumed that allometric relations between DBH and
foliage production developed in Oregon and Washington apply
across the entire range of both species. DeLucia et al. (2000)
indicate that a reduction in the ratio of foliage to stemwood
production should be expected in some pine species as the
harshness of the environment increases. The inland variety of
Douglas-fir is also known to support less foliage area for a given
cross-sectional area of sapwood than the coastal variety
(Waring et al., 1982). Nevertheless, max L has been
documented to increase with productivity across steep
environmental gradients in Oregon andWashington (Schroeder
et al., 1982; Waring et al., 1978; Runyon et al., 1994). The fact
that both EVI and max L are linearly related to max PAI
(Table 3) support this inference although EVI may also respond
to variation in canopy quantum efficiency.
Without detailed knowledge of soil fertility and soil water
holding capacity at all of the sites, we linked quantum
efficiency to a range in soil fertility and set soil water storage at
a fairly high value (300 mm) for the 3-PG simulations. This
decision did not greatly affect the fraction of NPP allocated
below-ground, which varied from 33% to 50% as SI decreased
(data not shown), but it could change the seasonal pattern in
photosynthesis (Waring and McDowell, 2002).
This research documents an important relationship between
SI and max PAI that applies to all of the generated site-specific
yield tables (Eq. (1)). Because of this general relationship, 3-PG
simulations could be matched, max L estimated, and a linear
relationship with SI established. We encourage the further
testing of mid-summer EVI as a surrogate for site index across regions where evergreen conifers dominate. Because EVI
estimates are expected to respond to changes in regional
climate, maps derived from this vegetation index could confirm
the extent to which changes in forest growth potential are in
concert with those predicted by biophysical models.
หนึ่งอาจถามเราตัดสินใจจะใช้ความสัมพันธ์ที่คงที่ระหว่างพื้นที่ใบและใบมวล (4 m2 กก. 1), แต่เป็นเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างใบจำนวนมากและผลผลิตจะยังคงอยู่เราเพิ่มเติมถือว่า allometric ที่ความสัมพันธ์ระหว่าง DBH และใบผลิตพัฒนาในโอเรกอนและวอชิงตันใช้ในช่วงทั้งหมดของทั้งสองสายพันธุ์ DeLucia et al. (2000)บ่งชี้ว่า การลดลงอัตราส่วนของใบจะ stemwoodผลิตควรคาดหวังในสนบางชนิดเป็นการharshness เพิ่มสภาพแวดล้อม ตั้งหลากหลายดักลาสเฟอร์เป็นที่รู้จักเพื่อสนับสนุนพื้นที่ใบน้อยกว่าที่กำหนดพื้นที่เหลว sapwood กว่าต่าง ๆ ชายฝั่งทะเล(Waring et al., 1982) อย่างไรก็ตาม L สูงสุดแล้วจัดทำเอกสารเพิ่มขึ้นกับประสิทธิภาพทั้งสูงชันสิ่งแวดล้อมไล่ระดับสีในออริกอน andWashington (Schroederและ al., 1982 Waring et al., 1978 Runyon et al., 1994) ข้อเท็จจริงEVI และ L สูงสุดเชิงเส้นที่เกี่ยวข้องกับปายที่สูงสุด(ตาราง 3) สนับสนุนข้อนี้แม้ว่ายังอาจตอบ EVIการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพการควอนตัมฝาครอบโดยไม่ทราบรายละเอียดของความอุดมสมบูรณ์ของดินและน้ำดินเราถือความจุทั้งหมดของไซต์ ลิงค์ควอนตัมประสิทธิภาพเพื่อความอุดมสมบูรณ์ของดินและชุดดินเก็บน้ำในช่วงค่อนข้างสูงค่า (300 mm) สำหรับแบบจำลอง 3 PG นี้ตัดสินใจได้ไม่มากส่งผลกระทบต่อเศษของ NPP การปันส่วนด้านล่างล่าง ซึ่งแตกต่างจาก 33% เป็น 50% เป็นซีลดลง(ข้อมูลไม่แสดง), แต่มันสามารถเปลี่ยนรูปแบบตามฤดูกาลในสังเคราะห์ด้วยแสง (Waring และ McDowell, 2002)งานวิจัยนี้เอกสารความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างศรีและปายสูงสุดที่ใช้กับทั้งหมดที่สร้างขึ้นเฉพาะผลผลิตตาราง (Eq. (1)) เนื่องจากความสัมพันธ์นี้ทั่วไป 3 PGสถานการณ์จำลองอาจประมาณ L สูงสุด จับคู่ และแบบเชิงเส้นความสัมพันธ์กับซีก่อตั้งขึ้น แนะนำการเพิ่มเติมทดสอบของ EVI ร้อนกลางเป็นตัวแทนสำหรับดัชนีไซต์ข้ามภูมิภาคซึ่งครอง conifers เอเวอร์กรีน เพราะ EVIการประเมินจะต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในภูมิภาคสภาพภูมิอากาศ แผนที่มาจากดัชนีพืชนี้สามารถยืนยันได้ซึ่งการเปลี่ยนแปลงในป่าเจริญเติบโตเป็นไปได้อยู่ในขอบเขตคอนเสิร์ตกับทำนาย โดยรุ่น biophysical
การแปล กรุณารอสักครู่..
บางคนอาจตั้งคำถามกับการตัดสินใจของเราที่จะใช้ความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง
ระหว่างพื้นที่ใบและมวลใบ (4 m2 กก. 1) แต่เชิงเส้น
ความสัมพันธ์ระหว่างมวลใบและผลผลิตจะยังคงมีอยู่.
เรายังคิดว่าความสัมพันธ์ระหว่าง allometric DBH และ
การผลิตใบการพัฒนาใน โอเรกอนและวอชิงตันใช้
ทั่วทั้งช่วงของทั้งสองชนิด DeLucia et al, (2000)
แสดงให้เห็นว่าการลดลงของอัตราส่วนของใบจะ stemwood
การผลิตควรจะคาดหวังในสายพันธุ์สนบางประการที่เป็น
ความรุนแรงของการเพิ่มขึ้นของสภาพแวดล้อม ความหลากหลายในประเทศของ
ดักลาสเฟอร์เป็นที่รู้จักกันยังให้การสนับสนุนพื้นที่ใบน้อยลงสำหรับการกำหนด
พื้นที่หน้าตัดของกระพี้กว่าหลากหลายชายฝั่ง
(Waring et al., 1982) แต่สูงสุด L ได้รับการ
บันทึกไว้จะเพิ่มขึ้นด้วยการผลิตทั่วชัน
ไล่สิ่งแวดล้อมในโอเรกอน andWashington (ชโรเดอ
et al, 1982;. Waring et al, 1978;.. Runyon, et al, 1994) ความจริงที่
ว่าทั้งสอง EVI และสูงสุด L มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงสูงสุด PAI
(ตารางที่ 3) สนับสนุนข้อสรุปนี้แม้ว่า EVI อาจตอบสนองต่อ
การเปลี่ยนแปลงในท้องฟ้าประสิทธิภาพควอนตัม.
โดยไม่ต้องรู้รายละเอียดของความอุดมสมบูรณ์ของดินและน้ำในดิน
ความจุถือครองที่ทั้งหมดของเว็บไซต์ที่ เราเชื่อมโยงกับควอนตัม
ที่มีประสิทธิภาพในช่วงที่อุดมสมบูรณ์ของดินและการตั้งค่าการจัดเก็บน้ำในดินที่
มีมูลค่าค่อนข้างสูง (300 มิลลิเมตร) สำหรับการจำลอง 3 PG นี้
ตัดสินใจไม่ได้ส่งผลกระทบอย่างมากในส่วนของการจัดสรร NPP
ด้านล่างพื้นดินที่แตกต่างกันจาก 33% ถึง 50% ในขณะที่ลดลง SI
(ไม่ได้แสดงข้อมูล) แต่มันอาจจะเปลี่ยนรูปแบบตามฤดูกาลใน
การสังเคราะห์แสง (Waring และ McDowell, 2002).
นี้ เอกสารการวิจัยความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่าง
SI และสูงสุด PAI ที่ใช้กับทุกคนที่สร้างเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจง
ตารางผลผลิต (สม. (1)) เพราะความสัมพันธ์ทั่วไป 3 PG
จำลองจะได้รับการจับคู่สูงสุดประมาณ L และเชิงเส้น
ความสัมพันธ์กับ SI ที่จัดตั้งขึ้น เราขอแนะนำให้ต่อไป
การทดสอบ EVI ช่วงกลางฤดูร้อนเป็นตัวแทนดัชนีเว็บไซต์ทั่วภูมิภาคที่พระเยซูเจ้าครองเอเวอร์กรีน เพราะ EVI
ประมาณการที่คาดว่าจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาค
สภาพภูมิอากาศ, แผนที่ที่ได้มาจากพืชผักดัชนีนี้สามารถยืนยัน
ขอบเขตที่เปลี่ยนแปลงในศักยภาพในการเติบโตในป่าที่อยู่ใน
คอนเสิร์ตกับผู้ที่คาดการณ์โดยแบบจำลองชีวฟิสิกส์
การแปล กรุณารอสักครู่..