causal modelling A causal model is

causal modelling A causal model is an abstract quantitative representation of real-world dynamics. Hence, a causal model attempts to describe the causal and other relationships, among a set of variables. The best-known form of causal modelling is path analysis, which was originally developed in genetics, but was adopted as a technique in the 1960s by American sociologists such as Otis Dudley Duncan. Most causal modelling is associated with survey research (see the classic text by H. M. Blalock , Causal Inferences in Nonexperimental Research, 1964

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองแบบจำลองเชิงสาเหตุสาเหตุเป็นการแสดงเชิงปริมาณเป็นนามธรรมของ dynamics จริง ดังนั้น แบบจำลองเชิงสาเหตุพยายามที่จะอธิบายสาเหตุ และอื่น ๆ ความสัมพันธ์ ระหว่างชุดของตัวแปร รู้จักรูปแบบของแบบจำลองเชิงสาเหตุคือ เส้นทางการวิเคราะห์ ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกในพันธุศาสตร์ แต่ถูกนำมาใช้เป็นเทคนิคในปี 1960 โดยพูดอเมริกันเช่นโอทิส Dudley ดันแคน แบบจำลองเชิงสาเหตุส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการสำรวจวิจัย (ดูข้อความคลาสสิก โดย H. M. Blalock, Inferences สาเหตุวิจัย Nonexperimental, 1964

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สาเหตุการสร้างแบบจำลองรูปแบบสาเหตุเป็นตัวแทนเชิงปริมาณที่เป็นนามธรรมของการเปลี่ยนแปลงโลกแห่งความจริง ดังนั้นโมเดลเชิงสาเหตุความพยายามที่จะอธิบายถึงสาเหตุและความสัมพันธ์อื่น ๆ ในชุดของตัวแปร รูปแบบที่รู้จักกันดีของการสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุคือการวิเคราะห์เส้นทางซึ่งได้รับการพัฒนามาในทางพันธุศาสตร์ แต่ถูกนำมาใช้เป็นเทคนิคในปี 1960 โดยนักสังคมวิทยาชาวอเมริกันเช่นโอทิสดัดลีย์ดันแคน การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุส่วนใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงสำรวจ (ดูข้อความที่คลาสสิกโดย HM Blalock, การหาข้อสรุปในเชิงสาเหตุ Nonexperimental วิจัย 1964

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สาเหตุการสร้างโมเดลเป็นนามธรรมเชิงปริมาณการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของโลก Hence, a causal model attempts to describe the causal and other relationships, among a set of variables. แบบฟอร์มที่รู้จักกันดีที่สุดของแบบจำลองเชิงสาเหตุคือการวิเคราะห์เส้นทางซึ่งถูกพัฒนาในวิชาพันธุศาสตร์แต่ถูกใช้เป็นเทคนิคในทศวรรษที่ 1960 โดยนักสังคมวิทยาชาวอเมริกันเช่น โอทิส ดัดลีย์ ดันแคน แบบจำลองเชิงสาเหตุส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการวิจัยเชิงสำรวจ ( ดูคลาสสิคข้อความโดย เอ็ม บลาล็อค , สาเหตุใช้ ในการวิจัย nonexperimental 1964