In this study we present a methodol

In this study we present a methodology to estimate and map the content of Soil Organic Carbon (SOC) in topsoils
from spectroscopic measurements (FTIR-ATR). We used the Walkley-Black method to determine the SOC content
in 221 topsoil samples in Galicia. FTIR-ATR spectroscopic data was measured upon the same set of samples. A
Random Forest (RF) model, linking SOC and FTIR-ATR data, revealed that the spectral band placed at 1697 cm-1,
explains most of the variability of SOC. We crossed the spectroscopic data for this wavenumber with a number of
raster environmental data (climate, land use and geology) using Partial Least Squares (PLS) to create maps depicting
the spatial distribution of such band. A linear regression model (MLR), relating SOC as the dependent variable and
the selected FTIR-ATR bands as independent proxy, shows a good predictive performance (r-squared =0.88; RSME
= 2.14; ME = 0.05). We used this MLR, upon the PLS model, to generalize the distribution of SOC in our study
area. This approach shows that FTIR-ATR data can be used to directly map SOC while minimizing analytical costs
and time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เรานำเสนอวิธีการประเมิน และแมปเนื้อหาของดินอินทรีย์คาร์บอน (SOC) ในตัวจากด้านวัด (FTIR-เอทีอาร์) เราใช้วิธีการดำ Walkley เพื่อกำหนดเนื้อหา SOCในตัวอย่าง topsoil 221 ใน Galicia ข้อมูลด้านเอทีอาร์ FTIR ถูกวัดตามตัวอย่างชุดเดียวกัน Aรุ่นป่า (RF) สุ่ม การเชื่อมโยงข้อมูล SOC และเอทีอาร์ FTIR เปิดเผยว่า แถบสเปกตรัมอยู่ 1697 cm-1อธิบายความแปรผันของ SOC. มากที่สุด เราข้ามข้อมูลด้านนี้ wavenumber มีจำนวนแบบราสเตอร์ข้อมูลสิ่งแวดล้อม (อากาศ ใช้ดิน และธรณีวิทยา) ใช้บางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) เพื่อสร้างแผนที่แสดงการกระจายของวงดังกล่าว แบบจำลองถดถอยเชิงเส้น (MLR), SOC เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปรที่เกี่ยวข้อง และวงเอทีอาร์ FTIR เลือกเป็นพร็อกซีอิสระ แสดงประสิทธิภาพงานที่ดี (ลอการิทึม r = 0.88 RSME= 2.14 ฉัน = 0.05) เราใช้ MLR นี้ ตามรุ่นกรุณา SOC กระจายทั่วไปในการศึกษาของเราที่ตั้ง วิธีการนี้แสดงว่า สามารถใช้ข้อมูลเอทีอาร์ FTIR เพื่อแมป SOC โดยตรงในขณะที่ลดต้นทุนการวิเคราะห์ทางและเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาครั้งนี้เรานำเสนอวิธีการที่จะประเมินและแผนที่เนื้อหาของดินอินทรีย์คาร์บอน (SOC)
ในดินบนจากการวัดสเปกโทรสโก(FTIR-ATR) เราใช้วิธี Walkley ดำเพื่อตรวจสอบเนื้อหา SOC
ใน 221 ตัวอย่างดินในกาลิเซีย FTIR ATR-ข้อมูลสเปกโทรสโกวัดกับชุดเดียวกันของกลุ่มตัวอย่าง
ป่าสุ่ม (RF) รูปแบบการเชื่อมโยงข้อมูลและ SOC FTIR ATR-เปิดเผยว่าวงสเปกตรัมอยู่ที่ 1,697 ซม-1
อธิบายถึงที่สุดของความแปรปรวนของ SOC เราข้ามข้อมูลสเปกโทรสโกสำหรับ wavenumber
นี้มีจำนวนของข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมแรสเตอร์(สภาพภูมิอากาศ, การใช้ประโยชน์ที่ดินและธรณีวิทยา) โดยใช้สองน้อยบางส่วน (PLS)
เพื่อสร้างภาพวาดแผนที่การกระจายของวงดนตรีดังกล่าว รูปแบบการถดถอยเชิงเส้น (MLR) ที่เกี่ยวข้อง SOC
เป็นตัวแปรตามและวงดนตรีที่FTIR ATR-เลือกเป็นพร็อกซี่อิสระแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ดี (R-Squared = 0.88; RSME
= 2.14; ME = 0.05) เราใช้อัตราดอกเบี้ย MLR นี้อยู่กับรูปแบบ PLS เพื่อพูดคุยการกระจายของ SOC
ในการศึกษาของเราในพื้นที่ วิธีการนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูล FTIR ATR-สามารถนำมาใช้โดยตรง map SOC
ในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์และเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้เสนอวิธีการประเมินและแผนที่ดินอินทรีย์คาร์บอนในดินชั้นบน ( ส )
จากการวัดทางสเปกโทรสโกปี ( ftir-atr ) เราใช้วิธีหาหนังสือนิยาย - สีดำสเนื้อหา
221 ดินตัวอย่างในแคว้นกาลิเซีย ftir-atr ทางวัดบนข้อมูลชุดเดียวกันของตัวอย่าง a
ป่าสุ่ม ( RF ) รูปแบบการเชื่อมโยงและข้อมูล ftir-atr ส ,พบว่าสเปกตรัมวงดนตรีอยู่ที่ฝรั่ง cm-1
อธิบายมากที่สุด , การศึกษารายวิชา เราได้ข้อมูลทางนี้ wavenumber ด้วยหมายเลขของภาพ ( บรรยากาศสิ่งแวดล้อม
ข้อมูล การใช้ประโยชน์ที่ดินและธรณีวิทยา ) วิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) เพื่อสร้างแผนที่แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของ
เช่นวง การถดถอยแบบเชิงเส้น ( MLR ) ที่เกี่ยวข้องกับรายวิชา เป็นตัวแปรตามและ
เลือกวงดนตรีที่เป็นอิสระ ftir-atr พร็อกซี่ , แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีในการทำนาย ( r-squared = 0.88 ; rsme
= 2.14 ; ฉัน = 0.05 ) เราใช้ MLR นี้บน pls รูปแบบเพื่อหาการกระจายของข้อมูลในพื้นที่ศึกษา
ของเรา วิธีนี้จะแสดงข้อมูลที่สามารถใช้โดยตรง ftir-atr สในขณะที่ลดต้นทุนวิเคราะห์
แผนที่และเวลา