There are seven processes that can

There are seven processes that can be shows in Figure 1.
The first step is to convert all three RGB images into HSI
image. Then use these gray scale images to be the input image
for detecting the feature points. This step is very important
because if we cannot detect the strongly point cover all part of
the mountain’s images, the 3D point in the real world
coordinate cannot be complete for reconstruction the 3D
mountain surface. The accuracy of the 3D points in the real
world coordinate may be low. Then we should to determine the
algorithm that can specify the unique points detected from the
mountain surface. For accuracy assessment the existing DEM
will be used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเซเว่ที่สามารถแสดงในรูปที่ 1.
ขั้นตอนแรกคือการ แปลงภาพ RGB ทั้งหมดที่สามเป็น HSI
รูป ใช้โทนสีเทาภาพเหล่านี้แล้ว จะ เข้ารูป
สำหรับการตรวจสอบคะแนนคุณลักษณะ ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญมาก
เพราะถ้าเราไม่สามารถตรวจพบขอจุดครอบคลุมทุกส่วนของ
ภาพภูเขา จุด 3D จริง
พิกัดไม่สมบูรณ์สำหรับฟื้นฟู 3D
ผิวเขาได้ ชี้ความถูกต้องของ 3D ในจริง
พิกัดโลกอาจจะต่ำได้ แล้วเราควรกำหนด
อัลกอริทึมที่สามารถระบุจุดเฉพาะที่ตรวจพบจากการ
ผิวเขา สำหรับการประเมินความถูกต้องของ DEM อยู่
จะใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีเจ็ดกระบวนการที่สามารถแสดงให้เห็นในรูปที่ 1
ขั้นตอนแรกคือการแปลงทั้งสามภาพ RGB เป็น HSI
ภาพ จากนั้นใช้ภาพระดับสีเทาเหล่านี้จะเป็นภาพที่ใส่
สำหรับการตรวจหาจุดคุณลักษณะ ขั้นตอนนี้เป็นสิ่งสำคัญมาก
เพราะถ้าเราไม่สามารถตรวจสอบฝาครอบอย่างยิ่งชี้ส่วนหนึ่งของ
ภาพของภูเขาจุด 3D ในโลกจริง
ประสานงานไม่สามารถที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้าง 3D
พื้นผิวภูเขา ความถูกต้องของจุด 3 มิติในความเป็นจริง
ของโลกการประสานงานอาจจะต่ำ แล้วเราควรที่จะตรวจสอบ
ขั้นตอนวิธีที่สามารถระบุจุดที่ไม่ซ้ำกันที่ตรวจพบจาก
พื้นผิวภูเขา สำหรับการประเมินความถูกต้อง DEM ที่มีอยู่
จะถูกใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีเจ็ดขั้นตอนที่สามารถแสดงในรูปที่ 1
ขั้นตอนแรกคือการแปลง RGB ทั้งหมดสามภาพใน HSI
ภาพ แล้วใช้ภาพระดับสีเทาเหล่านี้เป็นภาพการป้อนข้อมูลสำหรับการตรวจหาคุณลักษณะ
จุด ขั้นตอนนี้สำคัญมาก เพราะถ้าเราไม่สามารถตรวจพบ

ขอจุด ครอบคลุมทุกส่วนของภาพ 3 มิติของภูเขาจุดใน
โลกจริงประสานงานไม่สามารถเสร็จสมบูรณ์เพื่อการฟื้นฟู 3D
ภูเขาพื้นผิว ความถูกต้องของ 3D ในจุดพิกัด
โลกจริงอาจจะน้อย เราก็ควรที่จะหาวิธีที่สามารถระบุเอกลักษณ์

ผิวจุดที่ตรวจพบจากภูเขา เพื่อความถูกต้องของการประเมินสภาพเดม
จะใช้