Q was dichotomized into high and lo

Q was dichotomized into high and low categories. The cut-off point was one SD below the mean Q, i.e. at the 27.4. While selecting control and farmer we matched for five years age group (15-19, 20-24 and so on). For example, 35 years of farmer might have 39 years of control. That is why; we found statistically significant difference in mean ages
between control and farmers. So, age was adjusted in further analysis. Regression analyses were performed adjusting for body mass index, age and literacy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Q ถูก dichotomized เป็นประเภทที่สูง และต่ำ SD หนึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ย Q เช่นที่ 27.4 จุดตัดนั้น ในขณะที่เลือกควบคุมและชาวนา เราตรงสำหรับกลุ่ม (15-19, 20-24 และดังนั้นบน) อายุ 5 ปี ตัวอย่าง 35 ปีของชาวนาได้ควบคุม 39 ปี นั่นคือเหตุผล เราพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในวัยหมายถึงควบคุมและเกษตรกร ดังนั้น อายุถูกปรับปรุงในการวิเคราะห์เพิ่มเติม วิเคราะห์การถดถอยได้ดำเนินการปรับปรุงดัชนีมวลกาย อายุ และสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Q ถูก dichotomized เป็นหมวดหมู่ที่สูงและต่ำ จุดตัดเป็นหนึ่งใน SD ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย Q เช่นที่ 27.4 ขณะที่การเลือกการควบคุมและเกษตรกรที่เราจับคู่เป็นเวลาห้าปีกลุ่มอายุ (15-19, 20-24 และอื่น ๆ ) ยกตัวอย่างเช่น 35 ปีของเกษตรกรอาจจะมี 39 ปีของการควบคุม นั่นคือเหตุผลที่; เราพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกเพศทุกวัยเฉลี่ย
ระหว่างการควบคุมและเกษตรกร ดังนั้นอายุการปรับในการวิเคราะห์เพิ่มเติม การวิเคราะห์การถดถอยได้ดำเนินการปรับค่าดัชนีมวลกาย, อายุและความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Q คือ dichotomized สูงและกลุ่มต่ำ จุดแบ่งเป็น SD ข้างล่างหมายถึง คิว เช่นในช่วง . ในขณะที่การเลือกการควบคุมและชาวนาเราจับคู่สำหรับห้าปี กลุ่มอายุ ( 15-19 , 20-24 และ ) ตัวอย่างเช่น อายุ 35 ปี เกษตรกรอาจได้ 39 ปีของการควบคุม นั่นคือเหตุผลที่เราพบความแตกต่างค่าเฉลี่ยอายุ
ระหว่างเกษตรกรและการควบคุม . ดังนั้นอายุก็ปรับในการวิเคราะห์ต่อไป การวิเคราะห์การถดถอยการปรับดัชนีมวลร่างกายอายุและส่งเสริมการอ่าน