In this paper we consider all possi

In this paper we consider all possible sharing arrangements that may have value to a player in a
multi-stage supply chain in which the retailer observes covariance-stationary autoregressive moving
average (ARMA) demand with Gaussian white noise (shocks). This work extends the research
found in [Giloni et al., 2012] (hereafter GHS) and [Kovtun et al., 2012] (hereafter KGH), where
the only sharing arrangements considered were no sharing, full information shock (FIS) sharing
and demand sharing between contiguous players. Specifically we consider the possibility of partial
information shock (PIS) sharing, which at times is equivalent to no sharing, FIS sharing or demand
sharing. As we will show, the motivation for studying such arrangements is that they may also
provide value that is intermediate to the three previously described sharing arrangements. This
is appealing because players would be able to provide valuable information to other players (and
be compensated) while also protecting themselves from revealing information that may be part of
some confidentiality agreement they have with other players.
KGH described why the assumption of ARMA demand is highly appealing in the context of
supply chains. They show that under certain assumptions demand will propagate as quasi-ARMA in
quasi-ARMA-out throughout the supply chain when no sharing, demand sharing, or FIS sharing
is allowed to occur between contiguous players. They also show how these sharing arrangements
may provide different levels of value. The value of information sharing is measured as a decrease in
a player's mean square forecast error (MSFE) with the shared information as opposed to without
it.
We make several important contributions to the literature. The first is in describing how PIS
shocks may be formed by a player and shared with another player. The second is in showing
the value of PIS sharing to a player by considering the player's FIS and MSFE under such an
arrangement. Third we create a framework that allows us to compare all possible PIS sharing
arrangements as well as comparing them to no sharing, demand sharing, and FIS sharing. Fourth
is in showing that demand propagates as quasi-ARMA (QUARMA)-in quasi-ARMA-out when we
allow for any PIS sharing arrangement to occur between contiguous players throughout the supply
chain. Finally we show how such sharing arrangements can still be valuable while not revealing
possibly confidential information.
In this paper, if there is no information sharing, an upstream player receives only an order from
the adjacent downstream player. When there is PIS sharing, the downstream player provides its
current observed PIS shock in addition to placing its order with the upstream player. As in GHS,
demand or FIS sharing refers to the downstream player sharing its current observed demand or
FIS in addition to placing its order with the upstream player.
We assume that all supply chain players use a myopic order-up-to inventory policy where negative
order quantities are allowed, but the probability of negative demand or negative orders is
negligible. As in [Lee et al., 2000] (hereafter LST), it is assumed that the lead time guarantee
holds, i.e., if an upstream player does not have enough stock to fill an order from the adjacent
downstream player, then the upstream player will meet the shortfall from an alternative source,
with additional cost representing the penalty cost to this shortfall. Excess demand at the retailer
is backlogged. Similar to previous research (c.f. [Zhang, 2004] (hereafter Zhang), GHS, KGH,
and [Aviv, 2001], [Aviv, 2002], [Aviv, 2003], [Aviv, 2007] (hereafter Aviv)), we assume each supply
chain player constructs its best linear forecast of leadtime demand and uses it to determine the
order quantity via a periodic review myopic order-up-to policy.
With respect to the information structure, we assume that all players know the parameters of
the ARMA model generating the retailer's demand and are aware of all the sharing arrangements
that occur downstream. It will become apparent within this paper that this assumption implies the
information structure assumed by others (including LST), specifically each player knows the form
and parameters of the model of its own demand and of the model generating an adjacent downstream
player's demand. As a consequence of the assumptions in this paper, we will show that each player
in the supply chain will observe demand realizations that follow a quasi-ARMA (QUARMA) model
(as defined in GHS) with respect to the player's full information shocks (those shocks which generate
all of the player's information). The reader should note here that a downstream player's demand
realizations, and full information shocks may be private knowledge, and not known to upstream
players.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้เราจะพิจารณาการเตรียมการร่วมกันทั้งหมดเป็นไปได้ว่าอาจจะมีมูลค่าให้กับผู้เล่นใน
ห่วงโซ่อุปทานแบบหลายขั้นตอนในการที่ร้านค้าปลีกที่ตั้งข้อสังเกตความแปรปรวนเคลื่อนที่อัตความต้องการ
เคลื่อนที่ (Arma) เฉลี่ยกับเสียง gaussian ขาว (ช็อต) งานนี้จะขยายการวิจัยที่พบใน
[giloni et al. 2012] (ต่อตามระบบ GHS) และ [Kovtun et al. 2012] (ต่อ KGH) ที่
การเตรียมการร่วมกันเป็นเพียงการพิจารณาร่วมกันไม่มีข้อมูลช็อตเต็มรูปแบบร่วมกัน
(FIS) และการแบ่งปันความต้องการระหว่างผู้เล่นที่อยู่ติดกัน โดยเฉพาะเราจะพิจารณาความเป็นไปได้ของบางส่วน
ข้อมูลช็อตที่ใช้ร่วมกัน (Pis) ซึ่งในเวลาที่เทียบเท่ากับการใช้งานร่วมกันโดยไม่มีการแบ่งปัน FIS หรือความต้องการร่วมกัน
ในขณะที่เราจะแสดงให้แรงจูงใจสำหรับการศึกษาการเตรียมการดังกล่าวเป็นไปได้ว่าพวกเขาอาจจะยังอยู่
ค่าที่กลางสามอธิบายไว้ก่อนหน้าการเตรียมการร่วมกัน
นี้เป็นที่น่าสนใจเพราะผู้เล่นจะสามารถให้ข้อมูลที่มีคุณค่าให้กับผู้เล่นอื่น ๆ (และได้รับการชดเชย
) ขณะที่ยังปกป้องตัวเองจากข้อมูลที่เผยให้เห็นว่าอาจจะเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงการรักษาความลับ
บางพวกเขามีกับผู้เล่นอื่น.
KGH อธิบายว่าทำไมสมมติฐานของความต้องการ Arma เป็นอย่างสูงที่น่าสนใจในบริบทของ
โซ่อุปทาน พวกเขาแสดงให้เห็นว่าภายใต้สมมติฐานความต้องการบางอย่างจะเผยแพร่เป็นเสมือน Arma ใน
เสมือน Arma ออกตลอดห่วงโซ่อุปทานร่วมกันเมื่อไม่ต้องการใช้งานร่วมกันหรือการแบ่งปัน
FIS ได้รับอนุญาตให้เกิดขึ้นระหว่างผู้เล่นที่อยู่ติดกัน พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าการเตรียมการเหล่านี้ร่วมกัน
อาจจัดให้มีระดับที่แตกต่างของมูลค่า คุณค่าของการใช้ข้อมูลร่วมกันเป็นวัดที่ลดลงใน
ข้อผิดพลาดการคาดการณ์ของผู้เล่นเฉลี่ยตารางไมล์ (msfe) มีข้อมูลที่ใช้ร่วมกันเป็นนอกคอกโดยไม่ต้องมัน
.
เราให้มีส่วนร่วมที่สำคัญหลายวรรณกรรม แรกคือในการอธิบายวิธี Pis กระแทก
อาจจะเกิดขึ้นจากผู้เล่นและการใช้ร่วมกันกับผู้เล่นคนอื่น ที่สองคือในการแสดง
ค่าของ Pis ร่วมกันกับผู้เล่นด้วยการพิจารณาสถาบันการเงินของผู้เล่นและ msfe ภายใต้ข้อตกลงดังกล่าว
ที่สามเราสร้างกรอบการทำงานที่ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการแบ่งปัน Pis เป็นไปได้ทั้งหมดเตรียม
เช่นเดียวกับการเปรียบเทียบพวกเขาร่วมกันไม่มีความต้องการใช้งานร่วมกันและการแบ่งปัน FIS
ที่สี่คือการแสดงให้เห็นว่าในความต้องการแพร่กระจายเป็นเสมือน Arma (quarma) ในเสมือน Arma ออกเมื่อเรา
อนุญาตให้มีการใด ๆ ร่วมกันจัด Pis ที่จะเกิดขึ้นระหว่างผู้เล่นที่อยู่ติดกันตลอดทั้งห่วงโซ่อุปทาน
ในที่สุดเราจะแสดงวิธีการเตรียมการร่วมกันดังกล่าวก็ยังคงเป็นที่มีคุณค่าในขณะที่ไม่เปิดเผย
ข้อมูลลับอาจ.
ในบทความนี้หากมีการใช้ข้อมูลร่วมกันไม่มีผู้เล่นต้นน้ำได้รับเพียงคำสั่งจากผู้เล่น
ปลายน้ำที่อยู่ติดกัน เมื่อมีการใช้ร่วมกัน Pis คือเล่นน้ำให้
ของอัพ Pis ปัจจุบันสังเกตนอกเหนือไปจากการวางสินค้าของตนกับผู้เล่นต้นน้ำ เช่นเดียวกับในระบบ GHS ความต้องการหรือการแบ่งปัน
FIS หมายถึงผู้เล่นล่องร่วมกันสังเกตความต้องการในปัจจุบันหรือ FIS
นอกเหนือไปจากการวางสินค้าของตนกับผู้เล่นต้นน้ำ.
เราคิดว่าผู้เล่นทุกคนห่วงโซ่อุปทานใช้ทำการสั่งซื้อ up-to-สายตาสั้นสินค้าคงคลัง นโยบายที่ลบ
ปริมาณการสั่งซื้อสินค้าจะได้รับอนุญาต แต่ความน่าจะเป็นของความต้องการเชิงลบหรือคำสั่งลบคือ
เล็กน้อย ใน [Lee et al. 2000] (ต่อ LST), มันจะสันนิษฐานว่าเวลา
ตะกั่วรับประกันถือเช่นถ้าผู้เล่นต้นน้ำไม่ได้มีสต็อกเพียงพอที่จะเติมเต็มคำสั่งซื้อจากผู้เล่นที่อยู่ติดกันล่อง
แล้ว ผู้เล่นจะได้พบกับต้นน้ำขาดแคลนจากแหล่งทางเลือก,
ที่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เป็นตัวแทนของค่าใช้จ่ายในการลงโทษเพื่อความขาดแคลนนี้ อุปสงค์ส่วนเกินที่
ร้านค้าปลีกที่มีการ backlogged คล้ายกับงานวิจัยก่อนหน้า (CF [Zhang, 2004] (ต่อ Zhang), GHS, KGH และ
[ลอาวีฟ, 2001], [ลอาวีฟ, 2002], [ลอาวีฟ, 2003], [ลอาวีฟ, 2007] (ต่อลอาวีฟ)) เราสมมติอุปทานแต่ละผู้เล่นห่วงโซ่
สร้างการคาดการณ์เชิงเส้นดีที่สุดของความต้องการ leadtime และใช้มันเพื่อตรวจสอบ
ปริมาณการสั่งซื้อผ่านทางทบทวนวิสัยทัศน์สั่งซื้อ up-to-นโยบาย.
ด้วยความเคารพต่อโครงสร้างข้อมูลที่เราคิดว่าผู้เล่นทุกคนรู้ว่าพารามิเตอร์ของ
แบบ Arma การสร้างความต้องการของร้านค้าปลีกและมีความตระหนักในทุกการเตรียมการร่วมกัน
ที่เกิดขึ้น ล่อง มันจะกลายเป็นที่เห็นได้ชัดภายในกระดาษนี้ว่าสมมติฐานนี้มีความหมาย
โครงสร้างข้อมูลสันนิษฐานโดยคนอื่น ๆ (รวมทั้ง LST) โดยเฉพาะผู้เล่นแต่ละคนรู้
รูปแบบและพารามิเตอร์ของแบบจำลองของความต้องการของตัวเองและรูปแบบการสร้างปลายน้ำที่อยู่ติดกัน
ความต้องการของผู้เล่น เป็นผลมาจากสมมติฐานในบทความนี้เราจะแสดงให้เห็นว่าผู้เล่นแต่ละคน
ในห่วงโซ่อุปทานจะสังเกตความเข้าใจที่เป็นไปตามความต้องการเสมือน Arma แบบ (quarma)
(ที่กำหนดไว้ในระบบ GHS) ด้วยความเคารพต่อผู้เล่นช็อตเต็มรูปแบบข้อมูล (ช๊อคเหล่านั้นซึ่งสร้าง
ข้อมูลทั้งหมดของผู้เล่น) ผู้อ่านควรทราบว่าที่นี่เป็นผู้เล่นที่ต่อเนื่องของการรับรู้
ความต้องการและแรงกระแทกข้อมูลเต็มรูปแบบอาจจะเป็นความรู้ส่วนตัวและไม่เป็นที่รู้จักแก่ผู้เล่นต้นน้ำ
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเอกสารนี้ เราพิจารณาทั้งหมดได้ร่วมกันจัดที่อาจมีค่าเป็นผู้เล่นในการ
หลายระยะโซ่ที่ผู้จัดจำหน่ายพิจารณาย้าย autoregressive แปรปรวนเขียน
เฉลี่ยอุปสงค์ (อาร์มา) กับสัญญาณรบกวนขาว Gaussian (แรงกระแทก) งานนี้ขยายการวิจัย
พบใน [Giloni et al., 2012] (ปรโลกกฏ GHS) และ [Kovtun et al., 2012] (ปรโลก KGH), ที่
จัดร่วมกันเท่านั้นถือว่า ได้ร่วมกันใช้ร่วมกัน เต็มข้อมูลช็อต (FIS)
และความต้องการใช้ร่วมกันระหว่างผู้เล่นที่อยู่ติดกัน โดยเราพิจารณาของบางส่วน
ข้อมูลช็อก (PIS) ร่วมกัน ซึ่งบางครั้งจะเท่ากับไม่ใช้ร่วมกัน ร่วมกัน FIS อุปสงค์ หรือ
ใช้ร่วมกัน เราจะแสดง แรงจูงใจในการศึกษาดังกล่าวจัดเป็นพวกเขาอาจยัง
ให้ค่าที่เป็นกลางกับสามคนก่อนหน้านี้อธิบายร่วมกันจัด นี้
ไม่น่าสนใจเนื่องจากผู้เล่นจะสามารถให้ข้อมูลกับผู้เล่นอื่น (และ
ชดเชย) ในขณะที่ยัง ปกป้องตัวเองจากการเปิดเผยข้อมูลที่อาจเป็นส่วนหนึ่งของ
บางข้อตกลงลับที่พวกเขามีผู้เล่นอื่น ๆ
KGH อธิบายเหตุผลสมมติฐานความอาร์มาเป็นเพียงในบริบทของ
โซ่อุปทาน ก็แสดงว่า ภายใต้สมมติฐานบาง ความต้องจะเผยแพร่เป็นอาร์เสมือนมาใน
เสมือนอาร์มาออกตลอดห่วงโซ่อุปทาน เมื่อไม่ร่วม ความต้องการใช้ร่วมกัน ร่วมกัน FIS
สามารถเกิดขึ้นระหว่างผู้เล่นที่อยู่ติดกัน พวกเขายังแสดงวิธีเหล่านี้ร่วมกันจัด
อาจให้ค่าระดับที่แตกต่าง วัดค่าของข้อมูลเป็นการลดลงใน
ข้อผิดพลาด (MSFE) กับข้อมูลที่ใช้ร่วมกันซึ่งตรงกันข้ามการโดยคาดการณ์ผู้เล่นค่าเฉลี่ยกำลังสอง
มัน
เราทำหลายสรรสำคัญวรรณคดี แรกจะอธิบายถึงวิธี PIS
แรงกระแทกอาจเกิดขึ้น โดยผู้เล่น และใช้ร่วมกับผู้เล่นคนอื่นได้ ที่สองคือในแสดง
ค่าของ PIS ร่วม โดยพิจารณาเครื่อง FIS และ MSFE ภายใต้เช่นเครื่องเล่นการ
จัด สาม เราสร้างกรอบงานที่ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบ PIS ไปทั้งหมดร่วมกัน
จัดตลอดจนเปรียบเทียบจะไม่ร่วม ต้องใช้ร่วมกัน และ FIS ร่วมกัน สี่
ในแสดงว่า ความต้องแพร่กระจายเป็นอาร์เสมือนมา (QUARMA) -ในเสมือนอาร์มาออกเมื่อเรา
อนุญาตให้ PIS ใด ๆ ร่วมกันจัดให้เกิดขึ้นระหว่างผู้เล่นที่อยู่ติดกันตลอดทั้งการจัดหาวัสดุ
โซ่ สุดท้าย เราแสดงจัดร่วมกันดังกล่าวยังจะมีคุณค่าในขณะที่ไม่เปิดเผย
ข้อมูลลับอาจ
ในกระดาษนี้ ถ้าไม่มีข้อมูลใช้ร่วมกัน การเล่นขั้นต้นน้ำรับเฉพาะสั่งจาก
ติดปลายน้ำเล่น เมื่อมีการ ใช้ร่วมกัน PIS ช่วยให้การเล่นปลายน้ำของ
ช็อก PIS สังเกตปัจจุบันนอกจากทำการสั่งพร้อมเครื่องเล่นขั้นต้นน้ำ ในกฏ GHS,
อุปสงค์หรือ FIS ร่วมถึงเล่นปลายน้ำร่วมกันปัจจุบันที่สังเกตความต้องการ หรือ
FIS นอกจากวางใบสั่งของกับขั้นต้นน้ำเล่น
เราสมมติว่า ผู้เล่นห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดใช้การ myopic สั่งถึงนโยบายสินค้าคงคลังลบ
ปริมาณที่สั่งได้ แต่เป็นความน่าเป็นของความต้องการลบหรือลบใบสั่ง
ระยะ ใน [Lee et al., 2000] (โดย LST), มีสมมติที่เวลารอคอยสินค้ารับประกัน
เก็บ เช่น ถ้าการเล่นขั้นต้นน้ำมีพอหุ้นสั่งจากติด
เล่นปลายน้ำ แล้วเล่นขั้นต้นน้ำจะพบจำนวนขาดจากแหล่งอื่น,
มีต้นทุนเพิ่มเติมแสดงถึงต้นทุนในการลงโทษกรณีนี้ ส่วนเกินความต้องการที่ร้านค้าปลีกที่
เป็น backlogged คล้ายกับงานวิจัยก่อนหน้านี้ (c.f. [เตียว 2004] (ปรโลกเตียว), กฏ GHS, KGH,
[เทลอาวีฟ 2001], และ [เทลอาวีฟ 2002], [เทลอาวีฟ 2003], [เทลอาวีฟ 2007] (ปรโลกเทลอาวีฟ)), เราสมมติแต่ละซัพพลาย
โซ่เล่นสร้างของส่วนเส้นตรงประมาณอุปสงค์ leadtime และใช้เพื่อกำหนด
ปริมาณทางการเป็นครั้งคราวตรวจทาน myopic สั่งถึงนโยบายการสั่ง
เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล เราสมมติว่า ผู้เล่นทั้งหมดทราบว่าพารามิเตอร์ของ
อาร์มารูปแบบการสร้างความต้องการของผู้จัดจำหน่าย และจัดร่วมกันทั้งหมดทราบ
ที่เกิดขึ้นน้ำ จะปรากฏในเอกสารนี้ที่นี้
โครงสร้างข้อมูลถือว่าผู้อื่น (รวมถึง LST), โดยเฉพาะผู้เล่นแต่ละแบบฟอร์มรู้
และพารามิเตอร์ของแบบจำลองความต้องการของตนเอง และรูปแบบการสร้างอยู่ติดน้ำ
ความต้องการของผู้เล่น จากสมมติฐานในเอกสารนี้ เราจะแสดงว่าผู้เล่นแต่ละ
อุปทาน โซ่จะสังเกตเห็น realizations ความต้องการตามแบบอาร์เสมือนมา (QUARMA)
(ตามที่กำหนดไว้ในกฏ GHS) กับแรงกระแทกข้อมูลเต็มเครื่อง (ที่แรงกระแทกที่สร้าง
ข้อมูลของผู้เล่นทั้งหมด) ผู้อ่านควรสังเกตที่นี่ว่าความต้องการของเล่นที่ปลายน้ำ
realizations และแรงกระแทกอาจเป็นความรู้ส่วนตัว ข้อมูลที่ครบถ้วน และไม่ทราบขั้นต้นน้ำ
เล่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรายงานนี้เราพิจารณาทั้งหมดเป็นไปได้การใช้งานร่วมกันการจัดที่อาจมีค่าที่ผู้เล่นใน
หลายขั้นตอนซัพพลายเชนที่ผู้ค้าปลีกแอบดู covariance - หยุดนิ่งอยู่กับที่เป็นการย้าย autoregressive
โดยเฉลี่ย( arma )ตามต้องการด้วย gaussian สีขาวตัดเสียงรบกวน( AED ) งานนี้ได้ขยายผลการวิจัยนี้
พบใน[ giloni et al . 2012 ]( ghs )และ[ kovtun et al . 2012 ]( kgh )ที่
เฉพาะข้อตกลงร่วมกันที่ได้รับการพิจารณาให้เป็นไม่มีการใช้งานร่วมกันการกระแทกข้อมูล( FIS )ร่วมกัน
และการใช้ร่วมกันระหว่างผู้เล่นต่อเนื่องความต้องการ โดยเฉพาะเราพิจารณาถึงความเป็นไปได้ของการเกิด
ข้อมูลบางส่วน( Manneken Pis )การใช้ร่วมกันซึ่งในบางครั้งมีค่าเท่ากับไม่มีการใช้ร่วมกันหรือความต้องการร่วมกัน FIS
การใช้ร่วมกัน ในขณะที่เราจะแสดงให้แรงบันดาลใจในการเรียนการจัดการเช่นว่านั้นคือการที่พวกเขาจะยังอาจ
จัดให้บริการความคุ้มค่าที่เป็นระดับกลางถึงสามการจัดเตรียมการใช้ร่วมกันได้ตามที่อธิบายไว้ใน โรงแรมแห่งนี้คือความดึงดูดใจ
ซึ่งจะช่วยเพราะผู้เล่นจะสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์กับผู้เล่นคนอื่นๆ(และ
ซึ่งจะช่วยได้รับการชดเชย)ในขณะที่ยังมีการป้องกันตัวเองจากเปิดเผยข้อมูลว่าอาจเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลง
ซึ่งจะช่วยรักษาความลับบางอย่างที่มีผู้เล่นคนอื่นๆ.
kgh อธิบายไว้ว่าทำไมตั้งสมมุติฐานของความต้องการ arma คือความดึงดูดใจในบริบทของโซ่
พาวเวอร์ซัพพลายได้ เพราะแสดงให้เห็นว่า ภายใต้ สมมุติฐานบางอย่างความต้องการจะเผยแพร่เป็นเสมือน arma ใน
เสมือน arma - ออกมาตลอดทั่วทั้งพื้นที่ซัพพลายเชนที่เมื่อไม่มีการใช้ร่วมกันความต้องการการใช้ข้อมูลร่วมกันหรือ FIS
การใช้งานร่วมกันจะได้รับอนุญาตให้เกิดขึ้นระหว่างผู้เล่นต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการทำข้อตกลงเหล่านี้ร่วมกัน
ตามมาตรฐานอาจมีระดับที่แตกต่างกันของค่า. มูลค่าของการใช้งานร่วมกันเป็นการวัดข้อมูลเป็นการลดลงในข้อผิดพลาดในการประมาณการขนาดของเครื่องเล่น
หมายถึง( msfe )พร้อมด้วยข้อมูลที่ใช้ร่วมกันที่ไม่ตรงกับไม่มี
มัน.
เราทำให้งานเขียนที่สำคัญหลายอย่างเพื่อทางวรรณคดี เป็นครั้งแรกที่มีในการอธิบายถึงวิธีการช็อค Manneken Pis
อาจได้โดยผู้เล่นที่ใช้ร่วมกันและมีผู้เล่นอีกคนหนึ่ง ที่สองคือการแสดง
ตามมาตรฐานความคุ้มค่าของ Manneken Pis ที่ร่วมกันให้ผู้เล่น A โดยการพิจารณาถึง FIS ของเครื่องเล่นที่ msfe และ ภายใต้
การ. บุคคลที่สามเราสร้างโครงงานที่ทำให้เราสามารถเปรียบเทียบได้การใช้ร่วมกัน Manneken Pis
ซึ่งจะช่วยการจัดการทั้งหมดและมีการเปรียบเทียบนั้นจะไม่มีการใช้งานร่วมกันการใช้ร่วมกันและความต้องการการใช้ร่วมกัน FIS ที่สี่
เป็นคู้ค่าที่แสดงความต้องการว่าเป็นเสมือน arma ( quarma ) - ในรัฐวิสาหกิจ - arma - ออกเมื่อเรา
อนุญาตให้ Manneken Pis ที่ใช้ร่วมกันการจัดให้เกิดขึ้นระหว่างผู้เล่นต่อเนื่องตลอดทั่วทั้งพื้นที่พาวเวอร์ซัพพลาย
สายโซ่ สุดท้ายเราจะแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้มีการจัดเตรียมการใช้ร่วมกันเช่นว่านั้นจะสามารถเป็นสิ่งที่มีคุณค่าในขณะที่ไม่ได้เผยให้เห็น
ซึ่งจะช่วยเป็นไปได้ว่าอาจเป็นข้อมูลที่เป็นความลับ.
ในเอกสารนี้หากไม่มีการใช้งานร่วมกันข้อมูลเครื่องเล่นต้นน้ำที่รับเฉพาะการสั่งซื้อจากเครื่องเล่นตามกระแสน้ำอยู่ใกล้กับ
ยัง เมื่อมีการใช้งานร่วมกัน Manneken Pisเครื่องเล่นตามกระแสน้ำที่จัดให้บริการการกระแทก Manneken Pis
ซึ่งจะช่วยในปัจจุบันพบว่าในรวมถึงการออกใบสั่งซื้อตามที่นายวิสุทธิ์ศรีสุพรรณผู้อำนวยการที่พร้อมด้วยเครื่องเล่น ใน ghs ,
ตามต้องการหรือ FIS หมายถึงการใช้ร่วมกันได้ตามกระแสน้ำเครื่องเล่นร่วมกันได้ในปัจจุบันพบว่าความต้องการหรือ
FIS รวมถึงการวางของการสั่งซื้อด้วยที่ต้นน้ำเครื่องเล่น.
เราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบทั้งหมดที่ซัพพลายเชนผู้เล่นใช้การสั่งซื้อที่สายตาสั้น - ขึ้น - ลงในสินค้าคงคลังที่ติดลบนโยบาย
ปริมาณการสั่งซื้อจะได้รับอนุญาตให้แต่ความเป็นไปได้ของความต้องการลบหรือลบการสั่งซื้อมี
ไม่ ใน[ Lee et al . 2000 ](ซึ่งจะอ้างถึง lst )มีการสันนิษฐานว่าช่วงเวลาที่รอหลังจากการสั่งซื้อนี้การรับประกันถือ
นั่นคือหากผู้เล่นต้นน้ำที่ไม่มีหุ้นไม่เพียงพอที่จะเติมน้ำลงในการสั่งซื้อจากเครื่องเล่นตามกระแสน้ำอยู่ใกล้กับ
ซึ่งจะช่วยให้ผู้เล่นต้นน้ำที่จะได้พบกับมาจากแหล่งที่มาอื่นที่
พร้อมด้วยค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมเป็นต้นทุนค่าปรับที่จะมานี้. ความต้องการมากเกินไปที่ผู้ค้าปลีกที่
คือยิ่ง เหมือนกับการวิจัยก่อนหน้า( C . F . [จาง 2004 ]( Zhang ) ghs kgh
และ[เทลอาวีฟ 2001 ][เทลอาวีฟ 2002 ][เทลอาวีฟ 2003 ][เทลอาวีฟ 2007 ](เทลอาวีฟ)เราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบเครื่องเล่นแต่ละสายพาวเวอร์ซัพพลาย
ซึ่งจะช่วยสร้างการประมาณการตามแนวยาวที่ดีเยี่ยมของพื้นที่:ช่วงเวลาของความต้องการและใช้ในการกำหนด
จำนวนที่สั่งซื้อผ่านการตรวจสอบเป็นระยะๆที่สายตาสั้นนโยบายการสั่งซื้อ - up เพื่อ.
ด้วยความเคารพในโครงสร้างข้อมูลที่เราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าผู้เล่นทุกคนทราบดีว่าพารามิเตอร์ของรุ่น arma
ซึ่งจะช่วยให้การสร้างความต้องการของผู้ค้าปลีกและทราบถึงการจัดเตรียมการใช้ร่วมกันได้ทั้งหมด
ที่เกิดขึ้นตามกระแสน้ำ มันจะกลายเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้น ภายใน เอกสารฉบับนี้ที่ว่าสมมุติฐานนี้หมายถึงที่
โครงสร้างข้อมูลโดยคาดว่าผู้อื่น(รวมถึง lst )โดยเฉพาะผู้เล่นแต่ละคนรู้ว่ารูปแบบที่
และพารามิเตอร์ของรุ่นที่มีความต้องการของตัวเองและของรุ่นที่สร้างอยู่ใกล้กับปลายน้ำ
ของเครื่องเล่นที่ความต้องการ. เป็นผลจากที่คาดการณ์ในเอกสารนี้เราจะแสดงให้เห็นว่าผู้เล่นแต่ละคน
ในซัพพลายเชนที่จะปฏิบัติตามความต้องการ realizations ที่ทำตามรุ่นกึ่ง arma ( quarma )
(ตามที่กำหนดใน ghs )ด้วยความเคารพในการกระแทกข้อมูลของเครื่องเล่นที่()ที่สร้าง
ข้อมูลทั้งหมดของเครื่องเล่น) ผู้อ่านควรบันทึกไว้ด้วยว่าผู้เล่นของปลายน้ำที่ความต้องการ
realizations และข้อมูลอาจมีผู้เล่นไม่ได้เป็นที่รู้กันว่าความรู้และต้นน้ำ
ซึ่งจะช่วยส่วนตัว.