We establish the link between onlin

We establish the link between online capital derived from social media and mood, demonstrating results for different cohorts of social capital and social connectivity. We use novel Bayesian non parametric factor analysis to extract the shared and individual factors in mood transition across groups of users of different levels of connectivity, quantifying patterns and degree of mood transitions. Using more than 1.6 million users from Live Journal, we show quantitatively that groups with lower social capital have fewer positive moods and more negative moods, than groups with higher social capital. We show similar effects in mood transitions.We establisha framework of how social media can be used as a barometer for mood. The significance lies in the importance of online social capital to mental well-being in overall. In establishing the link between mood and social capital in online communities, this work may suggest the foundation of new systems to monitor online mental well-being. Index Terms—Affective computing,online social capital,mental health, Bayesian nonparametrics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสร้างการเชื่อมโยงระหว่างทุนที่มาจากสังคมและอารมณ์ เห็นผลสำหรับ cohorts ต่าง ๆ ทุนทางสังคมและการเชื่อมต่อสังคมออนไลน์ เราใช้นวนิยายทฤษฎีปัจจัยที่ไม่ใช่พาราเมตริกวิเคราะห์แยกปัจจัยใช้ร่วมกัน และแต่ละช่วงอารมณ์ข้ามกลุ่มผู้ใช้ระดับต่าง ๆ ของการเชื่อมต่อ quantifying รูปแบบและระดับของอารมณ์เปลี่ยน ใช้มากกว่า 1.6 ล้านผู้ใช้สมุดที่อยู่ เราแสดง quantitatively ว่า กลุ่มที่ มีทุนทางสังคมต่ำมีน้อยบวกอารมณ์และอารมณ์เชิงลบมากขึ้น กว่ากลุ่มที่มีทุนทางสังคมสูงขึ้น เราแสดงผลเหมือนในช่วงอารมณ์ เราสามารถใช้ establisha กรอบของสังคมว่าเป็นบารอมิเตอร์สำหรับอารมณ์ได้ Significance อยู่ในความสำคัญของทุนทางสังคมออนไลน์จิตใจกลอน ในการสร้างการเชื่อมโยงระหว่างอารมณ์และทุนทางสังคมในชุมชนออนไลน์ ทำงานนี้อาจแนะนำพื้นฐานของระบบใหม่เพื่อตรวจสอบออนไลน์จิต คำดัชนีตัว Affective คอมพิวเตอร์ ทุนสังคมออนไลน์ สุขภาพจิต ทฤษฎี nonparametrics

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสร้างการเชื่อมโยงระหว่างทุนออนไลน์ที่ได้รับจากสื่อทางสังคมและอารมณ์การแสดงผลสำหรับผองเพื่อนที่แตกต่างกันของทุนทางสังคมและการเชื่อมต่อสังคม เราใช้การวิเคราะห์ปัจจัยนวนิยายคชกรรมไม่ใช่ตัวแปรที่จะดึงปัจจัยที่ใช้ร่วมกันและบุคคลในการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในกลุ่มของผู้ใช้ระดับที่แตกต่างของการเชื่อมต่อรูปแบบเชิงปริมาณและระดับของการเปลี่ยนอารมณ์ การใช้มากกว่า 1.6 ล้านผู้ใช้จากวารสารสดเราจะแสดงปริมาณที่กลุ่มที่มีทุนทางสังคมที่ต่ำกว่ามีอารมณ์ความรู้สึกในเชิงบวกน้อยลงและอารมณ์ความรู้สึกเชิงลบมากขึ้นกว่ากลุ่มที่มีทุนทางสังคมที่สูงขึ้น เราแสดงให้เห็นผลกระทบที่คล้ายกันในกรอบอารมณ์ transitions.We establisha ของวิธีการสื่อสังคมสามารถใช้เป็นบารอมิเตอร์สำหรับอารมณ์ นัยมีนัยสำคัญอยู่ในความสำคัญของทุนทางสังคมออนไลน์ที่จะจิตเป็นอยู่ที่ดีในภาพรวม ในการสร้างความเชื่อมโยงระหว่างอารมณ์และทุนทางสังคมในชุมชนออนไลน์ที่งานนี้อาจแนะนำการวางรากฐานของระบบใหม่ในการตรวจสอบความเป็นจิตออนไลน์ ดัชนีข้อตกลง-ที่ส่งผลต่อการคำนวณทุนทางสังคมออนไลน์สุขภาพจิต Nonparametrics เบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสร้างการเชื่อมโยงระหว่างออนไลน์ทุนที่ได้มาจากสื่อทางสังคมและอารมณ์ แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสำหรับเพื่อนของทุนทางสังคมและการเชื่อมต่อทางสังคม เราใช้แบบใหม่ไม่ใช้พารามิเตอร์การวิเคราะห์ตัวประกอบ สกัดที่ใช้ร่วมกันและแต่ละปัจจัยในการเปลี่ยนอารมณ์ในกลุ่มของผู้ใช้ระดับของการเชื่อมต่อ ค่ารูปแบบและระดับของอารมณ์เปลี่ยนใช้มากกว่า 1.6 ล้านผู้ใช้จากวารสารสด เราแสดงปริมาณที่กลุ่มที่มีระดับทุนทางสังคมมีน้อย บวกอารมณ์และอารมณ์เชิงลบมากขึ้นกว่ากลุ่มที่มีระดับทุนทางสังคม . เราแสดงผลที่คล้ายกันในอารมณ์เปลี่ยน เรา establisha กรอบวิธีการสื่อสังคมสามารถใช้เป็นบารอมิเตอร์สำหรับอารมณ์การ signi ถ่ายทอดมะเร็งอยู่ในความสำคัญของทุนทางสังคมออนไลน์จิตใจเป็นอยู่ที่ดีในภาพรวม ในการสร้างการเชื่อมโยงระหว่างอารมณ์และทุนทางสังคมในชุมชนออนไลน์ งานนี้จะแนะนำพื้นฐานของระบบใหม่เพื่อตรวจสอบสุขภาพจิตออนไลน์ ด้านดัชนีคำนวณพิสัยออนไลน์ , ทุนทางสังคม , สุขภาพจิต , nonparametrics
เบ .