To gain a better insight into the p

To gain a better insight into the predicted
weights among the nine CRs resulting from the time
series-based data mining cycle, a line plot was
drawn of the weights of the CRs. As can be seen in
Figure 1 and Figure 2, the weights bear marked
differences in the CRs for each period. The trend for
each CR can be understood and controlled by the
computer designers and manufacturers with the
information in Figure 1 and Figure 2. The
importance of each CR can be considered to know
future CRs. The computer designers and
manufacturers can be designed and planned to
satisfy with customer future CRs in advance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้มีความเข้าใจที่ดีในการทำนายน้ำหนักระหว่าง CRs เก้าที่เกิดจากเวลาใช้ชุดข้อมูลเหมืองรอบ พล็อตเส้นถูกดึงน้ำหนักของ CRs ได้มาในรูปที่ 1 และรูปที่ 2 แบกน้ำหนักเครื่องหมายแตกต่างใน CRs ในแต่ละงวด แนวโน้มของสามารถเข้าใจ และควบคุมโดย CR แต่ละนักคอมพิวเตอร์และผู้ผลิตกับการข้อมูลในรูป 1 และรูปที่ 2 การความสำคัญของแต่ละ CR จะถือว่าทราบCRs ในอนาคต นักออกแบบคอมพิวเตอร์ และผู้ผลิตสามารถออกแบบ และวางแผนตอบสนองกับลูกค้า CRs ในอนาคตล่วงหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้ได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นในการทำนาย
น้ำหนักในหมู่เก้าจำที่เกิดจากเวลาที่
ชุดตามวงจรการทำเหมืองข้อมูล, พล็อตสาย
วาดของน้ำหนักของ CRs ที่ ที่สามารถเห็นได้ใน
รูปที่ 1 และรูปที่ 2 น้ำหนักหมีทำเครื่องหมาย
ความแตกต่างใน CRs ในแต่ละงวด แนวโน้มสำหรับ
แต่ละ CR สามารถเข้าใจและควบคุมโดย
นักออกแบบและผู้ผลิตคอมพิวเตอร์ที่มี
ข้อมูลในรูปที่ 1 และรูปที่ 2.
ความสำคัญของแต่ละ CR ได้รับการพิจารณาที่จะรู้ว่า
ลูกค้าสัมพันธ์ในอนาคต นักออกแบบคอมพิวเตอร์และ
ผู้ผลิตสามารถออกแบบและวางแผนที่จะ
พึงพอใจกับลูกค้า CRs อนาคตล่วงหน้า