Data analysis SPSS (version 14) was

Data analysis SPSS (version 14) was used for the data analysis. Descriptive statistics were used to describe the sample characteristics.A Kolmogorov—Smirnov test (K—S test) was conducted to assess normal distributed data. The independent sample t-test and chi-square or Fisher’s exact tests, were calculated to determine any significant difference in the demographic distributions. In the three groups, analysis of co-variance(ANCOVA) and Kruskal—Wallis were used for parametric and non-parametric data respectively. Paired and independent sample t-tests were used to find differences within and between the two intervention groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลโปรแกรม (รุ่น 14) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ใช้สถิติพรรณนาเพื่ออธิบายคุณลักษณะของตัวอย่างความน่าเป็น – Smirnov ทดสอบ (K — ทดสอบ S) ได้ดำเนินการประเมินข้อมูลที่กระจายปกติ T-ทดสอบตัวอย่างอิสระ และ chi-square หรือ ทดสอบของ Fisher แน่นอน มีคำนวณเพื่อกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการกระจายประชากร ในกลุ่มสาม วิเคราะห์ Kruskal co-variance(ANCOVA) — วาลลิใช้สำหรับข้อมูลที่ไม่ใช่พาราเมตริก และพาราเมตริกตามลำดับ จับคู่ และใช้อย่างอิสระ t-ทดสอบหาความแตกต่างภายใน และ ระหว่างกลุ่มแทรกแซงสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล SPSS (รุ่น 14) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายการทดสอบตัวอย่าง characteristics.A Kolmogorov-Smirnov (ทดสอบ K-S) ได้ดำเนินการในการประเมินข้อมูลการกระจายปกติ ตัวอย่างที่เป็นอิสระ t-test และไคสแควร์หรือการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์จะถูกคำนวณเพื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใด ๆ ในการกระจายประชากร ในกลุ่มที่สามการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) และ Kruskal-Wallis ถูกนำมาใช้สำหรับพารามิเตอร์และข้อมูลที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ตามลำดับ คู่และกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระ t-การทดสอบถูกนำมาใช้ในการค้นหาความแตกต่างภายในและระหว่างสองกลุ่มแทรกแซง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ( รุ่น 14 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติที่ใช้อธิบายคุณลักษณะตัวอย่าง การเปลี่ยนแปลงเพื่อการทดสอบ ( ประเมิน k-s การทดสอบการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล อิสระ Sample t-test และการทดสอบไคสแควร์ หรือปลาที่ถูกคำนวณเพื่อกำหนดความแตกต่างใด ๆ ในการกระจายประชากรใน 3 กลุ่ม คือ การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) และ Kruskal Wallis สถิติที่ใช้พารามิเตอร์และข้อมูลที่ไม่ใช่พาราตามลำดับ จับคู่และแบบตัวอย่างอิสระถูกใช้เพื่อค้นหาความแตกต่างภายในและระหว่างสองกลุ่ม .