1. Introduction
Data warehousing is a collection of decision support
technologies, aimed at enabling the knowledge worker
(executive, manager, analyst) to make better and faster
decisions. The past three years have seen explosive growth,
both in the number of products and services offered, and in
the adoption of these technologies by industry. According to
the META Group, the data warehousing market, including
hardware, database software, and tools, is projected to grow
from $2 billion in 1995 to $8 billion in 1998. Data
warehousing technologies have been successfully deployed in
many industries: manufacturing (for order shipment and
customer support), retail (for user profiling and inventory
management), financial services (for claims analysis, risk
analysis, credit card analysis, and fraud detection),
transportation (for fleet management), telecommunications
(for call analysis and fraud detection), utilities (for power
usage analysis), and healthcare (for outcomes analysis). This
paper presents a roadmap of data warehousing technologies,
focusing on the special requirements that data warehouses
place on database management systems (DBMSs).
1. IntroductionData warehousing is a collection of decision supporttechnologies, aimed at enabling the knowledge worker(executive, manager, analyst) to make better and fasterdecisions. The past three years have seen explosive growth,both in the number of products and services offered, and inthe adoption of these technologies by industry. According tothe META Group, the data warehousing market, includinghardware, database software, and tools, is projected to growfrom $2 billion in 1995 to $8 billion in 1998. Datawarehousing technologies have been successfully deployed inmany industries: manufacturing (for order shipment andcustomer support), retail (for user profiling and inventorymanagement), financial services (for claims analysis, riskanalysis, credit card analysis, and fraud detection),transportation (for fleet management), telecommunications(for call analysis and fraud detection), utilities (for powerusage analysis), and healthcare (for outcomes analysis). Thispaper presents a roadmap of data warehousing technologies,focusing on the special requirements that data warehousesplace on database management systems (DBMSs).
การแปล กรุณารอสักครู่..
1. บทนำ
คลังข้อมูลเป็นชุดของการสนับสนุนการตัดสินใจ
เทคโนโลยีที่มุ่งเป้าไปที่การช่วยให้คนงานความรู้
(ผู้บริหาร, ผู้จัดการ, นักวิเคราะห์) เพื่อให้ดีขึ้นและเร็วขึ้น
การตัดสินใจ ผ่านมาสามปีได้เห็นการเจริญเติบโตระเบิด
ทั้งในจำนวนของผลิตภัณฑ์และบริการที่นำเสนอและ
การยอมรับของเทคโนโลยีเหล่านี้โดยอุตสาหกรรม ตามที่
กลุ่ม META ตลาดคลังข้อมูลรวมทั้ง
ฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลและเครื่องมือคาดว่าจะเติบโต
จาก $ 2000000000 ในปี 1995 เพื่อ $ 8000000000 ในปี 1998 ข้อมูล
เทคโนโลยีคลังสินค้าได้รับการติดตั้งเรียบร้อยแล้วใน
หลายอุตสาหกรรม: การผลิต (สำหรับการสั่งซื้อ การจัดส่งและ
การสนับสนุนลูกค้า), ค้าปลีก (สำหรับโปรไฟล์ของผู้ใช้และสินค้าคงคลัง
การจัดการ), บริการทางการเงิน (การเรียกร้องสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยง
การวิเคราะห์การวิเคราะห์บัตรเครดิตและตรวจสอบการทุจริต)
การขนส่ง (เพื่อการจัดการ), การสื่อสารโทรคมนาคม
(สำหรับการวิเคราะห์การโทรและการตรวจสอบการทุจริต ) สาธารณูปโภค (สำหรับการใช้พลังงาน
การวิเคราะห์การใช้งาน) และการดูแลสุขภาพ (สำหรับการวิเคราะห์ผล) นี้
กระดาษนำเสนอแผนงานของข้อมูลเทคโนโลยีคลังสินค้า,
มุ่งเน้นไปที่ความต้องการพิเศษที่คลังข้อมูล
ที่เกี่ยวกับระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMSs)
การแปล กรุณารอสักครู่..
1 . บทนำ
ข้อมูลคลังเป็นคอลเลกชันของการสนับสนุนเทคโนโลยี
การตัดสินใจ มุ่งเน้นให้ความรู้พนักงาน
( ผู้บริหาร , ผู้จัดการ , นักวิเคราะห์ ) ทำให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น
สามปีที่ผ่านมาได้เห็นการเจริญเติบโตระเบิด
ทั้งจำนวนของผลิตภัณฑ์และบริการและใน
เทคโนโลยีเหล่านี้ โดยอุตสาหกรรม ตามกลุ่ม meta
,ข้อมูลตลาดสินค้า รวมทั้ง
ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล และ เครื่องมือ คาดว่าจะเติบโตจาก $ 2 พันล้านในปี 1995
$ 8 พันล้านดอลลาร์ในปี 1998 เทคโนโลยีคลังข้อมูล
ได้เรียบร้อยแล้วใช้ในอุตสาหกรรมมากมาย : การผลิต ( สำหรับการขนส่งสินค้าและ
ลูกค้าสนับสนุน ) ค้าปลีก ( สำหรับผู้ใช้และลักษณะการจัดการสินค้าคงคลัง
) , บริการทางการเงิน ( วิเคราะห์ อ้างความเสี่ยง
การวิเคราะห์การวิเคราะห์เครดิตการ์ด และการตรวจจับทุจริต )
การขนส่ง ( Fleet management ) , โทรคมนาคม
( สำหรับการวิเคราะห์เรียกและการตรวจจับทุจริต ) สาธารณูปโภค ( เพื่อการวิเคราะห์การใช้พลังงาน
) , และการดูแลสุขภาพ ( ร้อยละ 1 ) บทความนี้นำเสนอแนวทางของเทคโนโลยีคลังสินค้า
เน้นข้อมูลความต้องการพิเศษที่คลังข้อมูล
สถานที่ในระบบการจัดการฐานข้อมูล ( DBMSs )
การแปล กรุณารอสักครู่..