deemed crucial to ensure the success of the programs [Id].
In other similar and related efforts, Balk, Golden and
Iwaniec [15] presented an interactive system for mapping
data, including socio-demographics at the county or
municipal level. Foldy and others [16] demonstrated a
short-term real-time coordinated surveillance and
communication tool by using an existing secure regional
Internet infrastructure and drop-in systems; this system is
limited because it relies on manual data collection.
III. USER EXPECTATIONS
A. NEDSS and the Texas-Mexico Surveillance System
NEDSS is a federal initiative for the development of
disease surveillance systems at the national, state, and local
levels. NEDSS includes data standards, data models, and
system architecture specifications and is designed to be
integrated with the existing national Health Level 7 (HL7)
standard for the electronic data exchange of health data. A
main component of NEDSS is a standard for the electronic
transfer of information from health care systems (e.g.,
hospitals) to health departments over the Internet. NEDSS
also defines protocols and procedures for the dissemination of
health information to primary care physicians, public health
workers, and emergency response officials. NEDSS identifies
a wide range of users of health information specifically
related to disease surveillance. In doing so, it provides the
logical framework for any kind of border health surveillance
initiative, including the Texas-Mexico Border Disease
Surveillance System. The starting point of the framework is
the NEDSS Base System. According to CDC, which devised
NEDSS, the Base System is an example of a NEDSScompatible
system that can be used by a state health
department for the surveillance and analysis of notifiable
diseases. As such, it provides a platform upon which modules
can be built to meet state and program area data needs as well
as providing a secure, accurate and efficient way for
collecting and processing data.
The NEDSS Base System thus allows states to tailor
NEDSS to their specific circumstances and diseases of
concern. In general, the main difference between states
concerns the diseases to be reported. These vary based on
specific human, environmental, and geographical
characteristics. The reporting modalities also vary by disease.
The functions and activities of the Texas implementation of
NEDSS are similar to those of other states, with a specific
focus on issues of data quality, case investigation, and
quantitative analysis of data.
'
B. Selected Diseases and Assessment of GIs
Functionalities
In NEDSS, Business Groups define a typology of users and
uses of the systems (see www.cdc.gov/nedss/BaseSystem
/BusinessProcessGroups.pdf) - surveillance and intervention
program management, person surveillance, population
surveillance, population intervention, analysis, visualization
and reporting, and notification. This generalized view of the
users and uses of a surveillance system -- adapted for the
Texas-Mexico border disease surveillance system -- can be
progressively refined with respect to user needs and GIS
functionalities for specific diseases.
In general, the creation of a GIS-based Texas-Mexico
border surveillance system must address several critical
design challenges. Some of the challenges stem from the
characteristics and functions of the Business Groups involved
in disease surveillance and intervention. First, since
procedures are defined for both active and passive
surveillance, a wide range of functionalities will be required
of the GIs, including online and real-time capabilities; this
will require heavy customization of existing GIS hardware
and software. Second, since data collected at the individual
level need to be aggregated and analyzed a! the population
level, appropriate spatial analytical tools need to be selected
and implemented in the GIS; this will require at least basic
training in GIS and spatial analysis for a wide range of users,
including epidemiologists and other specialized health
officials at various levels. Third, the range of users of the
system will require the design and implementation of
appropriate visualization techniques tailored to the
backgrounds and expectations of different users. Fourth,
since one of the principal methods of GIS-based information
dissemination will be a website, careful consideration must
be given to the design of the site to ensure access and
confidentiality appropriate to the types of data and
information collected, analytical options, and generated
results. Fifth, possibly the most crucial obstacle to overcome
will be how to integrate two disciplinary cultures:
epidemiologists and GIS specialists. Epidemiologists and
other specialized officials will need to understand and be
trained in how GIS works and to familiarize themselves with
basic spatial analytical techniques, including the limitations
and shortcomings of the technology and the techniques. On
the other hand, GIS technical personnel (at least at more
senior levels) will need to have at least a basic knowledge of
epidemiology and to be familiar with field data collection
procedures.
C. Summary Comments on Users and Uses
On the basis of the analysis, a few general
recommendations can be provided concerning the most
critical aspects of the design of the GIs-based surveillance
system to ensure the success of the initiative:
Because the system requires both active and passive
disease surveillance capabilities, the GIS will need to
be customized. Out-of-the-box solutions are not a
feasible option, particularly for users in Population
Intervention and (especially) Analysis, Visualization
and Reporting. These users integrate the spatial
analysis capabilities of GIS with the epidemiological
modeling functionalities of the surveillance system:
they will therefore need specialized training in both
fields.
The system will need online and real-time capabilities
for disease monitoring, surveillance, and
ถือว่าเป็นสิ่งสำคัญเพื่อความสำเร็จของโปรแกรม [ ID ] .
ในอื่น ๆที่คล้ายกัน และที่เกี่ยวข้องกับความพยายามหยุดชะงัก , สีทองและ
Iwaniec [ 15 ] นำเสนอระบบปฏิสัมพันธ์เพื่อการทำแผนที่
ข้อมูลรวมทั้งข้อมูลประชากรในเขตหรือ
ระดับเทศบาล foldy และอื่น ๆ [ 16 ] แสดงโดยประสานงานเฝ้าระวังและ
เวลาจริงเครื่องมือสื่อสารโดยการใช้ที่มีอยู่ในภูมิภาค
โครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ต และวางระบบ ระบบนี้
จำกัดเพราะอาศัยการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ความคาดหวังของผู้ใช้ A .
3
nedss และระบบเฝ้าระวัง nedss เม็กซิโกเท็กซัสเป็นรัฐริเริ่มเพื่อการพัฒนาระบบการเฝ้าระวังโรค
ที่ รัฐ ชาติ และระดับท้องถิ่น
nedss รวมถึงข้อมูลมาตรฐานรูปแบบข้อมูลและ
สถาปัตยกรรมระบบข้อมูลและถูกออกแบบมาให้
รวมกับที่มีอยู่สุขภาพแห่งชาติ ระดับ 7 ( HL7 )
มาตรฐานสำหรับอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพ เป็นส่วนประกอบหลักของ nedss
เป็นมาตรฐานสำหรับการโอนอิเล็กทรอนิกส์
ข้อมูลจากระบบการดูแลสุขภาพ ( เช่น
โรงพยาบาล ) หน่วยงานด้านสุขภาพผ่านทางอินเทอร์เน็ต nedss
ยังกำหนดโปรโตคอลและวิธีการในการเผยแพร่
ข้อมูลสุขภาพกับแพทย์ดูแลหลัก , เจ้าหน้าที่สาธารณสุข
และเจ้าหน้าที่การตอบสนองฉุกเฉิน nedss ระบุ
หลากหลายของผู้ใช้ข้อมูลสุขภาพที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะ
เพื่อเฝ้าระวังโรค ในการทำเช่นนั้น มันมี
กรอบเหตุผลสำหรับชนิดของการเฝ้าระวัง
สุขภาพชายแดนรวมถึงระบบเฝ้าระวังโรค Texas เม็กซิโกชายแดน
. จุดเริ่มต้นของระบบฐานกรอบ
nedss . ตามที่ CDC ซึ่งวางแผน
nedss , ระบบฐานคือตัวอย่างของระบบ nedsscompatible
ที่สามารถใช้โดยรัฐสุขภาพ
ฝ่ายเฝ้าระวังและวิเคราะห์แจ้งความ
โรค เช่น มันให้เป็นแพลตฟอร์มที่โมดูล
สามารถสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของรัฐและเขตข้อมูลโปรแกรมเช่นกัน
ให้ปลอดภัย , วิธีที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสำหรับ
รวบรวมและการประมวลผลข้อมูล nedss ฐานระบบจึงช่วยให้รัฐสามารถปรับแต่ง
nedss ของสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและโรค
เป็นห่วง ทั่วไป ความแตกต่างหลักระหว่างรัฐ
เกี่ยวกับโรคที่เป็น รายงาน เหล่านี้แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ
เฉพาะมนุษย์ สิ่งแวดล้อมและลักษณะทางภูมิศาสตร์
รายงานการช่วยเหลือยังแตกต่างกันไปตามโรค .
หน้าที่และกิจกรรมของเท็กซัสใช้
nedss จะคล้ายคลึงกับของรัฐอื่น ๆที่มีมุ่งเน้นเฉพาะ
ในประเด็นคุณภาพของข้อมูล การสอบสวนคดี และการวิเคราะห์เชิงปริมาณของข้อมูล
.
'
B เลือกโรคและการประเมินระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
nedss ฟังก์ชันใน ,กลุ่มธุรกิจที่กำหนดรูปแบบของผู้ใช้และ
ใช้ของระบบ ( ดู www.cdc . gov / nedss / basesystem
/ businessprocessgroups . pdf ) -- การเฝ้าระวังและการแทรกแซง
โปรแกรมบริหารบุคคลเฝ้าระวังประชากร
เฝ้าระวังการแทรกแซง การวิเคราะห์ประชากร , การแสดง
และการรายงานและการแจ้งเตือน ตัวนี้รีวิว
ผู้ใช้และการใช้ระบบเฝ้าระวัง -- เหมาะสำหรับ
Texas เม็กซิโกชายแดน การเฝ้าระวังโรค ระบบ -- สามารถ
ผู้กลั่นด้วยความเคารพความต้องการของผู้ใช้และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ฟังก์ชันสำหรับโรคที่เฉพาะเจาะจง ใน ทั่วไป , การสร้างของ GIS ตาม Texas เม็กซิโก
ชายแดนเฝ้าระวังระบบต้องอยู่หลายวิกฤต
ออกแบบท้าทาย บางส่วนของความท้าทายที่เกิดจาก
ลักษณะและการทำงานของกลุ่มธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
และการแทรกแซงในการเฝ้าระวังโรค ครั้งแรกตั้งแต่
ขั้นตอนกำหนดทั้ง active และ passive
เฝ้าระวังช่วงกว้างของฟังก์ชันจะต้อง
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ รวมถึงความสามารถในการออนไลน์และเรียลไทม์นี้จะต้องมีการปรับแต่งหนักของที่มีอยู่
ทางฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ประการที่สอง เนื่องจากข้อมูลในระดับบุคคล
ต้องรวม และวิเคราะห์ !ระดับประชากร
, เครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมพื้นที่ต้อง
ใช้กับ GIS ที่เลือก นี้จะต้องมีอย่างน้อยพื้นฐาน
การฝึกอบรมในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เพื่อที่หลากหลายของผู้ใช้ รวมทั้งอื่น ๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านระบาดวิทยาและ
เจ้าหน้าที่ระดับต่างๆ 3 ช่วงของผู้ใช้ของ
ระบบจะต้องออกแบบและพัฒนา
เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงที่เหมาะสมที่เหมาะกับ
ภูมิหลังและความคาดหวังของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน 4
ตั้งแต่หนึ่งของหลักวิธีการของข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
เผยแพร่ตามจะเป็นเว็บไซต์ รอบคอบต้อง
ได้รับการออกแบบเว็บไซต์เพื่อให้เข้าถึงและ
ความลับที่เหมาะสมกับประเภทของข้อมูลและข้อมูลที่เก็บรวบรวมวิเคราะห์
, ตัวเลือก , และสร้าง
ผลลัพธ์ ห้า อาจจะเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดที่จะเอาชนะ
จะมีวิธีการรวมสองวินัยวัฒนธรรม :
ระบาดวิทยาและทางการแพทย์ ระบาดวิทยาและ
เจ้าหน้าที่พิเศษอื่นจะต้องเข้าใจและฝึกฝนในวิธีการทำงานและ GIS
พื้นฐานที่จะทำความคุ้นเคยกับเทคนิคการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ รวมทั้งข้อจำกัด
และข้อบกพร่องของเทคโนโลยีและเทคนิค บน
มืออื่น ๆ , GIS บุคลากรทางเทคนิค ( อย่างน้อยในระดับที่อาวุโสมากกว่า
) จะต้องมีอย่างน้อยความรู้พื้นฐานของ
ระบาดวิทยาและคุ้นเคยกับขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลภาคสนาม
.
. . สรุปข้อคิดเห็นของผู้ใช้และใช้
บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ทั่วไป
แนะนำไม่กี่สามารถ ให้เกี่ยวกับที่สุด
ลักษณะที่สำคัญของการออกแบบของ GIS ที่ใช้ระบบการเฝ้าระวัง
เพื่อความสําเร็จของโครงการ :
เพราะระบบต้องใช้ทั้ง active และ passive
ความสามารถในการเฝ้าระวังโรค ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์จะต้อง
สามารถปรับแต่ง ออกจากกล่องโซลูชั่นไม่ใช่
ตัวเลือกที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ในการแทรกแซงและประชากร
( โดยเฉพาะ ) การวิเคราะห์การแสดง
และการรายงานผู้ใช้เหล่านี้รวมการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์กับระบาดวิทยา
แบบฟังก์ชันของระบบการเฝ้าระวัง :
พวกเขาจึงจะต้องมีการฝึกเฉพาะในเขตข้อมูลทั้งสอง
.
ระบบจะต้องออนไลน์และเรียลไทม์ความสามารถ
สำหรับตรวจสอบ , การเฝ้าระวังโรค , และ
การแปล กรุณารอสักครู่..
