a b s t r a c tThe academic and ind

a b s t r a c t
The academic and industry have entered big data era in many computer software and embedded system related fields. Intelligent transportation system problem is one of the important areas in the real big data application scenarios. However, it is posing significant challenge to manage the traffic lights efficientlydue to the accumulated dynamic car flow data scale. In this paper, we present NeverStop, which utilizesgenetic algorithms and fuzzy control methods in big data intelligent transportation systems. Never Stop is constructed with sensors to control the traffic lights at intersection automatically. It utilizes fuzzy control method and genetic algorithm to adjust the waiting time for the traffic lights, consequently the average waiting time can be significantly reduced. A prototype system has been implemented atan EBox-II terminal device, running the fuzzy control and genetic algorithms. Experimental results on the prototype system demonstrate Never Stop can efficiently facilitate researchers to reduce the average waiting time for vehicles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ b t r s c tสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมป้อนข้อมูลยุคคอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์และระบบฝังตัวหลายสาขาที่เกี่ยวข้อง ปัญหาของระบบขนส่งอัจฉริยะเป็นพื้นที่สำคัญในสถานการณ์จริงข้อมูลแอพลิเคชันอย่างใดอย่างหนึ่ง อย่างไรก็ตาม มันจะวางตัวท้าทายสำคัญในการจัดการ efficientlydue ไฟจราจรให้รถแบบไดนามิกที่สะสมกระแสข้อมูลขนาด ในกระดาษนี้ เรานำเสนอ NeverStop ซึ่ง utilizesgenetic อัลกอริทึมและวิธีควบคุมที่พร่าเลือนในข้อมูลระบบขนส่งอัจฉริยะ ไม่เคยหยุดเป็นสร้าง ด้วยเซ็นเซอร์เพื่อควบคุมไฟจราจรที่แยกโดยอัตโนมัติ มันใช้วิธีการควบคุมที่พร่าเลือน และอัลกอริธึมพันธุกรรมเพื่อปรับเวลารอสำหรับไฟจราจร ดังนั้นเวลารอคอยเฉลี่ยจะลดลงอย่างมาก ระบบต้นแบบได้รับอุปกรณ์ที่เทอร์มินัล atan ดำเนิน EBox II ใช้ควบคุมเลือนและขั้นตอนวิธีพันธุกรรม ผลการทดลองในระบบต้นแบบแสดงให้เห็นถึงการไม่หยุดสามารถมีประสิทธิภาพง่ายต่อนักวิจัยเพื่อลดค่าเฉลี่ยของเวลาสำหรับรถรอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
นักวิชาการและภาคอุตสาหกรรมได้เข้าสู่ยุคข้อมูลขนาดใหญ่ในซอฟแวร์คอมพิวเตอร์จำนวนมากและฝังตัวระบบสาขาที่เกี่ยวข้อง ปัญหาระบบขนส่งอัจฉริยะเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่สำคัญในสถานการณ์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่แท้จริง อย่างไรก็ตามได้มีการวางตัวความท้าทายที่สำคัญในการจัดการสัญญาณไฟจราจร efficientlydue การไหลของรถแบบไดนามิกขนาดข้อมูลสะสม ในบทความนี้เรานำเสนอ NeverStop ซึ่ง utilizesgenetic ขั้นตอนวิธีและวิธีการควบคุมคลุมเครือในข้อมูลขนาดใหญ่ระบบขนส่งอัจฉริยะ ไม่เคยหยุดถูกสร้างด้วยเซ็นเซอร์ในการควบคุมสัญญาณไฟจราจรที่สี่แยกโดยอัตโนมัติ มันใช้วิธีการควบคุมฟัซซี่และขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเพื่อปรับเวลาที่รอคอยสำหรับสัญญาณไฟจราจรดังนั้นค่าเฉลี่ยของเวลาที่รอคอยจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ระบบต้นแบบได้รับการดำเนิน Atan อุปกรณ์ปลายทาง ebox-II วิ่งควบคุมฟัซซี่และขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ผลการทดลองในระบบต้นแบบแสดงให้เห็นถึงไม่เคยหยุดได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถอำนวยความสะดวกให้นักวิจัยเพื่อลดเวลาในการรอคอยเฉลี่ยสำหรับยานพาหนะ