งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลม

งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรัง เพื่อใช้เป็นแนวทางในการรับนักศึกษาและการดูแลนักศึกษา และช่วยในการตัดสินใจของอาจารย์ บุคคลากร และนักศึกษาได้ โดยผู้วิจัยได้จัดเก็บข้อมูลเป็น 2 ส่วนคือ ข้อมูลส่วนตัวของนักศึกษา และข้อมูลผลการเรียนของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรัง แล้วนำข้อมูลทั้ง 2 ส่วนมาเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษาทั้งหมด 3 วิธีคือ การจำแนกด้วยต้นไม้ตัดสินใจ การจำแนกด้วยเทคนิค Naive Bayes และตัวแบบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม โดยใช้โปรแกรม WEKA เวอร์ชั่น 3.6.10 เป็นเครื่องมือ
ผู้วิจัยได้ทำการทดลองศึกษาตัวแบบต่างๆ โดยผลของการศึกษาสามารถทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานรินทร์ วิทยาเขตตรังได้ และผลของการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลพบว่าตัวแบบที่สร้างขึ้นการเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษา การวิจัยครั้งนี้ผู้วิจัยได้สร้างโมเดลพยากรณ์ด้วยเทคนิคการจำแนกคลาสแบบต่างๆ จำนวน 3 วิธี และทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเปรียบเทียบกัน พบว่า โมเดลพยากรณ์ที่สร้าง ขึ้นด้วยวิธี Artificial Neural Network ให้ค่าความถูกต้องในการพยากรณ์มากที่สุด มีค่าความถูกต้องสูงที่สุดที่ 82.43 %

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรังเพื่อใช้เป็นแนวทางในการรับนักศึกษาและการดูแลนักศึกษาและช่วยในการตัดสินใจของอาจารย์ บุคคลากรและนักศึกษาได้โดยผู้วิจัยได้จัดเก็บข้อมูลเป็น 2 ส่วนคือข้อมูลส่วนตัวของนักศึกษาและข้อมูลผลการเรียนของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรังแล้วนำข้อมูลทั้ง 2 ส่วนมาเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษาทั้งหมด 3 วิธีคือการจำแนกด้วยต้นไม้ตัดสินใจการจำแนกด้วยเทคนิค Naive Bayes และตัวแบบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้โปรแกรม WEKA เวอร์ชั่น 3.6.10 เป็นเครื่องมือ ผู้วิจัยได้ทำการทดลองศึกษาตัวแบบต่าง ๆ โดยผลของการศึกษาสามารถทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานรินทร์วิทยาเขตตรังได้และผลของการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลพบว่าตัวแบบที่สร้างขึ้นการเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษาการวิจัยครั้งนี้ผู้วิจัยได้สร้างโมเดลพยากรณ์ด้วยเทคนิคการจำแนกคลาสแบบต่าง ๆ จำนวน 3 วิธีและทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเปรียบเทียบกันพบว่าโมเดลพยากรณ์ที่สร้างขึ้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียมให้ค่าความถูกต้องในการพยากรณ์มากที่สุดมีค่าความถูกต้องสูงที่สุดที่ 82.43%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรัง และช่วยในการตัดสินใจของอาจารย์บุคคลากรและนักศึกษาได้โดยผู้วิจัยได้จัดเก็บข้อมูลเป็น 2 ส่วนคือข้อมูลส่วนตัวของนักศึกษา วิทยาเขตตรังแล้วนำข้อมูลทั้ง 2 3 วิธีคือการจำแนกด้วยต้นไม้ตัดสินใจการจำแนกด้วยเทคนิค Naive Bayes โดยใช้โปรแกรม WEKA เวอร์ชั่น 3.6.10
วิทยาเขตตรังได้ จำนวน 3 วิธี พบว่าโมเดลพยากรณ์ที่สร้างขึ้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม มีค่าความถูกต้องสูงที่สุดที่ 82.43%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคเหมืองข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรังและช่วยในการตัดสินใจของอาจารย์บุคคลากรและนักศึกษาได้โดยผู้วิจัยได้จัดเก็บข้อมูลเป็น 2 ส่วนคือข้อมูลส่วนตัวของนักศึกษาและข้อมูลผลการเรียนของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิทยาเขตตรัง2 ส่วนมาเปรียบเทียบวิธีการทางเหมืองข้อมูลเพื่อทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษาทั้งหมด 3 วิธีคือการจำแนกด้วยต้นไม้ตัดสินใจการจำแนกด้วยเทคนิค Naive Bayes และตัวแบบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้โปรแกรมเวก้า3 .6.10 เป็นเครื่องมือ
ผู้วิจัยได้ทำการทดลองศึกษาตัวแบบต่างๆโดยผลของการศึกษาสามารถทำนายการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานรินทร์วิทยาเขตตรังได้การวิจัยครั้งนี้ผู้วิจัยได้สร้างโมเดลพยากรณ์ด้วยเทคนิคการจำแนกคลาสแบบต่างๆจำนวน 3 วิธีและทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเปรียบเทียบกันพบว่าโมเดลพยากรณ์ที่สร้างขึ้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียมมีค่าความถูกต้องสูงที่สุดที่ 8243 %