) in which the decisions in the fir

) in which the decisions in the first stage are made to meet the uncertain outcomes in the second stage. The use of a two-stage planning model comes natural to agricultural planning given the time elapsed from the time of planting to harvest (10–15 weeks). Most of the time, the long lead time between the time of planting and the time of harvest require that all planting decisions are made before there is a single crop harvested. These physical constraints prevent the tactical plan from being reevaluated, thus reducing the planning decisions to a single stage. At the beginning of the planting season, the farmer should decide on how much of each product will be planted without having certain information of future weather and market conditions.
In accordance with the two-stage approach, the information available to the farmer at the time that tactical decisions are made is divided in two sets. The first stage set incorporates the planting constraints and the costs associated with the planting decisions, such as labor cost and availability. In the second stage the information available is the random distribution of crops’ prices and crops’ yields. Also in the second stage, there are transportation, harvesting and distribution costs. Other relevant features in the second stage include demand requirements that must be met, such as preexisting contracts, market demand, and transportation available during the harvesting period. The solution for the two-stage problem is then dependent on the first stage decisions (planting), the random realizations (Crop yield and prices) and the second stage decisions (harvesting and distribution).
As mentioned before, the benefit of using stochastic programs (SPs) is that, unlike the deterministic solutions, which are based in expectations, the stochastic approach can be used to consider specific scenarios that occur according to the realizations of the different random variables explicitly considered in the model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

) ในการตัดสินใจในขั้นตอนแรกทำเพื่อตอบสนองผลไม่แน่นอนในขั้นสองซึ่ง แบบสองขั้นตอนการวางแผนการใช้มาจากธรรมชาติการเกษตรการวางแผนกำหนดเวลาผ่านไปจากเวลาของการปลูกเพื่อเก็บเกี่ยว (10 – 15 สัปดาห์) ส่วนใหญ่ของเวลา ระยะเวลารอคอยนานระหว่างเวลาของการปลูกและทำการเก็บเกี่ยวต้องว่า ทั้งหมดปลูกตัดสินใจก่อนมีการเก็บเกี่ยวพืชเดี่ยว ข้อจำกัดทางกายภาพเหล่านี้ป้องกันไม่ให้แผนยุทธวิธีเป็น reevaluated จึง ช่วยลดการตัดสินใจการวางแผนการเป็นขั้นตอนเดียว ในช่วงต้นฤดูการปลูก เกษตรกรควรตัดสินใจบนจำนวนของแต่ละผลิตภัณฑ์จะนำมาปลูกโดยไม่มีข้อมูลของสภาพอากาศและตลาดในอนาคตตามสองขั้นตอนวิธี ข้อมูลที่มีให้ชาวนาในขณะที่ยุทธวิธีตัดสินจะแบ่งออกเป็นสองชุด ขั้นตอนชุดแรกประกอบด้วยข้อจำกัดของการปลูกและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจปลูก เช่นต้นทุนแรงงานและความพร้อม ในขั้นสอง ข้อมูลที่มีอยู่เป็นการสุ่มราคาของพืชและผลผลิตของพืช นอกจากนี้ ในขั้นสอง มีค่าใช้จ่ายในการขนส่ง การเก็บเกี่ยว และจำหน่าย คุณลักษณะอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในขั้นสองได้แก่ความต้องการความต้องการที่ต้องเป็นไปตาม สิน ตลาด และขนส่งที่มีระยะเก็บเกี่ยว การแก้ปัญหาสำหรับปัญหาสองขั้นตอนจากนั้นจะขึ้นอยู่กับการตัดสินใจขั้นแรก (ปลูก), การสุ่มว่าการรับรู้ (พืชผลผลิตและราคา) และการตัดสินใจขั้นที่สอง (การเก็บเกี่ยวและการกระจาย)ดังกล่าวก่อน ประโยชน์ของการใช้โปรแกรม stochastic (SPs) ที่ ซึ่งแตกต่างจากโซลูชั่น deterministic ซึ่งอยู่ในความคาดหวัง วิธีการ stochastic ใช้พิจารณาสถานการณ์ที่เกิดขึ้นตามว่าการรับรู้ของตัวแปรสุ่มแตกต่างกันถือว่าชัดเจนในแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

) ซึ่งการตัดสินใจในขั้นตอนแรกจะทำเพื่อตอบสนองผลไม่แน่นอนในขั้นตอนที่สอง การใช้รูปแบบการวางแผนขั้นตอนที่สองมาจากธรรมชาติเพื่อการวางแผนการเกษตรให้เวลาผ่านไปจากเวลาของการปลูกเพื่อเก็บเกี่ยว (10-15 สัปดาห์) เวลาส่วนใหญ่ของเวลานำยาวระหว่างช่วงเวลาของการปลูกและเวลาของการเก็บเกี่ยวจำเป็นต้องให้ทุกการตัดสินใจปลูกจะทำก่อนที่จะมีเป็นพืชเดี่ยวเก็บเกี่ยว จำกัด ทางกายภาพเหล่านี้ป้องกันแผนยุทธวิธีจากการทบทวนซึ่งช่วยลดการวางแผนการตัดสินใจไปยังขั้นตอนเดียว ในช่วงต้นฤดูกาลเพาะปลูกเกษตรกรควรตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการมากของแต่ละผลิตภัณฑ์จะปลูกโดยไม่ต้องมีข้อมูลบางอย่างของสภาพอากาศและสภาวะตลาดในอนาคต.
ให้สอดคล้องกับวิธีการสองเวทีข้อมูลที่มีอยู่ให้กับเกษตรกรในช่วงเวลานั้น ว่าการตัดสินใจทางยุทธวิธีจะทำจะแบ่งออกเป็นสองชุด ชุดขั้นตอนแรกประกอบด้วยข้อ จำกัด การปลูกและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจปลูกเช่นค่าจ้างแรงงานและความพร้อม ในขั้นตอนที่สองข้อมูลที่มีอยู่คือการกระจายแบบสุ่มของราคาและพืช 'พืชอัตราผลตอบแทน ยังอยู่ในขั้นตอนที่สองมีการขนส่ง, การเก็บเกี่ยวและการกระจายค่าใช้จ่าย คุณสมบัติอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนที่สองรวมถึงความต้องการความต้องการที่จะต้องพบเช่นสัญญามาก่อนความต้องการของตลาดและการขนส่งที่มีอยู่ในช่วงระยะเวลาการเก็บเกี่ยว ทางออกสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้นสองขั้นตอนคือจากนั้นขึ้นอยู่กับการตัดสินใจครั้งแรกบนเวที (ปลูก) ที่ความเข้าใจแบบสุ่ม (ผลผลิตและราคา) และครั้งที่สองในการตัดสินใจขั้นตอน (เก็บเกี่ยวและการจัดจำหน่าย).
ดังกล่าวก่อนประโยชน์ของการใช้โปรแกรมสุ่ม (สำนัก) เป็นว่าแตกต่างจากการแก้ปัญหาที่กำหนดซึ่งจะขึ้นอยู่ในความคาดหวังวิธีการสุ่มที่สามารถใช้ในการพิจารณาสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงที่เกิดขึ้นตามความเข้าใจของตัวแปรสุ่มที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนการพิจารณาในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

) ซึ่งในการตัดสินใจในขั้นตอนแรก จะทำให้ได้ผลที่ไม่แน่นอน ในขั้นตอนที่สอง ใช้คอมเพรสเซอร์แบบธรรมชาติเพื่อวางแผนการเกษตรให้เวลาที่ผ่านไปจากเวลาของการปลูกเพื่อเก็บเกี่ยว ( 10 – 15 สัปดาห์ ) ส่วนใหญ่ของเวลา นานระหว่างช่วงเวลาของการปลูกและเวลาของการเก็บเกี่ยว ต้องให้ทุกการตัดสินใจก่อนมีเพียงพืชเก็บเกี่ยว . ข้อจำกัดทางกายภาพเหล่านี้ป้องกันแผนยุทธวิธีจากการเป็นพวก จึง ลดการวางแผนการตัดสินใจในขั้นตอนเดียว จุดเริ่มต้นของฤดูเพาะปลูก ชาวสวนควรตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีการมากของแต่ละผลิตภัณฑ์จะถูกปลูกโดยไม่มีข้อมูลบางอย่างของสภาพอากาศในอนาคต และสภาวะตลาดตามแบบวิธีการ ข้อมูลเกษตรกรในเวลาที่การตัดสินใจเกี่ยวกับยุทธวิธีทำแบ่งเป็นสองชุด ชุดปลูกในระยะแรกประกอบด้วยข้อจำกัด และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในการปลูก เช่น ค่าแรงงาน และความพร้อมใช้งาน ในขั้นตอนที่สอง ข้อมูลที่มีอยู่คือ การกระจายแบบสุ่มของพืชและพืช " " ราคาผลผลิต นอกจากนี้ ในขั้นตอนที่สอง มีการขนส่ง การเก็บเกี่ยวและการกระจายต้นทุน คุณสมบัติอื่น ๆที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนที่สอง ได้แก่ ความต้องการความต้องการที่จะต้องพบ เช่น จากสัญญา ความต้องการของตลาด และการขนส่งที่พร้อมใช้งานในช่วงระยะเก็บเกี่ยว โซลูชั่นสำหรับสองปัญหาแล้วขึ้นอยู่กับการตัดสินใจขั้นตอนแรก ( ปลูก ) realizations สุ่ม ( ผลผลิตพืชและราคา ) และการตัดสินใจขั้นที่สอง ( การเก็บเกี่ยวและการกระจาย )ดังกล่าวก่อน ประโยชน์ของการใช้โปรแกรมสุ่ม ( SP ) คือ ซึ่งแตกต่างจากโซลูชั่นที่สามารถคาดเดาได้ ซึ่งอยู่ในความคาดหวัง วิธีการ Stochastic สามารถใช้พิจารณาเฉพาะสถานการณ์ที่เกิดขึ้นตามการรับรู้ของตัวแปรสุ่มที่แตกต่างกันอย่างชัดเจน การพิจารณาในรูปแบบ