Next, Fig. 3.4 shows what happens i

Next, Fig. 3.4 shows what happens if we split the data set based on attribute smoker. Now there are two leaf nodes both bearing the label young. Of the people that smoke (195), most die young (184). Hence, the entropy of this leaf node
is very small: E = −(((184/195) log2(184/195)) + ((11/195) log2(11/195))) =
0.313027. This means that the variability is much smaller. The other leaf node is more heterogeneous: about half of the 665 non smokers (362 to be precise) die young. Indeed E = −(((362/665) log2(362/665))+((303/665) log2(303/665))) = 0.994314 is higher. However, the overall entropy is still lower. The overall entropy can be found by simply taking the weighted average, i.e., E = (195/860) × 0.313027 + (665/860) × 0.994314 = 0.839836.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดง Fig. 3.4 ต่อไป เกิดอะไรขึ้นถ้าเราแยกชุดข้อมูลตามคุณลักษณะสูบบุหรี่ ตอนนี้ มีสองใบโหนทั้งเรืองยังป้าย คนที่สูบบุหรี่ (195), หนุ่มสาวตายมากที่สุด (184) ดังนั้น เอนโทรปีนี้ใบไม้โหนดีมาก: E = −(((184/195) log2(184/195)) + ((11/195) log2(11/195))) =0.313027. ซึ่งหมายความ ว่า ความแปรผันที่มีขนาดเล็กมาก โหนดสาขาอื่น ๆ จะแตกต่างกันมากขึ้น: ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้สูบบุหรี่ไม่ใช่ 665 (362 จะแม่นยำ) ตายหนุ่ม จริง E = −(((362/665) log2(362/665))+((303/665) log2(303/665))) = 0.994314 จะสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม เอนโทรปีโดยรวมจะยังคงต่ำกว่า เอนโทรปีโดยรวมสามารถพบได้ โดยเพียงแค่คิดเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก เช่น E =×× 0.313027 + (665/860) (195/860) 0.994314 = 0.839836

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถัดไปรูป 3.4 แสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เกิดขึ้นถ้าเราแบ่งชุดข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของการสูบบุหรี่แอตทริบิวต์ ขณะนี้มีสองโหนดใบทั้งแบกป้ายหนุ่ม ของคนที่สูบบุหรี่ (195) ส่วนใหญ่ตายหนุ่ม (184) ดังนั้นเอนโทรปีของโหนดใบนี้
มีขนาดเล็กมาก: E = - (((184/195) log2 (184/195)) + ((11/195) log2 (11/195))) =
0.313027 ซึ่งหมายความว่าความแปรปรวนมีขนาดเล็กมาก โหนดใบอื่น ๆ ที่แตกต่างกันมากขึ้นประมาณครึ่งหนึ่งของ 665 ไม่สูบบุหรี่ (362 จะแม่นยำ) ตายหนุ่ม อันที่จริง E = - (((362/665) log2 (362/665)) + ((303/665) log2 (303/665))) = 0.994314 สูง อย่างไรก็ตามเอนโทรปีโดยรวมยังคงต่ำ เอนโทรปีโดยรวมสามารถพบได้โดยเพียงแค่การถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือ E = (195/860) × 0.313027 + (665/860) × = 0.994314 0.839836

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปรูปที่ 3.4 แสดงให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้น ถ้าเราแยกชุดข้อมูลตามคุณลักษณะที่สูบบุหรี่ ตอนนี้มีสองใบโหนดทั้งสองแบกป้าย หนุ่ม ของคนที่สูบบุหรี่ ( 195 ) ส่วนใหญ่ตายหนุ่ม ( 184 ) ดังนั้น ค่าของโหนดใบนี้เป็นขนาดเล็กมาก
: E = − ( ( ( 184 / 195 ) LOG ( 184 / 195 ) ) ( ( 11 / 195 ) LOG ( 11 / 195 ) ) ) =
0.313027 . หมายความว่าการแปรผันเป็นขนาดเล็กมากโหนดใบอื่น ๆ ข้อมูลเพิ่มเติม : ประมาณครึ่งหนึ่งของคนไม่สูบบุหรี่ ( แต่เพื่อความถูกต้อง ) ตายหนุ่ม แน่นอน E = − ( ( ( 362 / 665 ) LOG ( 362 / 665 ) ) ( ( 303 / 665 ) LOG ( 303 / 665 ) ) ) ) ) ) ) = 0.994314 สูงกว่า อย่างไรก็ตาม เอนโทรปีโดยรวมยังต่ำกว่า เอนโทรปีรวมที่สามารถพบได้โดยเพียงแค่การเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ( E = ( 195 / 860 ) × 0.313027 ( 665 / 860 ) × 0.994314 =
0.839836 .